简介：针对后方车辆器材仓库库存车型结构、库存器材品种结构和数量结构不合理问题,以车辆器材实际消耗的历史数据为挖掘对象,应用K-均值聚类算法和BP神经网络,建立了基于数据挖掘的定品种、定数量的库存结构分析模型,并利用R语言对所建模型进行了验证,为确定车辆器材的库存品种结构和数量结构提供了理论支撑。
简介：针对装甲丁腈橡胶器材在超长期储存时出现的质量变化情况，基于聚合物分子链段运动的时一温等效特性，运用差示量热扫描（DSC）、红外光谱（IR）等方法，通过分析橡胶的特征峰及结构特征的变化规律，研究其质量变化规律，提出了橡胶器材的寿命预测模型，为进行装甲橡胶器材贮存寿命分析、保养与质量控制提供了理论依据。
简介：针对车辆器材库存需求量预测存在的影响因素考虑不全和预测精度不高的问题,分析了影响库存需求量的主要因素及各变量之间的因果关系,建立了车辆器材库存需求量预测系统动力学模型,并进行了实例验证。结果表明:该模型考虑因素齐全,预测结果更接近实际,具有一定的参考和应用价值,为科学预测车辆器材库存需求量提供了新方法。
简介：在江西国防科工办的正确领导下，江西连胜机械厂深入贯彻省政府41号文件精神，企业改制取得突破性的进展。改制后的“连胜两园（连胜工业园、连胜家园）”呈现“招商引资蓬蓬勃勃，职工社区祥和稳定”的良好局面。最近，江西电视台、上饶电视台、《上饶晚报》等新闻媒体相继报道了我厂通过创建工业园，构建和谐连胜的新闻，引起了极大的反响。
基于数据挖掘的车辆器材仓库库存结构分析
基于结构特征预测库存装甲丁腈橡胶器材剩余寿命
基于系统动力学的车辆器材库存需求量预测
盘活存量资产 构建和谐连胜——把连胜工业园培育成江西军工新的经济增长点
