简介：核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。仿真表明，该技术可行、有效。

简介：随着科技进步和计算机网络技术的飞速发展，网络“黑客”的攻击手段越来越先进，信息安全问题也越来越突出。本文讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统，包括入侵检测系统、遗传算法的简单介绍和相关的检测技术，详细论述了遗传算法在入侵检测系统中应用的具体过程，特别是染色体的构造以及交叉和突变两类算子的应用。通过研究我们发现将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景。

简介：油料调拨运输的优化决策问题就是从物流系统的总目标出发，运用系统学的理论和系统工程的方法对军事油料调拨运输中的运输方式、运输路径、运输工具等进行综合分析，并考虑环境因素（如计划、运力、安全、道路、特殊要求等），制定出可能的油料调拨运输方案，并从中选择最优，以达到提高军事油料调拨运输效率和效益的目的。从我军油料调拨运输的整体发展现状来分析，由于我军油料军代室分布全国各地，条件、环境等诸多因素都不一样，

简介：摘要文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构，针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器，在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后，通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。

简介：摘要装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础，是面向订单装配（ATO）得以实施的技术瓶颈，对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下，文章针对装配线平衡的数学模型，提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群，保证解的可行性；在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传，并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。

简介：摘 要：本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究，阐明了数据挖掘的定义和常用技术，对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述，并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。

简介：摘要：目前，我国农业用水短缺现象严重，农业灌溉面临严峻危机，合理地对灌溉水资源进行调度配置，有助于调节水资源供需矛盾，保障经济持续健康稳定地发展。针对灌区农业灌溉用水利用效率低下、灌溉时间集中、水资源短缺等问题，构建基于遗传算法的水资源优化配置模型，通过选择、交叉、变异，对灌溉方案不断进行优化。并在宁夏农场渠20个取水口进行验证和应用，结果表明：模型将总灌溉时间从147615分钟降低至120993分钟，提高灌溉效率18.04%，优化效果显著。

简介：摘要本文阐述了配电网网架结构优化的数学模型,在传统优化算法基础上改进了一种新的自适应遗传算法，在一定程度上克制了偏离最优解而陷入局部最优，直至获得全局最优解。

简介：分析城际客运专线列车开行方案的特点。以旅客时间消耗最小为目标，建立城际客运专线旅客列车开行方案的最小费用流模型。根据模型的特点，设计相应的遗传算法，并对遗传算法的适应值函数、算法步骤和算法复杂度进行分析。分析结果表明，该算法是一个收敛于全局最优解的近似有效算法。

简介：摘要 :我国庞大的用电人口导致输电线路极其复杂 , 无人机巡检技术的出现 , 能综合考虑现有巡检因素 ,优化输电线路巡检方案 ,是解决目前实际输电线路巡检高要求与班组承载力不足矛盾的有效方法，但无人机日常巡检依然会耗费大量人力去执行部分机械操作，本文将简单探讨基于遗传算法输电线路的巡检路径规划方法，以此弥补目前无人机巡检中依然存在的大量固定、机械操作。

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。

简介：本文针对生态文明建设评价问题,运用层次分析法、模糊综合评价法等方法,构建出我国的生态文明建设评价体系,从而对我国生态文明建设程度进行了综合评价;然后运用智能遗传算法与最小二乘支持向量机这一先进的数学模型思想,建立出数学预测模型,成功预测了落后省市经改进后生态文明建设情况,证明了其实施效果是有效的。

简介：摘要联盟伙伴的选择是联盟成功的关键，在分析有关研发联盟伙伴选择的国内外文献基础上，提出了选择研发联盟伙伴的原则及其影响因素，并采用遗传算法构建了研发伙伴选择的探索性模型，为今后的实证研究奠定理论基础。

简介：为解决工程项目集成化管理中存在的问题，提出多种群蚁群粒子群融合算法，并结合某地铁工程实例对该算法进行实证研究。根据求解效果分析得出结论，这一算法在解决多目标共同优化问题时比基本蚁群算法得到的帕累托解集更多，可以应用于施工项目集成化管理。

简介：摘要为提高异步电动机直接转矩控制系统中PID控制器的动态性能，在增加磁链调节器的基础上，对该系统进行建模与仿真，并采用改进遗传算法，通过matlab/simulink仿真软件，将其应用到直接转矩控制系统的PID控制器中，仿真结果表明采用改进PID控制器可以有效地提高异步电动机直接转矩控制系统的动态性能。

简介：针对绿色金融评价得分与影响因素之间复杂的非线性关系,弥补传统评价方法精确度低的缺陷,运用遗传算法优化的神经网络模型对2011年和2016年广东省21市绿色金融发展水平进行测度。通过各项指标分析2011年和2016年各城市绿色金融发展趋势,比较其绿色金融发展水平。研究结果表明,城市绿色金融的发展状况与政府和社会资本支持、资金配置效率、环保企业发展状况的关系更为密切,政府去产能、高能耗监管也起到重要作用。针对各城市评分结果与变化情况进行分析,并为推动城市绿色金融发展提出对策建议。

简介：

简介：摘要结合我国港口实际，提出基于虚拟物流网络的港口物流发展模式。首先分析构建意义，然后给出必要的基技术支持和相应的政策指导。

简介：摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题，提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化，使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值，且收敛速度快，收敛精度高，优化性能好。

简介：