简介:摘要:我们针对管道漏磁内检的缺陷识别问题,提出了一种基于阈值分析的方法来对漏磁检测数据的处理,生成了一系列的漏磁检测曲线,这样更有利于图像的识别,我们利用相关软件在识别过程中产生了一条竖直的线来进行定位,环形焊缝在识别螺旋焊缝时,以圆点的形式产生斜线定位螺旋焊缝,实现了焊缝的自动化识别。在进行识别的过程中,我们用三线表来进行了缺陷位置的标注,对于不同的漏磁检测数据进行了多次的识别之后,表明这种方法的识别率是比较高的。 关键词:漏磁内检测,漏磁检测曲线,缺陷识别,数据分析 管道的腐蚀主要是造成管道泄漏的主要问题,然而漏磁内检测技术主要是因为管道内部的环境要求不够高,不需要耦合剂等优点,这就成为了目前比较成熟的检测手段之一,目前我们所常用的识别方法有,优化方法中的逐次逼近法,还有多元统计法以及神经网络法。我们主要通过对于漏磁检测数据的处理,还有分析利用相关软件对转化成的数组形式的漏磁检测数据来进行操作,形成了管道漏磁曲线,找到了相应的位置,通过判断满足了相应的条件。 一、管道漏磁内检测基本原理 1.1、漏磁检测原理 如果管壁中存在着缺陷的话,磁导率就会发生变化,整个磁路中的磁通发生畸形现象,这样就会改变整个途径,有部分的磁通会离开管壁,这样空气就会作为介质来绕过缺陷,在管壁的表面形成一个漏磁场。漏磁通被磁敏感器所捕捉之后,形成了相应的感应信号,缺陷漏磁信号中所含有的缺陷信息可以对信号进行分析,判断出缺陷是否超标。 1.2、管道漏磁内检测器
简介:摘要:本论文对石油化工项目环境风险识别方法进行了浅探。通过综合考虑项目的生命周期,提出了四种环境风险识别方法,包括定性分析法、定量分析法、专家评估法和现代技术应用法。这些方法综合运用可以全面识别潜在的环境风险,有助于提前采取有效的环境管理和应对措施,保障石油化工项目的可持续发展。
简介:摘要:当前的建筑工程施工安全风险识别矩阵设定一般为单向的,识别的覆盖范围受限制,导致风险识别均值差增加,为此提出对基于PSO-SVM算法的建筑工程施工安全风险识别方法的设计与验证分析。根据当前的风险识别需求及标准,先进行基础风险识别因素的提取,采用多阶的方式,打破识别覆盖范围的限制,设计多阶段识别矩阵,以此为基础,构建PSO-SVM测算工程施工安全风险识别模型,采用层次多维判定实现安全风险识别处理。测试结果表明:对比于传统WBS-RBS建筑工程施工安全风险识别测试组、传统Apriori关联规则建筑工程施工安全风险识别测试组,本次所设计的PSO-SVM测算建筑工程施工安全风险识别测试组最终得出的风险识别均值差被较好的控制在0.2以下,说明在PSO-SVM算法的辅助下,当前对于建筑工程风险的识别效果更佳,针对性更强,误差可控,具有实际的应用价值。
简介:摘 要 卵石作为古代农耕社会古村落典型代表元素,为当前地域特色景观设计提供了新的方法和依据。本文结合实地考察界定了乡土卵石作景观的来源和属性,根据卵石来源、色泽、形状特色、尺度进行了归纳和提炼。解析了乡土卵石作的分拣和粘接工艺,并从多维度古建筑中总结归纳了其建造工艺。认识卵石这一乡土材料,对发掘其选材、建造、功能与风貌等方面的景观内涵、弘扬地方特色、传承其物质与非物质文化遗产等均具有极为重要的价值与意义。
简介:摘要:大型建筑工程项目中风险识别与管理是项目成功的关键因素之一。随着社会经济的不断发展和技术的进步,建筑工程项目规模和复杂性逐渐增加,传统的风险识别与管理方法可能面临一些挑战。因此,一直在探索新的方法和技术,以更有效地识别和管理风险。本文探讨了大型建筑工程项目中风险识别与管理的新方法。首先,详细阐述了风险识别在项目成功中的关键性,包括其在项目成功因素、成本和进度控制、以及利益相关方满意度方面的作用。接着,对传统的风险识别方法,如SWOT分析、风险登记与评估、头脑风暴和专家访谈进行了回顾。然后,介绍了大型建筑工程项目中的新型风险识别方法,包括数据驱动的风险预测和分析、实时监测和迅速应对、以及协同合作和信息共享平台。最后,通过摘要、关键词、引言、和总结,全面呈现了本文的主要内容和结论。