简介：一、教学内容本课是对人教版教材四年级下册第六单元“复式条形统计图”一课的思考，进而展开突破常规的教学设计。二、教材与学情分析本节课的教学是在学生已有收集整理数据、统计表、复式统计表、条形统计图等有关统计方面的知识和经验的基础上进行教学的，学习本节课对后续学习一系列的统计知识也起着承上启下的作用。

简介：摘要在整个经济发展过程中，经济普查工作对掌握国家经济发展状态，了解人民生活基本水平，制定相应的经济发展战略都起到了巨大的作用，而在一次经济普查工作过程中，数据的统计和质量控制优势其中核心的环节，数据的质量决定了统计结果的真实性和权威性。本文通过对经济普查的各个方面的深层次剖析，展示了在经济普查过程中会遇到的会影响数据统计质量的各方面因素，并给出了相应的解决措施。

简介：摘要数据统计是编制环境综合分析报告的基础，其优劣直接关系到环境管理工作的质量。本文阐述了环境综合分析报告中数据统计存在的质量参差不齐、统计模式陈旧、评价系统不完善等问题，分析了其产生的原因，并对此提出了几点完善措施，为环境管理工作提供一定的帮助。

简介：摘要篮球技术统计方法是评价篮球运动员在比赛中技、战术能力运用情况的一种最基本评价方法，用技术统计数据分析评价队员在比赛中的能力和作用。本文主要运用文献资料法、归纳对比法等对对在篮球技术统计数据分析中的运用方法进行综述与归纳，并找出各统计数据分析方法，从而为相关人员在运用中有效选择提供参考。

简介：通过基于CNKI关于工匠精神文献的统计数据分析,可得知研究工匠精神的论文文献剧增,工匠精神对学科的贡献喜忧参半,对工匠精神研究,缺乏理论深度。

简介：随着人民群众对高等教育的需求越来越多样化,教育资源分配方式由需求侧改革转变为供给侧改革。供给侧改革需要对现有教育资源进行详细的高校专业普查,传统的高校专业普查方式是由各学校将纸质文件交于教育厅进行整理,耗时耗力还无法获得及时全面的专业信息,而且存在校与校之间的种种壁垒等问题。高校专业普查信息化不仅改变了传统的专业普查模式,提高了普查工作效率,而且为教育供给侧改革提供了重要的数据支持。

简介：摘要在工业经济发展进程中，环境质量控制成为社会热点话题。而环境监测数据统计可以通过数据统计信息分析，确定环境污染、保护程度，从而为环境保护策略的制定提供依据。本文以环境监测数据统计为研究对象，介绍了环境监测重要性。并根据环境监测数据质量要求，从极差、总体均数估计、总体均数与样本均数、标准差等几个方面，对环境监测数据统计方法运用进行了简单的分析。

简介：摘要在我国经济建设不断提升与发展的过程中，要想促进我国社会的稳定发展，就要提升对企业的重视，就要加强对企业的开发与投入工作的重视。在企业的发展中其统计数据质量对于企业的经营管理质量有着直接的影响，有效的数据统计信息可以降低其企业管理过程中存在的各种封信问题，提升信息的精准性以及及时性。对此，本文主要对现阶段我国企业统计数据质量的相关影响因素进行了探究分析，希望可以通过分析探究，为企业的发展与进步起到推动的作用。

简介：

简介：随着大数据时代的到来,数学知识在生活中的应用逐渐受到越来越多的关注,统计在实际生活中的应用也越来越广泛。学生数据分析观念的形成离不开对数学知识的学习,因此,培养学生的数据观念离不开对生活中数学知识的探究,本文主要从数据分析的概念,数据的收集、整理、分析方法等角度,探讨培养学生数据分析观念的策略。

简介：摘要科技进步使得信息流通速度加快、数据量飞速增长，传统的数据处理模式瓶颈凸显，大数据时代随之来临，在政治、经济、军事等领域引导诸多变革，以数据为核心的原理得以重视，以可预测为目标的观念深入人心。而同样以数据为研究对象的统计学如何在大数据浪潮中顺流而上并一展身手是值得思考的问题，而原有统计学的理论体系与大数据思维是否兼容也必须考量。在统计学专业教学中，必须考虑把统计学与大数据背景相结合，既要从统计学的基本原理出发引导学生掌握数据统计分析的基本方法，又要从大数据的角度出发正确认识到数据形态、数据存储和数据处理等环节发生的变化，深入理解数据价值的重要性。

简介：2018年普通高等学校招生全国统一考试大纲正式发布,数学学科对数据处理能力的要求是：会收集、整理、分析数据,能从大量数据中抽取对研究问题有用的信息,并做出判断.数据处理能力主要是指针对研究对象的特殊性,选择合理的收集数据的方法,根据问题的具体情况,选择合适的统计方法整理数据,并构建模型对数据进行分析、推断,获得结论.

简介：

简介：网络舆情大数据信息与纸质和实物档案-样具有档案特质,是社会生产生活中形成的能够反映社会原貌的文字、图片、视频、音频等多种表现形式的历史记录,具有长久保存和归档价值.采集、研判和归档有价值的网络舆情大数据信息是大数据时代对档案工作提出的新要求.

简介：文章从物流企业行政文员类岗位的职业能力需求出发,映射到《统计数据分析与处理》课程中的知识体系,从准备环节、教学实施环节、教学考核环节进行混合式教学实践,全面提高学生的学习能力、操作能力、分析解决问题能力,使学生所学更加符合岗位需求,进而提高学生的社会适应性。

简介：大数据时代,在学会对大数据分析研究之前,即中学阶段,学会对有限的数据统计分析,特别是建立对数据的敏感性是非常有必要的,因此新课程教学目标中把'数据分析'列入学生数学学习的核心素养之一.

简介：数据分析观念是数学学科的核心素养之一。对学生数据分析观念进行合理的测量和评价需要选择适合的载体。高质量的试题可以为判断和评价学生数据分析观念的发展层次提供很好的范例。

简介：摘要SparkSQL2.0.X开始运用新的线程概念SparkSession，从而取代了原本的SQLContext与HiveContext，并更新了数据框架DataFrames。分布式文件系统HDFS可以为城市燃气数据提供稳定可靠的海量数据存储能力，而SparkSQL为其提供高性能的内存计算和数据分析框架。基于SparkSQL的城市燃气输配大数据分析，初步设计并实现通过分布式存储与最新的SparkSQL大数据计算技术，提升查询性能与系统可扩展性的方法。

简介：随着科学技术不断发展,我国电力营销水平也越来越高,电力营销过程中必须要掌握大量信息数据,才能为企业的营销工作提供数据支持。文章阐述了电力营销数据分析系统的实现困难,并且对数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用进行分析与探讨,旨在提高电力企业电力营销水平。

简介：摘要21世纪之后，迅猛发展高新科技，不断强化经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受更为追求，此种状况下，数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产及生活，但与此同时，由于其中包含众多无价值信息，一定的给人们造成困扰，对此，为更加便利人们使用，提出了数据挖掘的概念，并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后，数据挖掘技术占据越来越重要的地位，必须要在明确现有技术类型的基础上，进一步的优化与创新，研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。