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4 个结果
  • 简介:本文将兵团三大经济带以及三大经济带内各垦区分别作为决策单元组成评估系统,通过DEA的模型选取相同的输入输出指标,对兵团各垦区、各经济带的投资相对有效性进行测算,分析评价兵团投资地区有效性。同时,结合兵团经济实际发展状况,提出树立兵团合理布局投资、实现区域协调发展等建议.以此提高兵团投资有效性。

  • 标签: 兵团投资 投资有效性 DEA
  • 简介:不管是发展规模还是经济效益,八师工业对于兵团经济都具有重要的意义。当前,面对资源匮乏、劳动力紧缺、环境脆弱等因素的制约,八师如何在现有资源的约束下,提高工业的生产效率,增强工业的市场竞争力就显得尤为重要。本文运用DEA分析方法,对八师工业的部分行业进行生产投入产出效率(包括技术效率和规模效率)研究,发现存在的问题,进而为提高八师工业生产效率提供政策参考。

  • 标签: 八师 工业生产效率 DEA
  • 简介:本文创造性地设定了上海信访制度投入要素和产出要素指标,并在此基础上使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数度量了上海信访绩效。研究发现,上海信访制度通过了DEA技术有效和规模有效检验,上海信访制度有效运行受到技术效率变化(TECH)的影响,即信访管理水平和新平台建设提高了上海信访制度绩效。上海信访制度绩效在2008年遭遇拐点,Malmquist指数处于下降通道。就上海信访制度面临信访任务繁重、投入不足等问题,本文提出了将信访问题解决在基层、扩大信访部门权力和推广信访联合接待大厅工作方式以提高信访制度绩效。

  • 标签: 上海信访绩效 数据包络分析(DEA) MALMQUIST指数
  • 简介:广东省高技术产业快速发展离不开产业政策的支持,对高技术产业政策进行评价有利于制定科学有效的高技术产业政策。本文根据相关统计指标,从政策投入和政策产出两方面构建高技术产业政策评价指标体系,并利用DEA分析法对广东省高技术产业政策绩效进行了评价。分析表明,广东省高技术产业政策整体有效,改善自主创新政策是提升产业政策综合绩效的关键因素。

  • 标签: 高技术产业 政策评价 DEA MALMQUIST指数