简介:摘 要:改革开放以来,随着我国经济的持续发展,国际话语权也不断提升,在国际舞台上发挥越来越重要的作用,科技是一个国家进步发展的关键因素,在国际竞争中发挥着越来越关键的作用。其中自适应技术在我国科技发展中具有不可替代的价值。自适应技术是未来科技发展的新兴产业,目前已经被应用于国家发展的各个领域,尤其在电力系统中的得到广泛应用,目前在未来发展技术中已经取得显著成就,虽然我国目前电力技术已经取得显著成就,但是仍然存在诸多问题,例如技术不成熟,信息不灵通,电力系统不稳定等问题。本文将围绕电力系统在自适应系统中的具体问题展开讨论,并且围绕电力系统发展的问题存在讨论并提出相关意见。
简介:摘要:电力系统运行中,安全是重中之重。通常需要进行安全培训和安全考试。当然,上班时安全工具和其他防护装备是必不可少的。电厂运行人员的工作环境比较恶劣,也有比较高的风险。电厂复杂生产环境下,人员的身命安全无法得到有效保障,这就需要构建一个人员精准定位管理系统,实现对现场工作人员位置状态的精准把控,通过这种方式尽可能降低安全事故隐患。一种基于UWB技术的人员精准定位管理系统,更好符合电厂生产中人身安全管理智能化发展的需求。
简介:摘要:本文通过对某型号电缆网的设计及工艺制作过程进行分析,从电缆网整体的连接可靠性、电磁屏蔽性、标识可识别性、线束柔软性等方面对复杂电缆网的结构设计和工艺开展了研究与改进。
简介:摘要:对倒班调整适应问题的重要性进行了阐释,从倒班的定义、倒班模式及对比入手,就倒班工作对企业及员工的正面及负面影响进行了梳理,阐述了倒班导致不良反应的影响机理,对普遍存在的认识误区进行了纠偏。从保持良好的心理状态、健康的生活方式、适当的体育运动、定期体检等个人层面;从加大健康干预力度,优化倒班模式,改善一线倒班员工薪酬福利待遇增强薪酬区域竞争力,建立完善岗位成才激励机制,营造与改善工作环境等企业层面,提供了对倒班作息产生的负面影响进行调整适应的方法建议,为企业管理变革提供一定参考,为企业思想政治工作提供着力点、发力点及有效方法。通过解决好倒班员工关心的身心健康问题,争取员工个人得到全面发展,企业实现高质量发展的目标。
简介:摘要:山区风能光伏产业的发展规模很大,但一般山区风能光伏产业所处环境地质状况不良,土地表面浅薄松散且含水率低,内部多为碎裂型较硬岩层,电阻率高,且征占地面积受限。普通接地网大多使用热镀锌平底片作为连接材质,寿命通常为7~10年,但由于时间的增长,接地极慢慢腐蚀失效的现象也日益突出,连接电流通常不能保持在四ω以内,达不到正常安全工作的规范标准。接地电流大超标,导致了风电设备、组件、电力元件、输变电线路等重要设备设施件都很易受到通信设备损坏。而近年来,由于线路重合闸以及地电势反击所引起的电力设备破坏事故也比较多,因此接地电流过大已经成为设备损坏的元凶,严重威胁了设备的正常安全平稳运转,在一定程度上妨碍了供电系统的正常工作,给建设企业带来巨大损失,更是危害人身安全。
简介:摘要:自适应继电保护是配电系统自动化安全保障体系的重要部分,根据配电系统运行方式的改变实时调整线路保护定值,实现配电网故障准确切除,对于提高配电系统安全稳定运行有着重要意义。本文提出一种基于智能联络开关的配电线路保护定值自适应整定方法,以智能联络开关为管理中心,获取分段开关的遥信、遥测数据,确定故障位置,并重新计算分段开关的整定值,实现配网线路开关保护定值的自适应整定;并通过仿真分析验证了方法的有效性。
简介:摘要:自适应继电保护是配电系统自动化安全保障体系的重要部分,根据配电系统运行方式的改变实时调整线路保护定值,实现配电网故障准确切除,对于提高配电系统安全稳定运行有着重要意义。本文提出一种基于智能联络开关的配电线路保护定值自适应整定方法,以智能联络开关为管理中心,获取分段开关的遥信、遥测数据,确定故障位置,并重新计算分段开关的整定值,实现配网线路开关保护定值的自适应整定;并通过仿真分析验证了方法的有效性。
简介:摘 要:本文针对某生物质直燃循环流化床锅炉燃料含金属和石头等杂质多、实际入炉燃料水分远大于设计值等客观因素所带来的种种问题,研究对风帽、风机、分离器等关键技术实现锅炉动力场降阻力综合优化改造,以达到提高锅炉燃料适应性的效果。
简介:摘要:在生活节奏快速变化的当今时代,考勤打卡对人们的生活也越发重要起来。考勤打卡系统可以对人员进行每天的打卡签到、签退、请假申请、出差申请等。管理人员可以根据考勤打卡系统所提供的信息来进行上下班的时间安排与数据统计等。而在打卡系统中较为常见的一种就是指纹打卡。在本次设计中将采用单片机来实现这一设计,从而实现由单片机为主导的打卡系统。
简介:摘要:电厂热工DCS系统是电厂自动控制体系的重要组成部分,其可实现对不同热工过程参数的控制。通过控制结果,为热工系统的控制提供依据,以此保证各个热工过程均为最佳状态,实现电厂安全、经济运行,并且最大限度保证节能减排效果。但是由于各个热工过程存在显著的非线性、时变性以及不确定性等特点,并且,电厂运行数据量极大的同时,还存在离群样本和维度较高的变量,变量之间的关联程度显著,当前控制过程人为因素较重,智能控制模型难以构建。本文充分利用电厂热工系统数据,构建系统驱动模型,使计算的复杂度最大限度降低,同时对影响输出的参数进行降维优化处理,提高驱动模型的控制效果。