简介：趁着这次君威的中期改款的机会，全新君威G3零时差来到我们面前，依旧是那副血口獠牙的面孔，但明显聪明了很多。

简介：2009年3月5日，由德尔福、海拉、舍弗勒及天合四大汽车零部件品牌联手举办的“2009年度汽配行业联合培训——北京站”揭开帏幕，在此期间．就联合培训项目、目前市场情况以及各大品牌公司的特色服务，记者采访了德尔福的康波总经理、海拉的彭礴总经理、舍弗勒的销售总监刘雁以及天合的运营总监马瑞。

简介：近日，陕西重汽与中集车辆集团专用车合资签字仪式在西安举行。

简介：

简介：摘要：近年来，随着我国经济的飞速发展，陶瓷艺术作品是陶瓷艺术家情感和思想在瓷胚上的果实，无一例外，陶瓷艺术家把自身的人文情怀和情感因素注入了作品，作品具有非凡的启示性和寓意性。虽然中国画艺术有着与陶瓷绘画艺术截然不同的表现载体和艺术发展轨迹，但两者有异也有同，不但互相传承、互相借鉴，同时也相融相通。艺术家们在长期的实践中，充分了解、深刻理解了时代精神风貌、艺术传统、人类文明史，最终将最佳的形式融入陶瓷艺术作品之中。

简介：事件回放：英国当地时间2007年10月11日，A1大奖赛主席托尼·特克谢拉宣布了一项该赛事成立有史以来最具历史意义的合作伙伴计划：法拉利与A1世界大奖赛签署了一纸为期6年的合作协定，正式成为A1世界大奖赛这一独特车辆竞技赛事的发动机制造和供货商，并自第4赛季（2008年9）开始为所有A1世界大奖赛赛车的底盘设计和制造提供相关咨询服务。

简介：法雷奥（Valeo）近日宣布与日本最大的照明系统生产商之一的市光工业株式会社（Ichikoh）共同在中国组建一家合资公司。这是该集团在中国的第13项业务，证明了法雷奥继续对中国汽车市场做出承诺，并进一步巩固其在中国的影响力。

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简介：心理学是研究人类自身心理活动规律的科学，它在对人的社会角色、职业劳动心理．社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中，积累了许多规律性的知识，驾驶人学习心理学，并结合自己的驾驶活动努力实践．自觉进行个人的文明修养与品德锻炼，就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业．加之驾驶活动的社会广泛性与流动性，驾驶人良好的个人．坫德和道德修养可极大的影响社会，有助于整个社会精神文明建设．

简介：2018年11月17日,“国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会第二次全体会议”在雄安新区召开。工业和信息化部部长苗圩、副部长罗文,公安部副部长杜航伟,交通运输部总工程师周伟,河北省委常委、副省长、雄安新区党工委书记、管委会主任陈刚,河北省副省长李谦,公安部交通管理局副局长李江平,公安部交通管理科学研究所所长王长君、副所长潘汉中等相关部委职能部门负责人、科研机构、行业组织和重点企业代表出席会议。

简介：贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中，把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓，针对老年人交通意识淡薄，专门为老年人送去了《老年交通安全读本》，使老年人的交通安全知识增强

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

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简介：摘要：本文结合实际案例，从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用，介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索，以期更加准确理解技术方案、提高检准效率，从而合理界定技术贡献，得到客观审查结论，有利于更新知识储备库，从而不断趋向本领域技术人员。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

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简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：美国一项最新调查研究发现，如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多，那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。