简介：摘要：本次研究主要探讨一种具有报警功能玻璃板技术的相关路线以及方案实施路径，从而提高玻璃板的反应灵敏性以及对于信息获取的及时性，主要技术原理是在玻璃板中增加第一CAN线和第二CAN线，并保证线路覆盖的全面性，当玻璃破碎时，第二CAN线断开，触发开关，此时警报发出警报声，PLC自动拨打事先存储的用户电话，且用户接通后停止拨打。保证用户对于玻璃破损信息的及时获取，以此降低财产损失风险。

简介：这是一条生命链。灾难中弥足珍贵的生命链。有些灾难发生的概率总是存在,譬如火灾。因此火灾的发生并不可惧,可惧的是在它发生后,这条链子在某个环节上掉了“链子”。因此,它的终端不仅是灾难中等待援救的生命,还有整个社会精神文明、人文关怀和自身认知能力上升的程度。如果以一篇“当大火来临时……”的命题作文放在现实的世界,再以一定的年限对比考量,会怎么样呢?这里借助新近发生在同一中队辖区内的两起火灾案例的实地追踪采访,人们或可有所感悟。

简介：

简介：特色解读：在“服务至上，真诚永远”服务理念的影响下，广州城建开发物业有限公司凝结成高度统一的人文力量与企业价值观，以为业主提供高品质的服务为使命与责任。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：摘要现场勘验检查是侦查活动的开始，是发现和取得第一手证据的重要途径。在现场勘验检查过程中，不仅要提取各种证据，同时也需要辨别现场痕迹的真伪。如何利用各种痕迹进行分析，如何甄别真伪现场，这是此次所要讨论的问题。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：随着城市化进程的加速推进，建筑物的数量和规模不断增加，但与此同时，建筑物中的空调设备噪声问题日益凸显。空调设备的噪声不仅会对居民的生活和工作环境造成干扰，还可能对人们的身心健康产生负面影响。因此，研究和探索基于载荷识别的空调设备噪声识别与控制方法具有重要意义。鉴于此，以当前建筑中空调设备为背景，探析空调设备噪声源及其特点，研究基于载荷识别空调设备的噪声识别方法，并根据实际要求，提出可行的控制噪声的措施。

简介：摘要本文主要介绍了目前桥梁健康监测中移动荷载识别的主要方法。主要是利用了影响线法大致对单车荷载的车速、轴重、轴数和轴距的识别。随后指出目前移动荷载识别的不足之处

简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。

简介：摘要：在巷道掘进的工作中，断层识别是一个关键性的技术。在进行断层识别的过程中，方法是多样的，在确定地质整体情况的基础上确定采用何种方法是当前比较集中的一种手段。并且如果仅仅采用一种识别方法，很难准确的得出结论。因此，采用综合性的技术将几种断层识别方法结合起来对断层进行掘进以及识别处理是目前的重点趋势。

简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：摘要：随着化工行业的不断发展，化工行业也开始转向高质量发展，降低工艺安全风险越为重要。化工企业要想提升自身的竞争优势，切实实现转型发展，就要把安全生产的重要性放在首位，做好化工工艺安全风险识别工作。化工企业要从设计、设备安装、生产等多维度，及时、精准识别化工生产中可能存在的风险因素，实现化工安全生产中潜在安全风险精准控制与有效管理，切实提升化工生产的本质安全性和风险管理水平。

简介：摘要当前的社会化发展速度已超越人们的想象，城市化进程的深入，各地人口流动性加快，人口的构成已趋向复杂性，新形势之下的公共安全领域正面临着巨大的挑战。因此，在公安实时识别监控系统中人脸识别技术得以应用。

简介：摘要城市轨道交通已经成为城市居民出行的重要方式，在一些大城市中的交通系统中，发挥着主要的作用。近年来，通过大数据技术的突破和应用，在确保公共场所安全稳定的前提下，实现动态数据采集、检测、预防及捕获各类涉危人员的手段日趋成熟，对针对性打击控制涉危人员提供了更多的技术支撑。