简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。

简介：所谓决策风险,是指在决策活动中,由于主、客体等多种不确定因素的存在,而导致决策活动不能达到预期目的的可能性及其后果。降低决策风险,减少决策失误,一直以来都是为人们所关注和探讨的问题。尤其是当今世界,领导工作中的不确定性因素愈加彰显,随机性和模糊性要素日渐增多,大大增加了决策难度,决策风险无处

简介：分簇路由协议的提出有效地延长了网络的生存时间,提升了网络性能。本文基于对现有路由算法的研究,提出基于竞争机制的簇头选举算法。该算法综合考虑了节点的能量因子,消除簇头选举位置不均和节点能量消耗失衡的情况。仿真结果表明,该算法改进了LEACH算法中随机选取簇头所导致能量损耗和位置分布不均衡的不足,有效地延长了网络的生存时间。

简介：给出了一类结式循环线性系统求解的一种快速算法.当结式循环矩阵非奇异时,该快速算法可求出该线性系统的唯一解;而当结式循环矩阵奇异时,该快速算法可求出该线性系统的通解。

简介：本文介绍了遗传算法的原理和特点、以及遗传算法的基本操作和求解步骤,并以一具体数学规划问题为例说明基于二进制编码的遗传算法在解决规划优化问题时的有效性和优越性.

简介：针对传统单一的物流配送模式已经难以满足互联网电商低成本物流配送需求的现状,本文通过综合考虑运输路线中的距离、费用、时间等多个因素,建立一个多目标的TSP优化模型,并利用模拟退火算法进行求解,以求得一个合理分配人力、物力、财力的最佳方案。实验结果表明：经过算法优化后的路径距离能更好的收敛于最优解,说明该算法是一种解决物流配送路径选择的有效算法。

简介：随着经济的发展和社会的进步,人们对于用电量的需求激增,供电企业不得不提高自身的供电质量来满足社会生产和生活的需求。然而,在经济发展步伐加快的过程中,供电企业在满足人们需求的同时,也相应出现了一系列问题亟待解决。本文从实际出发,分析和研究了我国当前供电企业在配电管理当中存在的诸多问题,并针对这些问题提出相应的举措和解决办法,以期保障供电工作的顺利进行。

简介：决策离不开信息，信息是决策的基础。本文阐述了市场经济条件下企业经营决策中信息的作用、信息运用中存在的问题及要采取的对策。

简介：需要精确制造成本资料的加工商，除了传统的成本计算法之外，现在又有新的选择。运作为本成本管理（ActivityBasedCostingManagement-ABCM)有助揭示任何行来中，过往隐藏的成本陷阱，并显示资金真正的去向。