简介：摘 要：随着互联网、大数据、云计算等新技术的迅速发展，作为现代高端服务业重要组成部分的服务外包产业，不断朝着数字化、人工智能的方向拓展，并逐渐成为我国经济创新增长的新引擎。本文主要开发设计一款可提供项目素材管理、项目接包人员管理以及资源安全防范保护等服务的智能外包管理系统，旨在缓解公司内部的人力压力，重新整合内部资源，将资源集中在最能反映企业相对优势的业务领域，塑造企业独特的、难以被其他企业代替的特色业务。

简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：近年来大数据不断地向社会各行各业渗透，运用大数据思维思考问题成为一种趋势，并为各行各业的发展提供了新的动力。同时随着大数据时代的到来，党建工作也面临着诸多新挑战，用大数据来有效地提升党建的科学化水平刻不容缓。但往往机遇与挑战并存，面对挑战，我们应正视问题，积极寻找机遇，才能使党建工作适应大数据时代的新要求。

简介：财务比率截面数据分布特征对于财务危机预测、信用评级等具有基础性的意义。本文通过对沪、深全部上市公司1997年至2003年8种主要财务比率年度截面数据分布拟合分析．发现高速90％的财务比率截面数据最佳拟合分布为非正态分布。原始比率数据中有近一半比率服从对数逻辑分布；经过数据转换后，财务比率的对数逻辑分布特性更为显着。从不同年份间比率截面数据记忆特性来看。流动性比率表现出完全的记忆，现金负债比率也表现出较强的记忆。通过数据转换或异常值剔除能显着提高财务比率数据的正态特性。

简介：人脸考勤系统,是利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统。它通过人脸和计算机建立数字化的身份确认,能凭几秒钟的人脸识别辨认出使用者的身份,做到了“认人不认密码”。该文介绍了基于图像识别和数据库技术,利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统的实现。

简介：

简介：我们知道指纹识别是收集到指纹信息之后再将其纹路与机内存储的指纹纹路进行对比，吻合之后才会通过，这一点不难理解。其实人脸识别也是类似的方法，但是人的脸和指纹不一样，指纹的走向、弧度是非常容易数字化的，就像二维码一样，人脸的特征就没有那么明显，所以人脸识别只能够从拍摄的照片上提取多个脸上的特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等等，然后再与机内数据对比，相似度达到要求即可通过。

简介：摘要： 现如今，随着人们生活水平的不断提高，人们的安全意识和安全需求也在不断提升。安防监控系统在社会众多领域中得到了广泛的运用，而将人脸识别技术运用到安防监控系统中，能够有效的提升安防监控系统的安全性，但是人脸识别技术在运用过程中也有其局限性和弊端，在安防监控系统中运用人脸识别技术需要克服其局限性，从而更好的提升人脸识别技术的运用有效性，促进安防监控系统运行更加科技化、信息化和安全化。鉴于此，文章对 人脸识别技术在视频监控中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的普及，电厂信息化建设势在必行，并且已成为建设的核心所在。深化安全保障环节，全面提高信息化与精细化管理水平，保证电厂工作平稳有序的开展。探讨ＲFID与人脸识别技术在特殊群体电厂信息化管理中的应用，同时探讨如何利用ＲFID和人脸识别技术建立先进的电厂周界系统，进而提出如何整合现有信息化设备来构建院区安防管理体系，并提出了平台和体系建设的保障措施，为未来普遍开展“智能门禁”建设提供了技术保障。

简介：摘要近几年，我国经济发展迅速，各个领域的事业都趋于完善。随着我国经济高速发展，越来越多的高新技术被人们应用在生活与生产活动中。给人们带来极大的帮助与贡献。现阶段，随着科技高速发展，人脸识别技术成为社会讨论的焦点，其作为一门交叉学科，所涉及到的领域非常多，比如模式识别与机器学习和人工神经网络等等。该项技术在我国经历了引进、起步、发展几个阶段，现如今该技术早已成为规模应用期。刚开始起步是在20世纪70年代左右，最为著名的是20世纪60年代最具代表性的人脸识别系统，后期处于上升阶段，是在20世纪末期，代表是美国MIT的特征人脸识别技术。到了大力发展阶段是在21世纪初期，代表事件是美国911反恐分子事件，该件事后该技术已经成为全世界所讨论的焦点。到了成熟阶段，是从06年开始，重要事件为FRVT2006等国际测试。前者最佳成绩是，正确率99.99%，前提错误接受率在0.1%时。

简介：摘要：在图像档案管理阶段，人物信息作为核心关键部分，人物信息的抽取显得十分重要。通过人脸识别相关技术可以实现图像数据的高效管理和关键信息抽取。针对档案人物图像的特点，提出了一种基于MTCNN-facenet的人脸识别方法，通过结合MTCNN与facenet来进行人脸图像深层特征获取，并结合PDM皮尔逊相关算法来进行人脸相关系数计算，有效避免了外界环境及其光照等对人脸图像的影响。该方法的特征提取能力强，识别速度快，识别准确率高，为档案图像关键特征提取提供了技术支撑。

简介：山东自古人杰地灵，文化底蕴深厚：而作为省会济南，这种传统延续至今，在当今文化传播的主要载体——报纸的内容风格上也独树一帜。在当今报业越来越市场化的条件下，仅办好报纸的内容是不够的，报社的生存与发展已经越来越离不开广告收入的支撑。因此，了解和掌握报业广告市场的发展状况和规律，就成为报纸经营的必备。本文就根据慧聪媒体研究中心对济南市11份主要报纸2003年的广告监测数据，

简介：摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 ， 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 ， 提高人脸识别的准确识别率。

简介：摘要针对ReinLienHsu提出的加入亮度补偿后的椭圆肤色模型在亮度较高和较低的区域容易误判的问题，提出了根据亮度值来分段选择椭圆长短半轴参数值的改进方法，MATLAB实验仿真表明改进后的算法比原始椭圆模型算法具有更高的适用性和准确性，搭建的FPGA系统能够满足人脸的实时检测需求。

简介：在最新排名中,前五名算法被中国公司包揽,显示了中国公司强大的竞争力。根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)最新结果,今年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。在最新排名中,前五名算法被中国公司包揽,显示出了中国公司强大的竞争力。

简介：【摘要】当前我国地铁智能化运营逐渐完善，自动化售检票系统得到广泛应用，这在一定程度上提高了我国地铁运营的整体水平。人脸识别技术在自动售检票系统中的应用有着重要作用，下面论文结合人脸识别技术应用现状，探讨相应的解决方案。

简介：摘要：当下，人脸识别等新型技术的成熟应用，为传统生产制造企业的信息化工作带来了更多的机遇，本文着重探讨了发电企业的“两票”业务与人脸识别技术的结合应用场景，研究分析了实际使用过程中遇到的管理问题，充分借助于人脸识别技术应用，提出构建发电生产企业人员管理一体化平台举措，完善发电企业检修作业安全管理解决方案，兼顾现场作业安全内容，提升检修工作的执行效率，深化“两票”作业人员的身份管控措施。

简介：已有的关于FDI（对外直接投资）技术溢出效应研究文献中,大多数学者认为FDI技术溢出会显著地促进东道主国家的经济增长,然而,利用中国1997年-2009年的省际面板数据,对FDI技术溢出效应进行研究却发现,FDI技术溢出效应在中国不同的地区存在显著差异;运用门限回归模型,从地区经济发展水平、地区开放程度、地区人力资本存量、地区金融发展程度等四个方面检验了FDI技术溢出效应的门限特征,并测算出了引发积极FDI技术外溢效应的门限水平。

简介：改革开放以后,黑龙江省经济稳步增长,黑龙江作为农业发展大省和重要老工业基地之一发挥着其特有的资源和环境优势。但经济发展的同时也伴随着若干问题,如产业结构不平衡、收入差距扩大和内需减少等等。本文首先采用1978—2011年黑龙江省人均地区生产总值（GDP）数据,通过建立统计模型,并根据AIC模型选择准则探讨了黑龙江省人均GDP数据的阶段性特征。其次,本文对黑龙江省人均GDP和人均收入数据做了拟合研究,建立了二者的统计关系。最后,通过结合理论分析和实际现状提出几点建议。