简介：摘要：选煤厂在监测选煤生产加工过程中所用的机电设备时，必须要与时俱进地运用智能化与自动化监测技术，以此来提升设备管理工作的科技含量，满足设备管控需求。本文针对选煤设备研究构建数据库与建设远程状态监测系统的相应事项，以此使选煤厂形成更高的智能化与信息化程度，及时发现与处理选煤设备的运行问题。

简介：[摘 要]社会经济的发展带动了人民的物质生活条件日渐提高，用户的用电需求也越来越大，并且随着科技智能化以及互联网大数据时代的覆盖，电力系统也应运而生电力数据库系统，电力数据库在现在电网规划发展布局和运营范围不断地扩大，保证了我们国家电网系统高效、安全平稳的运行，同时也完善了电网系统的基本布局。但是，智能数据库技术的高速发展与电网基础运营过程的结合存在一定的距离，并且数据处理技术不完善，以及基层技术员工水平有限等因素都限制了电网数据库在实际的应用和发展。本文首先阐述了电力数据库现行的框架体系，然后结合我国的现状，分析了电力数据库在电网规划中的应用。

简介：摘要

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，我国的科技资源不断完善，电量远程采集分析系统和处理系统是非常重要的，是强大数据库系统的基础。基于此，本文在远程采集分析系统的基础上对客户数据库进行了改进，并介绍了服务器系统的一些设计方法。在信息分类管理的基础上，实现了数据库的快速查询和可扩展性，提高了数据库系统的性能。

简介：摘要：因为科学技术的发展，我国目前进入了电力时代，电能在生活中得到了广泛的应用，电能质量影响着生活中的方方面面。这就使我们对用电安全方面的要求也就越来越高。但是当用电问题出现时再进行解决，那么就会造成我们相关设备的损害，增添了经济成本。所以为了保证用电安全，将实时监测技术运用到我们的智能电网中已经成为了必然的趋势。通过实时监测系统，我们可以对整个电网的运行状态进行掌控对其中存在的用电问题及时快速的发现诊断从而来消除这些安全隐患。通过实时监测系统运用在智能电网中来保证我们电力系统的安全。实时监测系统能够发挥出如此大的作用，主要是由于GIS和PI数据库的建立。本文就通过对实时监测系统的研究以及从信息和数据处理探究GIS和数据库如何实施我们的监测运行，同时分析智能电网中的实时监测系统，来保证我们电网的安全运行。

简介：摘要：当今，我国经济发展十分迅速，科技不断进步与发展，同时也推动了计算机科学技术的改革与创新，计算机技术是数据管理中不可缺少的重要部分，这与数据库的安全息息相关，因此，提高科学技术的工作效率，发挥数据最大的价值，实现大数据科学有效的管理，可以为社会提供更多的效益和价值。科技为我们的国家和人民提供了坚实的后盾。

简介：摘要：智能仓储立体库房存储是计量检定过程中非常重要的一环，其储位利用率直接影响表计的检定效率。本文针对计量中心立体库房仓储储位利用率低、回库方式单一等问题，从系统结构改造、硬件设计、软件设计三方面进行了改造设计。通过采用SIEMENS S7-300编程软件以及PLCSIM仿真软件实现了系统控制与调试，从而达到提高仓储储位利用率的目的。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类，然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状，最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要：近年来，随着我国信息技术和互联网平台的不断发展和进步，各行业在信息化发展的趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业，上述先进技术得到了广泛的应用，使得电力行业的自动化系统有了更多的应用形式，能够主动适应复杂的信息处理需求。本文详细分析了电力行业数据处理中遇到的问题，并提出了相应的解决方案。

简介：【摘要】：在数据中台的建设过程中，作为数据治理的重要手段，引入了数据血缘可视化分析的思想，针对数据表级、字段级等不同级别下的数据实现，介绍了数据血缘解析、数据血缘可视化两个部分的技术架构和解决方案，以及在电力交易数据管理中的应用，从而提高对数据加工和处理过程的监控和管理水平。

简介：摘要：近年来，随着社会经济的不断发展进步，人们的生活水平以及生活质量都得到了显著的改善，相对应地，人们对于电力的供应有了更高地要求，电力企业所面临的市场竞争也变得越来越激烈。现阶段，我国已经全面进入大数据时代，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要分析了基于大数据电力营销管理。

简介：[摘要]如今，我国电力营销管理的传统模式已经陈旧，无法与时俱进。在这个大数据时代的背景下，营销管理的创新方法科学合理地利用大数据的特征。根据公司实际情况进行有效的创新和实践，确保电力公司的营销管理模式更符合现代要求，提高电力公司的经济效益。

简介：摘要：随着电网的不断发展，对变电站监控数据的精度也越来越高，本文从监控调试工作入手，争取在调试过程中能及时发现问题所在，便于故障的及时处理。以此来为我们的调度监控工作打下坚实的基础，保障了电网的安全稳定运行。

简介：摘要：数据自动处理技术是基于大数据技术而出现的全新技术，是通过大数据技术的分析，实现有效的处理和归类，提升数据的使用效率。在目前来看，数据自动收资处理技术主要是应用在配电网上。是因为在配电网的使用中，会出现大量的电力数据，这些数据本身的处理如果不到位，直接的后果就是数据本身反应的一些具有危险性的信息无法发现，可能导致配电网问题无法在第一时间解决，需要通过结合大数据技术，来实现配电网的数据自动收资处理技术的建设。则本文将从配电网规划融入大数据后的优势入手，全面展开基于大数据的配电网规划数据自动收资处理技术研究。

简介：摘要：电能表作为发、供、用电各方电量贸易结算的依据，其计量是否公平、公正、准确、可靠，直接关系到社会民生。智能电能表是指由测量单元、数据处理单元、通信单元等组成，具有电能量计量、数据处理、实时监测、自动控制、信息交互等功能的电能表，其相对于传统的电能表具有精确度高、功能扩展性好、环境适应性强等优势。近几年，随着智能电网建设的不断深入发展，智能电能表开始在电力系统中普及应用。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对智能电能表库在计量精益化管理中的应用提出了一些建议，以供参考。

简介：摘要：随着信息科学技术的不断发展，大数据技术已经在社会的各个行业得到了广泛的应用。随着我国智能电网建设的不断深人，电力大数据必将成为服务电力企业与电力用户的关键，将大数据技术引人电力系统建设具有非常重要的意义。

简介：摘要：近年来我国社会行业的不断发展，电气工程项目在我国各行各业都得到了较为广泛的用。目前电气工程的进步，为工业发展提供了动力。为了能够更好地迎接新机遇，需要加强各个系统的规划，当然在大数据的发展过程中有着比较多的挑战和困难。在处理大数据的时候，比较常用的一种技术就是云计算，但是在应用此项技术的时候，存在着安全与隐私方面的问题，所以一定要加强研究，提升云计算的安全性，这样才能更好地提升大数据技术在电气工程应用过程中的有效性，保证电气工程建设事业能够得到可持续发展。本文就基于大数据时代背景下电气工程中大数据技术的应用展开探讨。

简介：摘要：民生发展是构建社会主义和谐社会的重要内容。而做好民生计量工作则是提高民生质量的重中之重。想要提高民生计量工作，需要高效整合现有社会资源并对给予其相应计量标准。有效规范当前市场的计量秩序，并建立起符合当前社会发展要求的计量检测市场。真正做到保护人民群众的利益。计量检定标准化既是计量管理的基础工作，也是影响计量检测工作的重要因素。对于计量部门的社会地位形象有重要影响。