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  • 简介:摘要2018年以来,我国压延法革产品订单一直处于不饱和状态,各公司生产线开机时间严重不足,2019年受汽车行业影响,汽车革类产品订单急剧萎缩,已不足往年的50%,通过市场调研,环保类家具皮革市场需求量仍然可观。随着中国家具工业的发展及国人生活水平的逐步提高,对于我们日常的家居用具的皮革材料要求已经不再局限于能用则已。国内各大知名家居生产厂商对于家居革要求也在逐渐和欧美家居工业发达国家接轨。但各个厂家对的产品要求不尽相同,造成各生产厂家此类产品生产开发的难度增加。本文根据介绍压延法低温高填料环保PVC家居革生产工艺设计,以期探索压延法家居革生产工艺的优化方向

  • 标签: 压延法 PVC 生产工艺
  • 简介:常规PID控制是工业控制中经常使用的控制方法。BP神经网络控制的方法可以使控制器具有较好的自适应性,可以实现参数自动调整。本文主要设计了常规PID控制系统和基于BP神经网络的PID控制的温室控制系统,通过MATLAB对两者进行仿真对比,BP神经网络控制系统对不同的对象具有适应性、控制效果更好。

  • 标签: BP神经网络PID控制MATLAB仿真
  • 简介:摘要为解决钢管混凝土桥梁施工过程中拱肋线性测量不便的问题,结合盐城尖湖桥施工监控实体工程,采用BP神经网络方法,通过样本训练,仿真逼近,寻求出适合于样本数据的非线性映射关系,所得结果与理论值极为接近,作为拱桥施工过程中拱肋线形控制的依据。

  • 标签: 钢管混凝土 拱桥 拱肋 线性控制 BP神经网络
  • 简介:本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.

  • 标签: BP神经网络 信贷信用 风险预警
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