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9 个结果
  • 简介:通过直接干燥法测定小麦粉中的水分,分析测量小麦粉水分过程中的不确定度来源,并建立相应的数学模型,对4个不确定度分量、合成不确定度和扩展不确定度进行计算和分析,最后得出小麦粉水分的扩展不确定度。结果表明,小麦粉水分含量测定时恒重是关键步骤,对减小误差效果最为明显。

  • 标签: 小麦粉 水分 不确定度
  • 简介:通过评分检验法对冰淇淋的奶粉味、黄油味、冰晶感、脂肪感、粘稠度、滑腻感、坚实度、口融性等感官品质进行了评价,采用unscramber9.0数据处理软件对各指标的相关性进行检验,得到优化的冰淇淋感官评价指标为:奶粉味、脂肪感、滑腻感、粘稠度、口溶性。同时,冰淇淋样品的TPA质构分析表明:可以部分使用冰淇淋的黏度、弹性、硬度、胶粘性、咀嚼性、内聚性代替冰淇淋感官评定指标中的滑腻感、口融性、粘稠度。感官评定结果的秩和检验与基于Thustonian模型的ROC检验对比表明:ROC检验可以更准确的定量描述样品间的差异,得到更精细的样品差异显著性分组。

  • 标签: 冰淇淋 感官评定 指标 术语 排序检验法 ROC曲线法
  • 简介:为了确保检测结果的准确性和实验的重复性,依据JJGl059—1999《测量不确定度评定与表示》,采用GB/T19941—2005《皮革和毛皮化学试验甲醛含量的测定分光光度法》对裘皮制品中的甲醛进行定量检测,本研究详细分析了该检测方法在检测过程中的各个环节影响检测结果的分量,并对所涉及的分量进行了评定,最终得出结论:裘皮制品中甲醛检测测量不确定度评定主要来源于标准储备液不确定度和曲线拟合过程中系列配制所产生的不确定度。

  • 标签: 裘皮制品 甲醛 标准不确定度 扩展不确定度
  • 简介:采用GC分析啤酒的主要香味组分在国内啤酒界已有数年的经历,文中以顶空气相色谱法(包括顶空固相微萃取)所涉及的醇类、酯类、羰基化合物等三类香味组分为对象,就其在啤酒中的含量、来源及它们与啤酒质量的关系作了比较简要的介绍.

  • 标签: 啤酒 香味组分 气相色谱 GC分析 质量评定
  • 简介:依据BSENISO17070:2006对皮革样品中五氯苯酚的含量进行测定。实验用标准品为五氯苯酚,定量方法为外标单点校正法。实验采用不同人员、在不同时间测量8次,对整个过程中的不确定来源进行分析,并对不确定度的各个分量进行评定、合成。结果表明,标准工作液配制及处理过程对不确定度的贡献最大,而样品的称量产生的不确定度最小,可以忽略不计。

  • 标签: 五氯苯酚 皮革 测量不确定度
  • 简介:按照GB/T10288-2003《羽绒羽毛检验方法》和JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,建立了不确定度的试验模型,分析了测试过程中不确定度的来源,对各不确定度分量进行评定和合成,计算出嗜温性需氧菌菌落数合成不确定度、扩展不确定度及其置信区间。结果表明,嗜温性需氧菌菌落数的扩展不确定度为0.0533,影响嗜温性需氧菌菌落数的测量不确定度主要来自操作过程的重复性。

  • 标签: 嗜温性需氧菌菌落数 不确定度 羽毛羽绒 置信区间
  • 简介:人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用BP神经网络处理服装革的手感检测信号,为织物,皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。

  • 标签: 神经网络 手感评定 皮革 检测
  • 简介:采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定谷物中的重金属元素砷(As)、镉(Cd),分析测定过程,确定不确定度来源,建立不确定度评定数学模型。对单个不确定度分量进行合成和扩展,建立ICP-MS测定谷物中As、Cd的不确定度评定方法。结果表明:As含量=(0.33±0.026)mg/kg,K=2;Cd含量=(0.16±0.016)mg/kg,K=2。本方法测定不确定度的主要来源为4个方面,按引入的不确定度分量贡献大小排序依次为溶液测定、测量重复性、样品定容、称样量。

  • 标签: 电感耦合等离子体质谱法 不确定度 谷物
  • 简介:采用顶空固相微萃取-GC/MS技术,建立了啤酒中酒花香组分的分析方法,可以准确测定里哪醇、β-香茅醇、α-萜品醇、香叶醇、反式-橙花叔醇、乙酸香茅酯、香叶酸甲酯、乙酸香叶酯等8种酒花香组分。应用本方法测定了市售不同品牌啤酒的酒花香组分含量,通过统计分析并结合感官评定,评价了不同品牌啤酒的酒花香质量,本方法的建立有助于啤酒酒花香的量化评定

  • 标签: 啤酒 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱法 酒花香组分