简介：选秀大会就像一次集体赌博，状元或许是水货，57位也能淘到明星球员。那些看似随意的顺位排列有规律或奥秘存在么？

简介：如图1所示,函数y=f(x)在x_1到x_2区域内与横轴所围成的面积为S,则y在x_1到x_2区域内的平均值为(?)(x)=S/(x_2-x_1)．物理量的平均值不仅与x_1到x_2这一区域有关,还与选择怎样的自变量x有关．

简介：

简介：分析·解由条件x＋y=5知符合均值换元的条件，所以令x=5/2＋t,y=5/2-t,

简介：均值不等式求最值是历年来高考的重点,而利用均值不等式的关键是注意利用条件使用拼凑、拆分等技巧,特别是凑＂定和＂＂定积＂,使问题迎刃而解.

简介：摘要本文列举了一些典型实例，探究了数学学习中均值不等式的应用。并结合最近发展区理论探讨了解均值不等式的具体方法。

简介：用算术平均值A=sumfromi=1ton(a_i)/n作代换,可以把a_i(i=1,2,3……n)写成a_i=A+bi(i=1,2,3……n)的形式。若a_i(i=1,2,3……n)成等差,公差为d,则a_i(i=1,2,3……n)可写成……,A-2d、A-d、A、A+d、A+2d、……的形式(n为奇数);或写成……,A-3d/2、A-d/2、A+d/2、A+3d/2,……的形式(n为偶数)。若A=(a+b)/2,则a、A、b成等差,可把a、A、

简介：摘要：“均值不等式”是基本不等式之一，在解决高等数学问题中发挥着重要作用。它不仅是高中数学课的重要内容，而且近年来在大学入学考试中也引起了人们的注意。它是证明不等式及其各种最大值的重要依据和方法，利用变异灵活和条件约束的特点，可以在许多领域得到广泛应用并发挥积极作用。正确应用“均值不等式”是数学教师的一个重要研究课题。

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简介：用均值定理求最值必须满足一正、二定、三相等这3个条件．而用其求最大（小）值的关键是构造出几个正数的和或积为定值．且使等号成立．如何构造出这样的数是顺利解题的关键。本文就如何构造出均值不等式的条件进行归纳，供同学们参考．

简介：

简介：用均值不等式求函数最值的关键是：将函数变形为两项的和（或积）的形式，然后用均值不等式求出最值．但在应用均值不等式解题时必须验证：一正：各项的值均为正；二定：各项的和或（积）为定值；三相等：取等号的条件．

简介：<正>均值不等式是不等式中的重要内容,它的应用几乎涉及高中数学的所有章节,并且应用它可以解决许多实际问题．下面例谈它在实际问题中的应用．例1某粮店用一杆不准确的天平(两边臂长不相等)称大米,某顾客要购买20kg大米,售货员先将10kg的砝码放入左盘,置大米于右盘使之平衡后给顾客,然后又将10kg砝码放入右盘,置大米于左盘,平衡后再给顾客。则()

简介：不等式中的均值定理(基本不等式)是高考的重点和热点,同时也是解决很多问题的重要工具,应用均值定理(基本不等式)的前提是满足"一正"、"二定"、"三相等",当题目的条件不满足这一要求时,就需要适当的"凑"与"配".下面结合具体例子予以说明.

简介：<正>“（a+b）/2≥2（a+b）1/2（a>0,b>0）”是一个重要的基本不等式,可以求函数的值域．在应用该不等式时,务必注意其条件:一是正数条件．即a、b都是正数;二是定值条件,即和是定值或积是定值;三是相等条件,即a=b时取等号,简称“一正、二定、三相等”．当条件不具备时,需要进行适当的转化,现举例说明．

简介：欲望不必忌讳，关键在于运用理性正确认识欲望有是非、物质欲与精神欲、主体欲与客体欲、公欲与私欲之分，练就内功，运用德纪法，开动内外监督机制，处理好欲望。

简介：研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理，分析了原始伪码中基音错误传播的原因，通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问题．理论上推导了在一有声段内基音初始值的选取原则，即使实际基音凡满足F00/2〈F0〈3F00／2．然后通过实验验证了初始基音选取原则的正确性．同时将这一算法推广到噪声情形下的基音检测，并将其与子谐波谐波比（subharmonic-to-harmonicratio，SHR）方法进行了对比，各种信噪比下的实验结果表明该方法与SHR方法可比而且运行速度更快．

简介：1引例设a〉0，6〉0，称2ab／（n＋6）为a，b的调和平均数．如右图，C为线段AB上的点，且AC=a，CB—b，0为AB的中点，以AB为直径作半圆．过点C作AB的垂线交半圆于D．连接OD，AD，

简介：对任意的正整数n,Smarandache双阶乘函数sdf（n）定义为最小的正整数m,使得n｜m!!,即sdf（n）=min{m：m∈N,n｜m!!}。而函数U（n）为最小的正整数k,使得n≤k（2k-1）,即U（n）=min{k：n≤k（2k-1）,k∈N＋}。本文主要通过初等和解析方法,研究了复合函数sdf（Un）的均值,并得到一个较强的渐近式。

简介：数学建模是用数学去解决各种实际问题的桥梁．其过程非常复杂，而模型假设是其关键．均值在数学建模过程中的具体应用．要注意对显性与隐性条件的分析．尤其要注意随机变量与分布函数的假设。