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  • 简介:当前,国际金融危机仍在蔓延,对全球实体经济的冲击有可能进一步扩大,对我国有色金属工业企业的影响更加明显。随着全球经济进入衰退,铜需求总体减弱,国内铜加工企业经营风险将加剧,因此,要求每家铜加工企业必须正视经营风险,强化风险管理。这里,我们刊发国内大型铜加工企业——浙江海亮集团副总裁汪鸣先生的这篇文章,旨在引起全行业对新形势下经营风险的高度警惕。

  • 标签: 企业经营风险 铜加工企业 金融危机 实体经济 工业企业 有色金属
  • 简介:6月2日,陕西有色金属控股集团有限责任公司(陕西有色集团)铅锌冶炼企业生产经营专题会在西安召开,陕西有色集团公司领导、汉中锌业公司、陕西锌业公司和陕西有色金属矿山公司三家铅锌冶炼企业的总经理。

  • 标签: 企业生产经营 铅锌冶炼 集团公司 陕西 专题 有色金属矿山
  • 简介:中国废钢铁应用协会在“废钢铁产业‘十二·五’发展规划建议(草案)”中对废钢铁产业的定义为:以废钢加工配送为主体,连接上游的废钢回收网点,下游的废钢铁应用企业,以及冶金渣、直接还原铁、钢铁尾矿渣、废钢加工设备等衍生产业,集科、工、贸为一体的一个相对独立的企业及科研群体。

  • 标签: 废钢加工设备 产业转型 经营业务 行情 钢铁产业 直接还原铁
  • 简介:为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测,提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理,其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征,然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练,最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验,验证了本研究所提出方法的有效性,可用于实际生产中。

  • 标签: 注射器针头 边界区域不变矩 曲率 BP神经网络
  • 简介:采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

  • 标签: BP神经网络 聚酯玻璃钢 氙弧灯加速老化 寿命预测