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  • 简介:2015年8月,纽约推出了一项名为“DriveSmarf”的计划,该计划将对纽约市约400名司机进行驾驶习惯跟踪调查,其中调查的项目包括车速以及尾气排放量等。所有参与该计划的驾驶员都将获得最高30%的汽车保险折扣。纽约交通运输部表示,该计划还将收集驾驶员会在何时急转弯或者急刹车的数据,因为这一计划就是为了解纽约市人们的驾驶情况,最终利用这些数据来解决交通问题,比如让纽约不再被称为“堵城”,让驾驶员养成良好的驾驶习惯等。该试点计划将会进行整整一年。在此期间,所有参与该计划的驾驶员都需要在OBD—11(车载诊断系统)上接入一个专门的数据监测设备,该设备将会把这些数据上传至DriveSmart云端服务器。

  • 标签: 驾驶员行为 跟踪调查 纽约市 车载诊断系统 驾驶习惯 交通问题
  • 简介:根据旅游业发展与城镇化过程的相互关系构建二者协调发展水平评价指标体系,采用层次分析法对各层因素进行排序,计算指标权重;参照评价技术有效性的BC。模型构建以城镇化水平指标为输入,旅游业发展为产出的城镇化旅游业协调发展效率评价DEA模型,对2011年长三角地区16城市的城镇化与旅游业协调发展效率进行实证分析。结果表明:①上海、杭州、绍兴为DEA有效,其他城市均小于1,宁波、舟山、泰州z值接近于1;表明此类城市不为技术有效,城镇化与旅游业协调发展水平低,旅游业尚未发展到成熟稳定阶段;②城镇化不可逆,通过提高旅游业发展产出,使得在投入不变条件下增加产出也能够达到技术有效和规模有效:③城镇化与旅游业发展具有动态耦含关系,城镇化与旅游业具有相互促进作用。

  • 标签: 城镇化 旅游业 协调发展效率 DEA方法 长江三角洲