简介：目前，极化特征在弹道目标识别中已呈现出极大的应用潜力。研究了弹道目标极化特征的可分性和优选问题，首先定义了物理意义明晰的特征可分性准则，并根据典型战情下弹道目标的全极化宽窄带雷达回波，分别对其窄带极化特征和宽带极化特征的可分性进行了分析；在此基础上，优选了一组可分性高、性能稳健的极化特征量。仿真结果表明：宽带极化特征的可分性优于窄带极化特征；目标进动角越大、进动周期越短，极化特征的可分性越差。这些结论为导弹攻防对抗条件下，弹头目标极化特征的利用提供了有价值的参考。

简介：二十世纪九十年代,我国的有线电视网络还是只传输模拟电视节目的单向网络.那时候网络的维护也比较简单,主要关注下行信号电平是否达到设计的标准,有时连C/CTB、C/CSO等非线性失真指标都很少去测试.而现在的有线电视网络则是一个集传输图像、声音、数据为一体的多功能的宽带双向网络,因此,网络维护工作也比以前复杂很多.怎样才能可靠、高效地维护好一个宽带双向有线电视网络?笔者根据实际工作的实践,从以下几个方面来介绍江门有线广电网络中心在宽带双向网络维护方面所做的工作.

简介：1开放的机顶盒是市场的呼唤随着全国有线电视数字化进程的加快,机顶盒成为炙手可热的产品,甚至有人认为它的市场将达到彩电的规模.

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：在复杂多变的移动通信环境中,IMSI分离的过程不仅要考虑正常关机情况下的显式IMSI分离,还应考虑移动台掉电、进入盲区等多种突发原因引起的隐式IMSI分离。本文针对不同情况探讨了IMSI分离的过程,并对相应的状态流程进行了监测与分析。

简介：自适应波束形成可以实现空间信号分离。在基于子阵平滑技术的同频信号测向的前提之下，给出了在主瓣和零点约束及阵列静态噪声功率输出最小条件下的波束形成方法，并给出了求解加权矢量的算法。仿真结果表明：本文提出的空间信号分离的方法是有效的。

简介：盲源分离在跳频网台分选中有良好的应用前景，但是其应用受到噪声、信号功率差异和信号相对带宽等因素的影响。首先实验验证了盲源分离在跳频网台分选中应用的可行性；接着，分析了这些因素影响分离效果的原因；最后，通过数值仿真，验证了理论分析，并指出了要达到一定的分离效果，噪声、信号功率比和信号相对带宽需要满足的数值条件。

简介：排列模糊性和幅度模糊性一直是在频域上分离卷积混合信号所面临的主要问题,针对该问题,给出了一种基于相邻频点的幅度相关之和的、快速有效地解决频域分离算法中排列模糊性的方法;即通过定义相邻频点的相关矩阵并通过其置换形式来解决排列模糊问题,从而在频域上有效的分离源信号,仿真证明,该算法可以对卷积混合信号实行快速有效分离,分离效果理想,并大幅减少计算量。

简介：针对实际卫星测控侦察中带噪副载波信号分离困难、耗时长的问题,文中提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法。先利用小波变换模极大值算法对混合带噪信号进行消噪处理,再采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计。MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低、耗时短,能够较好地分离测控副载波信号。

简介：为研究中性点不接地系统和经消弧线圈接地系统发生金属性单相接地时的暂态故障特征信息,文章利用MATLAB系统搭建了一个10kV小电流接地模型,通过该模型对金属性单相接地故障进行了模拟,分析了小电流接地系统故障时暂态过程中的零序电流的特征信息。

简介：在航天测控数传（C＆T）信号中,频谱混叠的现象非常普遍,因此对频谱严重混叠的信号进行单通道盲分离成为信号处理领域中研究的热点和难点。基于线性-共轭-线性频移（LCL-FRESH）滤波的基本概念,考虑到在实际非合作通信应用中基于循环平稳的LCL-FRESH滤波依赖于较高的循环频率精度,然而循环频率误差（CFE）总是无可避免,提出了一种改进的CFE校正算法,简单分析了误差条件下滤波器性能下降的原因。仿真表明,所研究的算法可以有效分离存在CFE下时频重叠的数传通信信号。