简介：摘要:本文研究了基于自适应学习的机器翻译模型。通过对现有机器翻译方法的分析和评估，发现传统的机器翻译模型在处理复杂语言结构和多义词等问题上存在一定的局限性。因此，提出了一种基于自适应学习的机器翻译模型，该模型能够根据输入数据的特点和上下文进行动态调整，以提高翻译质量和准确性。通过实验验证，该模型在不同语言对的翻译任务中取得了显著的改进。
简介：摘要：督导组织是参与教育治理的重要力量之一，能否获得学校组织的信任决定了双方合作行为发生的概率，在很大程度上会影响督导促进学校发展的实际效用。本研究从予信方（学校组织）与受信方（督导组织）的角度分析了信任产生的机制，提出了督导组织予信的两条可行途径，能够帮助督导组织更迅速且更有效地与学校组织建立良性的合作伙伴关系，最大限度地发挥督导效用，推动我国教育优质均衡发展。
基于自适应学习的机器翻译模型研究
以信任促进督导组织与学校组织间的良性关系——构建组织间信任关系模型
