简介：    摘要：因为信息技术的发展，以互联网、移动通信、数字多媒体等为代表的新媒体技术逐渐进入人们的生活，成为人们获取信息和进行信息交流的主要手段，由此，信息传播方式也发生了翻天覆地的变化，为新闻采编工作带来了较大的影响，促进了新闻采编工作的创新发展。新媒体技术能够对传统媒体进行有效补充，为新闻采编工作提供新思路、新方法、新工具。据此，本文首先对新媒体技术的特点进行了分析，之后对新媒体技术在新闻采编工作中的具体应用进行了简要研究。

简介：摘要：随着新媒体时代的来临，社会各个行业领域发生了很大变化。特别是与传媒行业密切相关的新闻记者，在工作方式、工作内容以及工作平台等多方面上都有了很大变化，在这样的一种背景下，要求他们应具有较高的职业素质。基于新媒体这一大环境中，作为新闻工作者应充分结合新媒体的特性，不断加强自身职业素养的提升，只有这样才能确保自己不至于被新时代所淘汰掉。基于此，本文就新媒体时代背景下的新闻记者职业素养展开了详细分析与讨论，希望对相关人士有一定的借鉴和参考价值。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，电子信息技术已经渗透到社会的各个领域，特别是在网络安全领域的应用越来越广泛。网络安全作为信息安全的重要组成部分，对于保护信息资产、防止非法入侵、保障国家安全和社会稳定具有重要意义。本文旨在探讨电子信息技术在网络安全中的应用，并分析其在实际应用中的效果和挑战。

简介：摘要：近几年，新媒体开始逐渐融入思想政治工作领域，成为思想政治工作的创新载体。新媒体环境使国有企业思想政治工作的方式方法乃至工作对象都发生了很大变化，既带来了挑战，也赋予了机遇。要求我们把握新媒体环境下思想政治工作新特点新规律，主动应变，积极探索。本文结合新媒体的特点、作用，研究了其与国有企业思想政治工作融合可能存在的阻碍，对新媒体在思想政治工作领域的推广运用提出了相关策略，以便其更好地增强国有企业思想政治工作的有效性和影响力。

简介：摘要：近年来，高校校园电信网络高校校园电信网络诈骗犯罪案件频发，给高校安全带来严重威胁及挑战。本文梳理了常见的民办高校网络电信诈骗的现状以及其案件类型，并阐述了其产生的危害以及原因，进一步为预防电信网络诈骗提出具有针对性的措施，助力民办高校打击电信网络诈骗，为学生营造良好的学习和生活环境。

简介：摘要：随着互联网技术的发展和应用，网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术，对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架，对海量网络数据进行分析和处理，采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别，并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明，与传统网络安全防御策略相比，这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性，大大提升了网络安全防护的能力。此外，本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率，为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展，提高网络安全防护的预警水平和应对能力，充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。

简介：摘要：随着信息技术以及互联网的快速发展，网络安全问题日益突出。本研究旨在探讨结合人工智能技术对网络安全进行有效检测和防护。首先，通过构建一种基于人工智能的网络安全威胁感知模型，对网络异常行为进行精确快速识别。其次，基于深度学习的网络入侵检测系统用于识别各种未知的或者复杂的入侵方式。研究结果显示，相比于传统的基于规则和特征的检测技术，基于人工智能技术的网络安全防护系统对于网络安全威胁的检测准确率显著提高，且对大规模和复杂的网络环境均能提供有效防护。此外，该技术还具有学习能力强、自我适应能力强等优势，对于未知的网络威胁也能及时作出准确反应。本研究成果对于提高网络安全防护水平以及保障网络空间安全具有重要的实践意义。