简介:大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。
简介:【摘要】 随着招投标过程信息化的发展,互联网上积累了大量包含市场交易信息的数据,可以通过对数据进行深度挖掘和分析进行市场监测。本文在广泛研究了电子招投标公告信息特点的基础上,以上海地区的信息化市场监测分析为目标开展实践。通过制定数据采集、数据清洗策略,设计标签体系,使用机器学习进行模型训练,形成标签自动化输出能力,最后从市场规模、竞争格局、客户画像等角度直观展示了应用实践的成果。
简介:摘要:随着社会的进步,人们生活水平的提高。水环境作为人们生存所需的重要资源,掌握其质量的动态变化具有重要意义。水质监测技术是了解水体质量的重要手段,提高水质监测效果,是提高对水环境保护效果的重要措施。随着科技的发展、社会的进步,智能化、自动化技术为人们的生活、生产提供了良好的便利性,在其影响下,水质监测技术也向着自动化的方向发展。水质自动监测技术因其高效性、安全性被广泛地应用于水环境保护中,提高了水质监测的效果,但也存在一定的问题。因此,对水质自动监测技术在水环境保护中的应用进行研究,挖掘其潜在的问题并提出相应的策略,以期提高水质自动监测技术的应用效果,进而推动水环境保护的发展。