简介：该文介绍了服装图像检索的背景,梳理了服装图像检索的两个发展阶段:基于文本的服装图像检索和基于内容的服装图像检索,分析了服装图像检索的研究热点和关键技术,总结了目前服装图像检索系统的发展状况,最后指出了服装图像检索技术的发展趋势。

简介：文献[9]中提出一种改进的基于模糊量化的颜色量化方法并在此基础上提出了一种基于颜色-空间特征的检索方法,汪子强.一种改进的基于颜色-空间特征的图像检索方法[J].计算机工程与应用,　　2.1颜色特征检索　　颜色特征检索是当前绝大多数基于内容的图像和视频检索的多媒体数据库中使用的特征之一

简介：并结合最新的技术发展和教学实践需求提出了一种基于局域网的网络课程视频资源建设框架,　　3.基于B/S门户的优质课例视频资源的应用途径　　通过上述框架建设的网络课程视频资源,　　[关键词]框架模型切片元数据视频资源　　　　一、前言　　我国以网络课程为主的网络教学已经发展了几年

简介：在网络开放的环境下，人们越来越离不开互联网，人们开始在网络上通过信息检索获取自己想要的信息，这样可以节省人们的时间，并且还能够更准确的获得其他相关知识，这一便捷的技术受到了人们的广泛关注，针对于此，本文就网络环境下的信息检索技术进行分析，以供参考。

简介：　　要使用户模糊查询描述更精确,　　模糊查询就是根据模糊特征来查找所需内容,在模糊查询中

简介：对文献分布的掌握程度决定了专利分析的精准程度,正确的文献数据是专利分析的前提,检索系统是获得文献数据的基础,因此检索系统是决定专利分析正确与否的关键因素之一。

简介：Web图像检索系统平台，可以使图像以文本方式被索引和检索，类似于Google中的图像文本检索一样。该系统采用目前比较流行的J2EE架构：Strust2＋Spring＋Hibernate来开发，共分三层结构：表现层、业务逻辑层和持久层。搭建本系统的目的就是串通表现图像的相关研究工作和为以后图像的相关研究工作带来方便，同时，也是向图像商业化应用的学习尝试。

简介：对test数据库book表中title列和notes列建立全文索引,我使用SQLServer2000的全文检索功能为这个数据库提供了全文检索服务,使用*时说明对表中的所有全文索引列进行搜索

简介：并将图像对象名、对象的视觉特征等存人图像属性索引数据库中,要求特征生成和图像检索函数作为DLL库的导出函数,墓于对象的彩信图像检索系统是继图像检索和彩信检索结合的新一代信息检索技术

简介：本文主要是针对关系型数据库的信息管理系统在处理海量数据的存储与检索方面的一些可选方案进行探讨与分析,并结合实际应用,分别从分布式数据存储、动态表、索引、查询语句优化等4个方面对海量数据的存储与检索给出可行的优化配置解决方案。

简介：此构件主体会将其所在构件主体组中的构件接口主体通过申请用户的代理主体传送到用户的界面,该模型中的智能主体可以按照功能划分为构件接口主体、构件主体、代理主体、网关主体及中心主体,任务可由与用户交互的构件主体直接执行

简介：　　　　3、从图像元数据标准看TBIR与CBIR,前6种图像元数据标准是基于文本技术的,基于文本的元数据标准又根据使用的范围和目的大致可以分为以描述图像概念层次上特征为主的主题性元数据标准（如VRACore）、以描述图像原始特征为主的管理性元数据标准（如MOA2、CDL、TMD）以及介于这两者之间的标准（如METS）

简介：ASP数据库检索实例<,%=Rs("title")%>,数据对象与ASP的Session对象结合

简介：N为数据个数）　　　　二、基于HASH函数的二分检索算法HS　　　　算法HS使用二个数组,　　HS13[输入一个被检索的数据X]　　HS14[对被检索数据X用HASH函数得地址ad]　　　　HS15[确定,　　算法HS　　HS1[清address数组]将ddress[1]～address[N]都置0　　HS2[Dmax中置最大值、Dmin中置最小值]Dmax←data[N-1]

简介：数据库检索代码基于ASP技术开发的Web数据库检索程序,来实现基于ASP技术开发Web数据库检索程序,Web数据库

简介：MPEG-7就是采用了元数据技术的多媒体内容描述结构标准,对网络多媒体教学信息组织管理可以通过多媒体内容分析技术提取多媒体内容元数据,MPEG-7对多媒体内容描述的特征可以夹带在MPEG-I、MPEG-II、MPEG-4等格式视音频资料中使用

简介：数据库检索代码 基于ASP技术开发的Web数据库检索程序,来实现基于ASP技术 开发Web数据库检索程序,Web数据库

简介：粗糙集理论是一种分析不精确、不一致、不完备数据的有效工具，利用“相容粗糙集”的理论对图形图像进行预检索，对提高图形图像的检索效率具有一定的作用。本文基于相容粗糙集的图形图像信息预检索进行了研究。

简介：3.1　自然语言理解　自然语言理解是智能信息检索系统的基础,即由信息检索系统自动完成对知识的获取,3.3　知识的获取　拥有知识是智能信息检索系统区别于一般信息检索系统的重要标志

简介：基于内容的图像检索和分类在多媒体数据库管理中得到了越来越多的重视。在体统的基于内容的图像检索方法中，语义间隔（semanticgap）常常会导致检索的效果不佳，利用支持向量机（SVM）可以很好的解决图像中的语义间隔。本文介绍了我们设计的基于SVM分别利用颜色特征和纹理特征的两种分类方法，在此基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行分类的方法。实验结果表明。综合特征要比单一特征分类效果更好。