简介：摘要：近几年来，随着社会的不断进步，我国电动挖掘机产业也有了长足发展。在世界范围内，各国政府的大力支持和推动下，各大汽车制造商纷纷加大了对纯电动车的研发力度，其中，中国市场表现出强劲的生命力，成为引领全球电动汽车产业发展的一股重要力量，这既是我国新能源领域自主创新能力的体现，更是对全球环境保护与可持续发展做出了积极的贡献。随著科技进步与市场拓展，电动挖掘机与电动汽车产业将持续成长，成为全球能源转型与绿色运输的新引擎。

简介：摘要: 水是生存之本、文明之源，是国家重要战略资源。水库是公益性的资产或水利工程，在保障防洪安全的同时，怎样充分发挥其自身效益是今后研究的重点，本文在充分利用已有成果和实地调研的基础上，对燕山水库供水需求进行分析，建立优化调度模型，确定最优供水方案，对其供水能力进行价值挖掘，将水资源转化为产业资源和经济资源，提高水利工程的可操作性和收益能力。

简介：

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简介：摘要：地质资料是地质工作的真实记载，蕴含丰富的档案史料资源，具有现实价值与历史价值。本文阐述地质资料的特点与属性，分析地质资料的档案资源与史料价值，探讨其挖掘与利用的途径与方向，以拓展和提升地质资料的服务领域和服务能级。

简介：本文通过关联规则,挖掘某个区域中化学元素对地质环境影响的变化趋势,为我们提供化学元素对地质环境影响度的预测,并根据预测结果做出管理决策,实验结果表明,该方法预测精度较高。

简介：大陆板内玄武岩（ICB）是一个广义的术语，包括大陆溢流玄武岩（CFB）、大陆裂谷玄武岩（CRB）以及所有出露在大陆板内构造环境的玄武岩。本文研究的大陆板内玄武岩不包括大陆溢流玄武岩和大陆裂谷玄武岩，主要是一些规模比较小的玄武岩，是狭义的ICB。本文详细介绍了研究的方法、数据清洗过程以及数据处理过程。在上述研究的基础上探讨了新生代ICB的时空分布，着重对不同时代的ICB进行了对比，发现中新生代、古生代、元古代的ICB的地球化学特征总体上一致，其中，古生代和元古代之间的相似性更加明显，而中新生代则显示V、sc、Yb亏损的特征，具体如何解释还需要今后进一步的研究。本文的研究表明，全球不同时代ICB的地球化学特征大体相似，地质理论中的“将今论古”原则适用于ICB，只是在应用时尽量回避A12O3、Zn、V、Sc、Yb等元素就更加万无一失了．

简介：目前在空间关联规则挖掘研究中,对数据的处理和算法的改进主要针对布尔关联规则挖掘,存在对空间关联规则的量化表示不够重视等问题.在FP-growth算法的基础上增加规则的事务信息,并使用模拟退火算法,对得到的规则进行进一步挖掘,得到量化空间关联规则.

简介：摘要：挖掘机在矿山生产企业中有着重要地位，挖掘机的保养与维修关系着企业生产的正常运行，尤其是随着机械技术的逐步发展，在挖掘机技术不断革新的背景下，对于高端采掘机械的维修与管理措施亟待改进和加强。挖掘机长期使用过程中，将会出现一些故障问题，影响企业正常生产运行，拖延采掘进度，降低企业经济效益。因此，为减少挖掘机出现故障问题，需要维修人员采取相应措施对其进行维修和安全管理，从而提升企业安全生产管理水平。

简介：摘要：随着科技的进步，信息化浪潮席卷而来，大数据时代已经降临，各行各业逐渐开始被信息化所覆盖。数据仓库、数据库以及数据海洋的交互变换，推动了数据的不断增长与膨胀。就石油工程来说，怎样才能激荡智慧，找寻破解大数据技术的最大公约数，采用不同方式在各种数据信息资料中寻得可利用的信息，已经逐渐成为石油工程发展中积极探索的重要命题。

简介：气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

简介：黄伟芳(广东新长安建筑设计院有限公司广东汕头515000)摘要本文对河浦片区城市风貌特色进行分析，提出城市风貌特色的塑造方法，并从重点路段控制、重要景观廊道、重点区域城市设计和重要景观节点四方面对河浦片区城市风貌特色规划进行初步探讨。

简介：摘要： 在物流快速发展的过程当中，只有充分的借助于大数据信息技术，建立网络交流平台，加强对各种物流信息数据的使用，才能够保证物流行业的发展更加迅猛，因此需要充分了解物流挖掘的相关技术，然后充分的应用在物流管理系统当中。通过对各类数据进行有效的挖掘，为物流行业发展提供强力的技术支撑。

简介：摘要： 在水利工程中，维持附近高边坡的稳定是非常重要的问题。因为高边坡出现滑坡意外会直接影响整个工程的建设、运营情况，所以在水利工程施工过程中，对周围高低坡进行风险分析，判断高边坡挖掘施工的风险等级，然后在施工期间对高边坡施工进行分级管理，避免安全事故发生。本文主要介绍水利工程中高边坡挖掘施工的风险评估方式，提高施工质量和施工效率。

简介：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力，因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程，包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息；然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集，并消除冗佘信息；最后采用C5．0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好，表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介：摘要：为了加强电力局域网对通信数据的承载能力，使整个通信网络呈现出相对稳定的连接形式，设计电力局域网通信安全态势智能感知系统。电力资源是维持社会正常运转，保障人民生活质量的关键。电力系统需要长期处于良好的运行状态，才能为国家发展与人民生活带来全面保障。电力信息通信网络作为其中的重要组成部分，很容易会在多方面因素的影响下出现各种安全漏洞。

简介： 摘要：我国高速公路在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就，在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活，同时也为我国经济发展提供了更大的便利，在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好，而且还在该系统中融入了许多先进技术，各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景，对收费系统储存的各种数据信息进行分析，能够有效提高收费站收费效率。

简介：摘要：随着经济和社会的不断发展与变化，我国出现了大量的工程施工项目，极大程度上促进了国家施工企业的繁荣。在进行施工作业的过程中，挖掘机是非常重要的一种机械设备，对于提升施工效率发挥着重要的作用。随着机械化技术不断发展，施工质量要求不断提升，工程施工对挖掘机的应用提出了更高的要求，为了能够促使挖掘机在最大程度上发挥出自身的作用，需要不断完善维修技术，加强安全管理，从而使得挖掘机能够正常运转，为施工提供便捷。基于此，本文结合挖掘机常见的故障，对挖掘机的维修技术与安全管理策略进行了分析。

简介：摘要：随着我国经济不断发展，互联网技术和信息技术的快速发展，软件工程的开发及应用越来越成熟，时至今日，软件工程已在世界范围内步入了新的台阶。数据挖掘技术的出现，可有效解决这一问题。通过数据挖掘技术可大幅度提升数据采集、数据分析、数据汇总、数据处理以及数据管理的效率和质量，从海量数据库中，快速提取有利于软件设计、开发、管理的数据，既能降低软件工程的研发成本，还能提升软件工程质量，对软件事业的发展有良好的推动作用。文章提出数据挖掘技术在软件工程中的应用路径。