简介:摘要:船舶安全运行是海运行业可持续发展的关键。随着人工智能技术的快速进步,将其应用于船舶运行监测与安全管理,可以有效提升航海安全水平。本文从船舶运行安全现状及痛点出发,系统探讨了人工智能技术在该领域的创新应用,主要包括:1)基于计算机视觉的船舶状态实时监测;2)运用自然语言处理的航行决策支持;3)利用机器学习的故障预测与风险预警。通过实际案例的验证,该研究为人工智能在海运安全管理中的深度应用提供了有益参考。
简介:摘要:船舶管道泄漏是一种常见但具有潜在危害的问题,对船舶安全和环境保护造成威胁。为提高泄漏事件的实时监测和准确定位水平,本论文通过综合考察各类传感技术、数据处理方法以及定位算法,提出了一套有效的船舶管道泄漏监测与定位方法。通过实验验证,该方法能够及时发现泄漏并精确定位,为船舶管道系统的安全运行提供有力支持。