简介:摘要: 本文将采取 磁选、浮选工艺 等一系列方法 对 某地的 镒矿微细粒镒矿泥 予以想尽地 选矿回收工艺 分析 。 该地属于一座具有多年开矿经验的矿山,始终都以氧化镒作为主要的采集对象。该地的镒矿床具备“上富下贫”的主要特征,通过长期性地开采处理,现在全矿持有的氧化锭资源,不但在规模上出现了极大的改变,而且其主要的矿物质品位也在逐年降低,其整体的含粉率相当之低,原本持有的选矿技术以及设施装置已经很难契合贫氧化镒矿石的基本需求。长期以来,伴随选矿工艺技术水平地逐步提升,其设施属性也越来越优化,本文将就该地选厂进行多方面地技术优化,从而联合多项手段,科学合理地回收细粒级以上镒,总之强化对微细粒镒矿泥的回收工作力度具有很强的现实价值,值得进一步地推广及应用。
简介:摘要:Transformer是一种基于自注意力机制(self-attention mechanism)的深度神经网络,这一机制原先用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表示能力的启发,研究人员提出将Transformer扩展到细粒度图像分类任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比,基于Transformer的模型在各种视觉领域上能获得更好的性能,因此非常具有竞争力。本文首先将简要介绍Transformer的原理与其各个组成部分;其次,文章从细粒度图像分类的角度介绍相应Transformer的应用;最后本文将介绍Transformer在应用到CV领域时依然存在的不足以及未来可能的研究方向。
简介:【摘要】细粒混凝土砌卵石作为一种具有抗泥沙砂砾石冲刷、耐磨、防渗,成本较低经济实惠,取材方便、施工快捷的一种材料。一直备受水利工程领域,渠道工程建设界的关注,得到了广泛的推广运用。细粒混凝土砌卵石底板施工质量的好坏,直接影响着渠道工程质量的好坏,影响到渠道底板的抗冲刷力和防渗能力。本文阐述了细粒混凝土砌卵石的施工质量控制方法。
简介:摘要:对细粒度图像检测和分类研究进行介绍,包括可区分的细粒度图像特征检测、基于区域建议框的深度学习特征检测、基于回归的深度学习特征检测以及细粒度图像分类。最后总结存在的问题。
简介:摘要:随着科学技术的发展,公路工程建设数量、规模日益拓展,同时对施工质量提出了更高的要求。SMA-13细粒式改性沥青混凝土施工技术的应用,可以进一步提高公路施工安全和质量,减少公路病害问题的出现。SMA-13细粒式改性沥青混凝土施工技术技术较为复杂,需要把控施工关键点,保障施工技术规范性,且要强化质量控制,保障施工安全,为公路工程的安全运行奠定良好基础。文章主要对瑞丽至孟连高速公路施工操作技术进行分析,旨在进一步提高SMA-13细粒式改性沥青混凝土施工技术水平,并强化质控措施的应用,保障施工技术水平的全面提高,为公路的安全运行创建良好条件。
简介:摘要:本文通过专业设备对在高黎贡剪切带中发育的变形花岗质岩石进行细致观察与分析。通过光学显微镜等仪器对花岗岩的内在结构进行观察,分析其特性。对于花岗质岩石中的长石细粒化和岩石流动特性进行详细分析。而长石化变形对花岗质岩石在地壳运动中的变化有所影响。鉴于长石类矿物自身性质复杂,内在成分繁复,在流体运动的影响下,对其自身的温度以及结构特征都会产生影响。而剪切带作为地壳中的一个关键部分,它在地壳运动过程中的变形构造发育时发挥着巨大作用。对此,本文将以花岗质岩石为主要对象,探究花岗质岩石在剪切带当中运动变形的具体状态,探究花岗质岩石的流动机制,完善岩石整体的超塑性流动。