简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：本文应用小波变换中的时频分析法—子波变换法通过定量分析和实际仿真分析实现了水下瞬态信号的检测，并得到了较为理想的结果。

简介：数字水印技术是近年来国际学术界研究的重点内容之一,作为该技术领域中的一个重要分支结构,数字水印信息隐藏技术在版权保护上起着重要作用.根据以往工作经验,对数字水印隐藏模型进行阐释,并从数字水印的生成算法、小波域内数字水印的嵌入算法、小波域内数字水印检测算法三方面,论述了小波变换的数字水印检测算法的具体计算方式.

简介：根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高.

简介：针对传统图像边缘检测算法存在降噪能力差和边缘的检测结果不连续的缺点，文章提出了基于二进小波变换的图像边缘检测算法。该算法的核心思想是，首先通过直方图均衡化法对图像进行增强处理，处理结果是动态范围和图像对比度都得到增加，再使用二进小波分解进行降噪处理，这样就能得到连续、清晰的边缘。测试结果表明，该算法检测到的细节更多，效果优于传统的边缘检测方法。

简介：摘 要

简介：摘要宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术。给出了宽带频谱感知问题模型，讨论了基于小波变换的宽带频谱感知方法，并对各种方法性能进行了仿真比较。结果表明，采用小波变换一阶导数以及小波变换一阶导数积确定边界的方法比较适合功率谱密度边界突变明显的情况，而在功率谱密度边界突变不明显的情况下，多尺度小波积具有更好的性能。

简介：摘要目标图像的边缘提取是一项关键技术，远程采集的水利工程图像，因受外界环境因素的干扰，图像中的关键细节特征点存在缺失，造成图像质量差。在检测特征中，信息丢失会导致水利工程质量检测准确率过低。针对上述问题，提出基于图像的小波变换来检测图像边缘的方法。结果表明，以此得到的边缘图像明显好于经典的边缘检测算子，提高了水利工程质量图像检测的准确率。

简介：纹理分析是肝脏B超图像识别的重要方法,本文利用多进制小波变换提取脂肪肝和正常肝脏的纹理特征,结合空域特性对B超肝脏图像进行分类,采用自适应浮动搜索算法进行特征筛选,经实验测试,取得了较好的效果。

简介：摘要准确的同步电机电参数是研究是分析电力系统运行的前提，因此同步电机电参数辨识对电力系统稳定分析、短路计算具有非常重要的意义。本文结合MATLAB仿真数据，以同步电机三阶实用模型为研究对象，对基于小波变换的同步电机电参数辨识进行了研究。以同步电机基本方程为基础，介绍了同步电机几种实用参数模型。随后介绍了小波分析的发展、相关基本理论和特点，阐述了连续小波变换的定义，总结概括了其变换步骤和性质，确定选择db小波作为参数识别的母小波。最后在MATLAB上建立了同步电机参数仿真模型，结合仿真数据进行电机参数辨识。初步的仿真和实验结果验证了研究方法的可行性和稳定性，证明了该方法能够在实际环境下胜任电机参数辨识的任务。

简介：提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。

简介：文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.

简介：直接用灰度图像增强算法对真彩色图像增强,容易产生色彩偏差。提出一种新的增强算法：先将真彩色图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;再对饱和度分量V作非抽样小波变换,对变换域的低频系数采用对数变换以压缩动态范围进行增强,对高频系数进行分段线性变换以增强边缘及纹理;最后再用非抽样小波逆变换重构V分量,将图像由HSV空间还原到RGB颜色空间。实验表明,增强后的图像色彩基本无偏差,动态范围压缩良好,亮度对比度都得到明显提高,并且取得了较高的信息熵,空间频率,平均梯度,均方差。

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：提出了一种基于离散小波变换的数字图像水印算法。实验结果证明,该算法不仅具有透明性、安全性和稳定性而且进行图像处理时具有较强的鲁棒性。

简介：将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足；而分形压缩编码方法，由于其可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上，提出了一种图像压缩方法：该方法首先将图像进行小波分解，然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明，该方法不仅能够大大提高图像的压缩比，而且在网络信道不稳定的情况下，能在一定程度上克服数据传输出错，从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。

简介：随着电力市场和国民经济的迅速发展，电能质量问题已经引起世界各国电力部门和用户的广泛关注，供电质量不高将引起某些重要生产过程中断，导致工业产品质量下降，从而造成严重的经济损失．本文根据电能质量扰动信号的非平稳性，通过分析小波变换的原理，利用小波变换能够突出信号局部特征的特性，分析了利用小波变换对电网电压跌落及周期脉冲等典型电能质量扰动进行判断与定位的方法．相应的仿真结果说明小波变换是对电能质量扰动进行判断和定位的有效途径．

简介：本文介绍了小波变换原理，通过对有源电力滤波器的通道信号分解与重构、对谐波进行处理，采用MATLAB工具的函数模块对其通道信号作了仿真分析，结果表明小波变换的多分辨率特性能有效修正仪器通道谐波畸变波及频谱，对进一步实现滤除谐波问题有指导意义。

简介：文章基于小波变换理论与视频图像压缩技术,提出了一个视频图像压缩算法的优化框架,即将视频图像分割为背景区域和感兴趣区域两大部分,然后分别对背景区域和感兴趣区域采用不同的压缩方案,并通过仿真实验验证了该视频图像压缩算法优化框架的合理性及有效性,与传统的SPIHT编码压缩算法相比该优化算法的优势明显。

简介：利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.