简介:摘要泰国项目一台生物质机组(1X135MW)发电机两侧轴承座轴向振动大,最大达528μm,从汽轮机发电机复查中心,检查发电机是否存在磁力不平衡,检查轴承座的轴瓦,测量轴承座、台板和基础的差别振动以及振动相位的变化,紧固轴承座的地脚螺栓和台板固定螺栓,在不同状态下测轴承座固有频率,测试润滑油进回油管道的应力,检查轴承座与台板之间的绝缘垫片,检查台板与垫铁是否发生走动,检查台板下二次灌浆的质量,检查是否由其他激振力引起轴承座轴向振动大等方面查找原因,最终找到原因并消除,轴承座轴向振动指标都回落在标准范围内,降到60μm左右。
简介:异步电动机轴承的故障信号为低频带周期冲击性特征故障数据,呈现非线性特征,倘若对此类特征信息直接做傅里叶变换,会被高频信号调制,使得故障信号严重失真。为此,提出一种新的集有小波包变换、经验模式分解和Hilbert包络谱分析相融合的滚动轴承故障诊断方法,旨在消除高频噪声信号,提升故障诊断效果。利用小波包变换对滚动轴承的振动信号进行降噪,使用经验模式分解把降噪后的故障信号分解成多个有效本征模态分量,并对筛选后的故障信号进行重构处理,最后对重构信号做Hilbert包络谱分析,计算得到滚动轴承故障频率。通过实验及分析,结果表明新方法应用效果良好。