简介:摘要:在移动通信网络领域,国内现有提升投诉用户感知的方法及流程,对用户体验虽起到改善作用,但动作相对滞后,且效果不佳。网络运营商希望“先于用户发现问题”,而网络中有大量的信息,是可以预判网络的质差程度以及是否影响到用户的使用感知。因而,设计应用基于机器学习为导向的移动通信网络质差小区定位方法,有利于发现网络中的质差问题,对症下药。故本文主要采用文献资料检索方法,先检索国内与移动通信的网络质差小区定位、机器学习等相关的研究报告和学术论文等,对相关研究成果进行系统化的梳理及总结分析,围绕着以机器学习为导向的移动通信网络质差小区定位开展深入研究及探讨。本次课题主要研究移动通信、机器学习领域,运用各种学科方法、基础理论及成果,从整体上综合研究本课题,以保证本次课题研究的客观性及精准性,期望可以为后续更多技术工作者和研究学者对此类课题的实践研究提供有价值的指导或者参考。
简介:摘要:为解决信息网络犯罪产业链中的独立性和危害性问题,学界提出量刑规则说、共犯行为正犯化说、中立帮助行为说等观点。帮助信息网络犯罪活动罪是对共犯行为正犯化的实践,应当妥善把握立法的包容性和司法的审慎态度之间的关系,对“明知”“犯罪”“情节严重”等标准的内涵做严格的把握,使该罪名真正发挥对不断变化发展的信息网络犯罪样态的兜底作用,并时刻警惕刑事责任不当扩张。
简介:摘要:ProfiBus-DP网络的间歇性中断定位装置具有重要作用,尤其在现场总线网络设置中,经常会涉及到定位装置和方法,因此需要进行深入地研究。在实际操作中由于该装置的通信接口与被测网络相连接,所以能够实时地接收到通讯报文,同时还可以获取被测网络的通讯状态,并及时地传输到处理器当中。