简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。
简介:摘要:测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理,提取多种特征,构建特征空间。接着,利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练,生成决策树分类模型。最后,使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明,所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物,分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类,还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说,本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。
简介:摘要: 随着工业化和城市化的发展,人民生活水平的日益提高,城市社区 垃圾产量不断增加,成份日趋复杂,其危害也越来越严重,垃圾作为世界性公害已成为全球关注的焦点。其中,随着我国生活水平提高,生活垃圾成分和含量也在趋向城市化。 [1] 为缓解城市垃圾污染,世界各国都致力于垃圾的综合治理和利用的研究工作,本文主要对我国生活垃圾的来源、分类以及处理进行分析,力图通过对生活垃圾进行有效的处理实现“减量化、无害化、资源化”。
简介:利用邵武探空资料,尝试将1992~2013年的闽北81个雹日归纳为五型:显式位势不稳定型(Ⅰ型)、隐式位势不稳定型(Ⅱ型)、上干下湿型(Ⅲ型)、整层潮湿型(Ⅳ型)和上层不稳定型(V型)。分析它们的特征表明:(1)Ⅰ型和Ⅱ型为位势不稳定;其它型为对流性不稳定,无条件性不稳定。(2)Ⅰ型具有明显的位势不稳定,垂直风切变达到中等强度既能出现强冰雹;Ⅱ型的边界层逆温较突出,位势不稳定表现在925hPa以上,需要有克服逆温的动力条件才能发生冰雹;Ⅲ型的冰雹发生需要整层垂直风切变大,当低层温度较低时,要在较深厚的系统性抬升作用下才能使对流充分发展;Ⅳ型具有类似暴雨的特征,当中低层风切变很强时,有利雹暴出现;Ⅴ型的能量廓线为弱对流型或假对流型,对雹暴有利之处是有明显的超低温特征且湿球温度0℃层高度低,需要有明显的能量增长机制或中等强度的垂直风切变。