简介：

简介：笔者的朋友大多都是懒人，没有统一记录软件安装序列号的习惯，于是每次安装软件都不得不翻箱倒柜地忙碌一番。还常常出现找不到的情况。为此，笔者不辞辛劳，从网上为他们寻觅了一款名为KeyFinderThing的工具，它可以把系统中已存在的软件序列号搜出来，并自能化地将它们保存成TXT或HTML文件。

简介：所有使用此格式化程序序列化的对象也可使用它进行反序列化,在随后对对象进行反序列化时,当序列化程序试图序列化未标记的对象时将会出现异常

简介：支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法，该方法已用于解决模式分类问题．本文将支持向量机（SVM）用于混沌时间序列分析，实验数据采用典型地Mackey-Glass混沌时间序列，先对混沌时间序列进行支持向量回归实验；然后采用局域法多步预报模型，利用支持向量机对混沌时间序列进行预测．仿真实验表明，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的变化趋势．

简介：利用第二种椭圆方程的已知解与解的非线性叠加公式,构造了广义BBM方程的由Jacobi椭圆函数解、双曲函数和三角函数组成的无穷序列新解.

简介：中国企业的RFID应用在2006年就进入了市场导入期，产品应用正由主要是政府行为向物流业、制造业．交通运输业、通信业、零售业等多种行业延伸

简介：1.DSLAM进入规模建设,主流机型得到规模应用在整个电信行业普遍不景气的今天,DSLAM市场却如早春一样欣欣向荣、蓬勃发展.截止2002年底,中国ADSL的市场容量已经超过500万线,2003年的第一季度仍然表现出强劲的发展势头.华为、阿尔卡特、中兴等成为主流设备供应商.

简介：大家知道，软件只要成为商品，都会要求注册，这也是对程序员劳动成果的尊重。当然现在高手太多了，什么都有破解版，可能注册也只是一种心理安慰，但它还是能起到一定作用。此时写一个好的注册程序就非常有必要。

简介：一次计算可得到所有P个变量的K步预测结果.这两种网络模型同样也可以进行迭代多步预测计算.利用传统的预测方法进行多变量时间序列的建模与预测非常复杂.而利用神经网络进行多变量时间序列的预测方法如同单变量时间序列预测一样简单,由单变量的时间序列重构相空间时,对多变量时间序列(x11

简介：　　　　3RMSP算法及实现　　　　RMSP方法同时使用MB乱序加密形状与VLC码字乱序加密纹理实现互补,由于VLC码字乱序和MB乱序双重互补加密,通过块内VLC码字乱序来加密纹理细节信息

简介：TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。

简介：随着网络和通信技术的发展，数据的开放性和共享性使遥感图像传输安全性受到了威胁。为了保证遥感图像的信息安全，本文在分析传统数据流加密技术的特点的基础上，比较了图像置乱加密技术，基于伪随机序列的图像加密技术以及基于混沌序列的图像加密技术三种图像加密技术的优缺点，提出了适合遥感图像的加密和解密方法。实验结果表明，基于混沌序列的图像加密技术具有更高的稳定性、抗攻击性和加密解密速度快等优点．适合谣感图像的加密解密．

简介：数据“割据”状态依然存在，没有像新疆油田那样做到“集中统一管理”。

简介：

简介：为应对移动互联网时代OTF业务的挑战，移动网络运营商已将VoLTE话音解决方案的大规模商用部署提上日程。由于VoLTE／eSRVCC技术的复杂性，本文详细分析了该话音方案的网络架构和技术特点．并针对各种网元设备提出部署策略，为大规模商用部署提供参考。

简介：序列拼接算法是DNA测序过程中的关键技术。随着新一代测序技术的发展，如何实现高通量、高效率测序已经成为生物信息学领域的重要挑战，序列拼接算法也在逐渐改进以提高拼接效果。基于deBruijn图的序列拼接算法是目前．使用最广泛的方法之一，对其进行分析研究，利用C＋＋编程实现该算法，并对实验结果进行分析。

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：把水印信息嵌入低频系数中,在选出的系数矩阵中嵌入水印信息,设水印信息为32×32的二值图像

简介：红帽公司日前宣布，红帽企业Linux将被应用于大庆油田的油藏数值模拟系统项目。大庆油田希望通过该项目促进对油田剩余油的分析，进一步稳固油田的产量。