简介:摘要 : 对电力的需求是人们日常生活的主要生活需求之一 。在整体电力企业的管理当中,对电网进行有效的管理是中小企业主要运营的重要问题之一。从具体的应用而言,整体电网的运营与管理工作具有的较为丰富的多样性。其中对电力负荷进行有效的预测是整体电网运营工作中的重点工程之一。有效的电力负荷预测工作,能够使相关技术人员对整体电网的运行有效的调整,进而使 整体电网管理拥有更加优质的管理效果。并使整体电力企业的经济效益进一步以能源管理的方式得以提升。文章 对人工神经网络在整体电力负荷预测中的重要作用进行相应的分析,并解释其具体的应用过程,希望能够为电力管理工作提供有效的现实 性参考。
简介:摘要:随着我国社会主义科学信息技术的不断进步发展,计算机行业网络传输领域也在不断飞速发展,信息网络社会传输时代正在到来,虽然信息网络传输具有技术层次多、效率高、覆盖面广的特点,但仍然可能存在一些严重的安全问题。首先就是信息网络传输信息安全性的问题,本文档重点介绍了如何着力解决信息网络传输信息安全性的问题。目前,计算机行业网络的多重信息连通性已经使得一个客户端同时可以从多个网络渠道同时接收网络信息,此外,一些网络公司没有完全意识到这些信息网络传输的多重安全性,这也可能使得通过网络传输信息容易接受到一些非法网络黑客和各种计算机病毒的恶意攻击。因此,计算机行业网络传输信息的安全性和保密问题是当前我们需要着力解决的一个重要技术问题,同时,面对当前危机重重的我国计算机行业网络,如何安全、秘密的进行传输网络信息,这也是当前摆在我国计算机行业网络安全问题研究工作人员面前的一个重要问题,我们必须根据公司网络的体系结构,开发一套先进的网络安全保护系统,并结合恰当的网络保护软件,为电力公司创造一个相对安全的网络空间。
简介:BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用,针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题,引入人工蜂群算法(ABC),将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变,最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法(ABCBP算法),并以2ASK,2FSK,2DPSK信号为例,对信号进行小波包分解后,将信号各频段的能量值数据作为实验样本,对其进行了信号分类。仿真结果表明:基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器,即使在5dB的信噪比环境下,仍可达到94%以上的识别率,并具有较好的稳定性,这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。
简介:摘要随着经济和科技的飞速发展,电力行业不断壮大,人们对电力产业的需求越来越大,10kV和以下配电网是电力系统中重要的组成部分,并在电力事业发展过程中发挥着重要的作用。农村10kV和以下配电网,其安全运行关系着广大农村人民生命财产安全。由于电网运行环境差等因素的影响,电网线损严重,不仅造成大量的能源损失,还降低了配电网运行的安全性能。