简介:摘要:当前世界正处在“百年未有之大变局”之中,世界格局风云变化,科学技术蓬勃发展。随着信息时代的深入,人类社会正在从以工业文明为中心向以信息文明为中心转变,信息技术正在给各行各业带来深刻变革。城市作为现代人类生活的基础,其建设方式、运行方式同样在发生变革,近几年国家各级政府部门多次提出了智慧城市和新型智慧城市的建设要求,为城市的发展建设指明了方向。在信息技术的普及和推动下,城市信息模型(CIM)的概念应运而生,从物理城市的数字化镜像角度,为城市各级数据的有效协同、计算分析、事件预警、动态演化和仿真可视化等提供支持,为智慧城市建设提供基础数据支撑。基于此,本篇文章对城市信息模型(CIM)的建设思考进行研究,以供参考。
简介:摘要:文章主要是分析了电力规划设计的意义,在此基础上讲解了电力规划设计的应用原则,最后探讨了电力规划设计的应用要点,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:摘要:数字地面模型广泛应用于诸如测绘与建筑工程、自然灾害管理系统、变形监测等诸多领域。一般来说,数字地面模型提取的精度及详尽的信息要求在大多数应用方面是至关重要的。摄影测量及相关技术的提升使得其便于提取高精度的数字地面模型。最近,数字地面模型可以从安装在诸如无人机一类的轻型平台上的小型相机拍摄的数字航片上提取出来。本次研究将对由无人机平台提取的数字地面模型的精度进行分析相机被用作非量测相机进行地面信息采集。
简介:摘要:全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术,其中GPS的应用最为广泛,目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度,这种优势能够大大缩减人工测量的时间,提高效率,但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合,基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常,建立两者之间的神经网络关系,并对网络进行训练,根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改,最后使得预测与实际值之间的误差满足要求,计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较,最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性,可靠性和稳定性。
简介:摘要:与传统的道路设计理念相比,建筑信息模型技术的应用无疑给道路设计带来了质的飞跃。无论是在道路设计方面还是在工程施工、运营、维护阶段都更具有效率性、科学性。本文基于建筑信息模型的概念及特性,探讨了该技术在道路设计中的应用及优势。