简介：在传统白化权函数的基础上,进一步向两侧延伸聚类指标的取值范围,构建一种改进的白化权函数,进而生成一种新的灰色聚类评价方法.利用新的灰色聚类评价方法对教辅人员工作情况进行分析、计算,得到教辅人员工作评价结果,为教辅人员的选拔、聘任和评价提供量化依据.

简介：一、前言随着信息技术的发展和山东黄河通信服务质量要求的提高，档案的种类、载体形式日趋多样化，科学地管理档案及档案信息资源的有效开发利用迫在眉睫．传统的黄河通信档案资源利用，仅局限于信息检索查询，

简介：摘要灰色聚类法是在绿色住宅建筑结构设计评价中常用的评价方法，对于完善绿色建筑评价体系有重要意义。本文首先对绿色住宅建筑的结构设计问题进行简单介绍，进而探讨灰色聚类法在绿色住宅结构设计评价中的应用，分析其权值计算方法和系数向量计算方法

简介：摘要本文从影响城市精明增长的主要原因进行分析，通过建立一系列模型去评价城市的精明增长的成功率，并制定增长计划促进城市精明增长，使城市可持续发展。首先，本文结合相关的论文与资料，选取9个指标作为初步指标，然后定义了城市蔓延指数SI，以此来衡量一个城市的精明增长的程度。接着，本文选取了中国和美国各7个中型城市，求出了中国与美国的中型城市9个指标的平均数据与平均SI。最后，将每个指标的2个关联度相加，选取关联度最大的6个指标作为最终的评价指标，建立能客观评价中国和美国中型城市的评价指标体系。

简介：二十世纪九十年代以来,模糊系统的研究与应用得到快速地发展。从输入-输出数据出发建立模糊系统也成为控制领域一个研究热点。本文综述并分析了二十年来聚类法模糊系统建模研究的重要成果,并指出了进一步的研究方向。

简介：学生管理是学校教育的重要组成部分,清晰认识学生自身特点是对学生实施有针对性管理的前提。可以运用系统聚类法中的最短距离法,按学生的思想品德、学习成绩、身心健康三项指标将学生分成四类,即优、良、中、一般,从而为学生管理工作者根据分类结果对不同类型的学生实施有针对性的管理提供科学依据。

简介：针对网络学习者及其对案例访问的模糊性提出采用模糊聚类的方法对学习者和案例进行聚类分析。在算法中，以各学习者对案例的访问次数、时间、学习效率等刻画学习者对案例的关注程度建立模糊相似矩阵，再由平方法求出模糊等价矩阵，然后进行聚类分析。通过具体实例阐述算法的计算过程，证明算法实现的可行性和有效性。

简介：对第16届男篮世锦赛24支球队80场比赛中的11项攻防指标进行聚类统计、对各聚类指标的差异性进行方差分析和多重比较,实现对世界各国球队技战术能力进行量化评价,找出中国男篮与世界强队之间的差距,为备战2012年伦敦奥运会提供科学参考。

简介：影响矿井煤炭自燃的因素包括煤炭自燃倾向性、地质条件、开采技术条件，煤炭自燃预测是一个模糊系统。应用模糊聚类分析法，将一定数量煤矿自燃信息作为样本进行聚类分析，可以得到煤层自燃危险程度模式，预测待开采煤层的自燃危险程度。

简介：非参数认知诊断方法只需Q矩阵，无须估计参数等优势，使其近年来备受关注，但其判准率如何，哪些因素会影响判准率，并未有相关研究。本文通过模拟研究，探讨属性个数、样本容量和属性层级结构对该方法判准率的影响，结果表明：①属性个数的增加会导致判准率的下降，但其稳健性较参数模型要好；②属性间逻辑关系的紧密度会对判准率产生影响，但其表现形式与参数模型不同；③样本容量对判准率影响很小，属性个数较少时100人已足够，随着属性个数的增加，500人的样本已是较佳样本。本研究为CDA走向小型测评及课堂评估提供了参考信息。

简介：摘要本文以广西桂林市漓江景区和阳朔西街景区附近403家酒店作为研究对象，运用K-Mean聚类分析，分别从酒店的用户体验、服务环境、酒店价格和酒店规模四个总体指标对酒店的类型进行综合评价。研究发现，分类状况和美团网上酒店标记类型基本一致，表明广西桂林市漓江和阳朔西街景区的酒店整体运营与服务环境以及用户体验大体上使人满意，以及应用K-Maens聚类分析对酒店的综合评价具有可行性。

简介：一、小学数学素质评价体系的现状1.评价指标的单一性。目前小学数学课程考核的评价指标除了课程测验之外,没有其他的评价指标。指标体系的匮乏与当前小学数学课程改革的大方向是相悖的。建立多元化、多维性的指标体系是小学数学课程评价体系重建的重点难点。

简介：　首先比较了数据流聚类分析与传统的聚类分析方法的一些不同点，对目前最新的一些数据流聚类研究成果进行了分析，最后对数据流聚类发展方向进行了展望。

简介：聚类分析在数据挖掘领域中占有重要地位,到目前为止学者们提出了许多的聚类算法.本文提出了一种基于kNN的聚类算法k-NearestNeighborCluster（kNNC）.该算法首先找到每个数据点的k个邻居点,然后设置匹配点数n,通过使用每个点的邻居点进行匹配进而达到聚类效果.本文通过三个实验去验证该算法,并且与k-means算法进行比较.实验结果表明,该算法具有稳定的正确率,而其最大的优点是不需要预先设定聚类簇数,它可以大致的找到聚类的簇数.

简介：基于加权算数平均数,提出“企业理想盈利指标”的概念;基于灰色关联分析,筛选出与“企业理想盈利指标”关联度较高的财务指标,以此进行因子分析,对我国16家农业上市公司的盈利能力进行综合评价,建立了一种灰色因子分析综合评价模型。

简介：物流中心拥有高价值的建筑物、设施设备等投入成本，如果选址不当，将产生极大的负面影响．针对这一问题，运用模糊聚类法，综合考虑政策环境、自然环境、行业背景等宏观因素以及网点覆盖面、与省内烟厂的平均距离、现有物流节点规模、卷烟销售量、省外烟流经节点量、销售市场潜力等六大因素，对卷烟物流配送中心优先顺序进行确定．

简介：文本聚类技术作为处理和组织大量文本数据的一项重要技术，能够在很大程度上解决由于信息爆炸所带来的问题。Sollin算法是构建最小生成树的典型算法，与Kruskal算法和Prim算法相比，具有容易实现并行运算的特点。因此，利用基于Sollin的快速层次聚类算法在复旦语料和搜狗语料上进行聚类实验，结果表明基于Sollin的快速层次聚类算法在运行效率和聚类质量上都优于传统层次聚类算法。

简介：聚类分析是数理统计中研究“物以类聚”的一种方法。近十几年，随着数理统计的多元分析方法的迅速发展，多元分析的技术便被引进到分类学中来，并形成聚类分析这个新的分支。聚类分析目前已广泛应用于自然科学研究领域，比如考古、地质、化学、生物等等。实际上，对经济管理、社会统计等部门的社会经济问题，也都可以应用聚类分析的方法来进行研究。

简介：摘要 :据历史数据分别 构建浙江省建筑类高职就业总人数以及规划设计单位、施工单位、监理单位、机关事业单位、业主单位等方向就业人数的 GM(1， l)预测模型和三元线性回归模型，并各自预测未来 5年就业相关数据。分析表明： 灰色模型预测的数据更有参考价值。浙江省建筑类高职毕业生就业存在比较严重的结构性矛盾,从 教育主管部门、高职院校和毕业生等方面制定就业对策有较强的针对性。

简介：基于对万方数据、中国知网等国内主要学位论文、会议论文的文献信息资源平台在时效性、全面性等方面的效用评价，提出国内现有数十所财经高校以其已有协助机构“图书资料协作委员会”为组织架构，合作共建以学位论文、会议论文为主的财经类灰色文献资源新平台的设想与模式。