简介：本文阐明了提高铁路通信系统信息防干扰技术的重要性,主要对当代我国铁路通信系统发展中信息接收所存在的问题、相关干扰的来源分析,从而提出几点相关的、利于提高我国铁路通信系统信息的防干扰技术建议。
简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.
铁路通信系统信息的防干扰技术分析
基于卷积神经网络的铁路货运网站验证码识别
