简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

简介：摘要：城市轨道交通是城市公共交通系统的重要组成部分，可以很大程度地解决城市交通拥堵、汽车尾气排放等问题，实现城市绿色健康发展。城市轨道交通具有运量大、准点率高、安全舒适、节能环保等特点，近年来得到了大力发展。但城市轨道交通站点客流的快速聚集反过来也加剧了交通拥堵带来的一系列问题。因此，准确预测城市轨道交通短时客流，对于城市轨道交通调度动态优化、提前缓解交通拥堵以及提升城市轨道交通服务水平具有重要的研究意义和应用价值。

简介：摘要：新时代下计算机硬件和软件的高速创新发展，带动了信息技术的蓬勃发展，硬件设备存储的数据量和存取效率得到了质的飞跃，人工智能相关技术和大数据处理技术也孕育而生。

简介：摘要：本文首先对单一预测模型中常用的灰色系统模型和时间序列模型进行了分析，然后将两种单一模型相结合，构建灰色时序组合预测模型，阐述了灰色时序组合预测模型精度评定以及实际应用情况。结果表明：相比灰色和时间序列单一模型，灰色—时间序列组合模型具有更高的预测精度和稳定性，在建筑沉降长期预测方面具有明显优势。

简介：摘要：城市轨道交通是公共交通主要部分，而随着技术进步，精准预测客流能够提升城市轨道交通安全系数，同时优化乘客服务体验。本文从概念界定入手，综合探究了城市轨道交通客流数据和多种预测模型下的客流预测方法，并对将来的研究方向提出想法。

简介：摘要：市场经济在快速发展，社会在不断进步，交通行业在我国发展十分迅速，短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术，通过分析当前交通流的变化规律，提前感知交通系统状态的变化情况，为主动式交通管理和控制提供支撑。因此，准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此，研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向，对当前交通流预测方法进行分类，并提出两种不同类型预测模型的预测结果，结果均显示预测精度较高。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：短时交通流预测是智能交通系统(ITS)的关键组成部分，其准确性、实时性直接影响到交通控制与诱导系统能否及时向出行者发布准确的交通信息，对于治理城市交通给拥堵问题具有重要意义。基于神经网络的预测方法是近年来非参数化方法中开展研究做多的，本问详细介绍了BP神经网络和RBF神经网络在交通流预测领域的应用与发展，以及国内外学者对神经网络的优化做出的努力。并提出了一个未来研究的方向即对更为复杂的网络层面上的城市道路进行预测，并拟定了一个解决方案。

简介：摘要：交通流预测是智能交通系统的关键基础技术之一，直接影响到交通控制与诱导系统的实现。针对当前道路交通流预测方法不能充分揭示交通流内部本质规律的问题，提出一种基于深度学习的预测模型，结合数据挖掘技术和长短期记忆网络对交通流量进行了预测。结果显示，提出的预测模型具有较高的准确性。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和交通网络的不断扩展，高速铁路综合枢纽作为城市交通体系的重要节点，其客流预测成为了运营和规划的关键。本文以站城融合背景下的高速铁路综合枢纽为研究对象，探讨了短时客流预测的方法与应用。首先，分析了站城融合背景下高速铁路综合枢纽的特点和挑战，提出了在该背景下进行客流预测的重要性与必要性。然后，分析了国内外高速铁路综合枢纽短时客流预测的现有方法。

简介：摘要：对轨道交通站点进行客流预测研究，由于缺乏短时动态波动性方面考虑，不能很好地预测短时的客流区间,因此需要构建相应模型进行分析，从而拟合短时客流波动情况，才能准确地预测区间客流情况。

简介：摘要：时间序列InSAR技术作为一种崭新的地表形变监测手段，具有高密度、广覆盖、低成本、高精度等优势，被广泛应用到实践中，不仅弥补了传统地面形变监测方法的缺陷，而且也能获取更准确的地面形变监测信息。稳定点目标点选择是时序InSAR技术研究的基点，如何获取既满足准确性又满足点密度的稳定点集合，关系到后续步骤的可行性，本文旨在探究时间序列影像上稳定点目标的选择方法。

简介：摘要：如今，全球环境的不断恶化将世界各个国家紧紧联系在一起，各种各样的自然灾害对世界人民的生命财产安全造成严重影响，人们的环保意识也逐渐增强，作为多种灾害中的其中一种，短时强降雨带来的危害不容小觑，因此，本文对短时强降雨的天气过程以及危害分布特点都进行了简单分析并提出一些可参考的意见措施，希望可以降低灾害带来的损失。

简介：我国人口老龄化问题日趋严峻，养老地产作为“银发经济”时代的产物已成为地产界的新宠。本文在分析国外养老地产内在动因的基础上指出我国现存养老地产与社会经济状况的不匹配，并提出：我国人口、社会结构层次变迁的内在逻辑是催生我国养老地产发展的原动力：社会保障、政策法规逐步完善和健全等外部环境是我国养老地产的发展依托。由此探讨了我国养老地产三个发展时序，并分别针对每阶段讨论了促进我国养老地产发展的策略思考。

简介：【摘要】城镇更新开发建设时序的统筹和研究，对提高城区整体发展效率有着重要的影响。本文以上海闵行区华漕镇前湾大型综合开发项目为例，详细分析了建设时序统筹过程中应遵循的原则，统筹的理念和思路，并对多种限制项目实施的因素做了较为详尽的分析。本文的研究内容对该类城镇更新开发建设时序的统筹和策划提供了依据。

简介：        摘 要：朱墨时序不仅能够证明文件真伪还可以判断文件的相对形成时间。印文与文字色料交叉不是简单的重叠覆盖作用，随着时间的推移交叉重叠部位还会发生相互溶解、渗透等反应，这就给鉴定技术人员带来了极大的困难。因此，判定朱墨时序在文件检验鉴定领域一直是难点和热点。本文总结了一些朱墨时序的检验方法，并比较分析各自的特点及适用范围，以期给文检鉴定人员提供一定的参考。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，有人无人协同探测技术已经成为现代战争、救援、安全等领域的关键技术之一。为了更好地适应复杂多变的战场环境，提高探测效率和准确性，有人无人协同探测技术的探索与时序设计显得尤为重要。本文旨在探讨有人无人协同探测技术的探索与时序设计，我们提出了一种基于时序设计的先进协同探测技术方案，旨在提高探测效率和准确性。该方案结合了有人和无人系统的优势，通过合理的时序设计实现了二者之间的高效协同。

简介：摘 要：静态时序分析（Static Timing Analysis）是FPGA（现场可编程逻辑器件）分析电路时序的最坏情况，验证此时的电路性能是否满足用户的时序要求。静态时序分析的目的是提高系统工作主频及增加系统的稳定性。

简介：摘要：在城市综合开发的持续推动下，土地资源变得越来越稀缺，城市的建设也变得越来越精致。因此，采用全方位的区域整体开发来取代传统的土地项目的开发与建造，这样做既能够显著增强城市的规划理念与实际应用，又能迅速提升区域的整体实力，同时也能优化城市的外观与品质。大规模的、与城市有机融合的区域整体开发，正在逐渐成为当前城市发展与建设的主流方向。大型区域综合开发项目的成功与否，往往取决于其时序策划及管理的有效性。本论文旨在探讨大型区域综合开发建设时序策划及管理的重要性，并提出相应的策略和方法，以确保项目的顺利进行和高效完成。

简介：摘要中国正处于城镇化快速发展的时期，城市建设的成绩有目共睹，但很多城区开发建设因缺乏科学组织，引起了一系列问题，尤其是软土地区，因建设时序不当产生较多工程病害，对工程质量、经济效益、城市形象产生了较大影响。本文主要分析软土地区城市开发因建设时序不当等原因引发的问题，并结合案例提出关于建设时序的建议，以提高城市开发建设的科学管理水平。