简介：复杂系统与非线性科学密切相关。为了探讨复杂随机系统信息处理的机制和利用“随机”因素自优化能力，研究了一类无限并联阵列的信噪比增益问题。阵列中每个子系统是一个双稳态振荡器，其输入都是同一个给定的含噪正弦信号。每个子系统内部噪声强度相同，但是相互独立。随着内部噪声强度的增加，信噪比增益出现了随机共振现象和存在大于一的区域，并且这一区域随着并联阵列数目增加而被放大。无限并联阵列的信噪比增益可达到全局最大值。依据阵列非稳态输出均值和稳态自协方差函数的极限性质，本文证明了无限并联阵列的信噪比增益问题可以归结为任两个子系统的统计性能分析。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：以互信息为测度,通过模型建立与数值计算,发现在一定强度的加性噪声和乘性噪声共同作用下,多阈值系统中出现了阈上随机共振现象。提高阈值与增加阈值单元数都可以让系统更易于出现该现象,然而阈值的提高会减弱系统中信息传输的效果。在噪声强度较弱时,提高阈值单元输出元数可以增强系统中信息传输的效果,但过高的输出元数会使系统中的阈上随机共振现象消失,并且使互信息的值趋于饱和。

简介：数值模拟了实验上构造纳米碳管网络的溶液沉积方法。与一般的随机网络模型不同,将碳管的长度计算在内,而且考虑了不同的空间相交位形。数值模拟发现网络的度分布为高斯分布,平均集聚系数约为0.11。当网络中碳管平均面密度取值在0σ=179200根/cm2附近时,网络系综达到渗流。在临界点附近,网络的连通概率p、两极之间电导G、最大连接数S与碳管的面密度差Δσ之间都存在幂律关系。除此之外,考虑碳管之间的Kapizza接触热阻,计算出碳管网络的热阻,发现高低温热源之间的渗流热阻与导通碳管的长度的平方和成线性关系。

简介：针对传统指挥信息系统建模方法在描述系统内在机理时存在的片面、静态和同质化等问题,提出任务流驱动的指挥信息系统动态超网络建模方法。首先构造指挥信息系统多作用域结构空间,通过使命任务空间、逻辑功能空间和物理实体空间及其相互作用关系,描述指挥信息系统内在运行机制;在此基础上,用超网络理论描述指挥信息系统功能网络,进而构建了任务流驱动的指挥信息系统动态超网络模型,并定义了相关参数。最后通过仿真分析验证了模型的有效性和可用性。

简介：摘要在现今不动产登记工作当中，对于不动产档案的管理可以说是非常重要的一项工作内容，对于工作开展效果具有重要的意义。为了能够进一步提升管理水平，在本文中，将就基于动态配置的不动产登记档案系统建设进行一定的研究。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：目前，人类认识在两方面取得了共识：一方面，认识到了可持续发展的意义，另一方面，认识到了可持续发展与稳定的关系，并提出稳定是压倒一切的主题。现在的问题是，对稳定主要是从平衡方面去理解：经济稳定就是经济平衡，自然稳定就是生态平衡等。实际上这仍然是一种静态的稳定，这种平衡的稳定是没有活力的，因而是同进化和发展的目标正相矛盾的。本文则指出，具有活力的稳定是一种非平衡的稳定，其在本质上是一种动态稳定，其同进化和发展的目标正相一致。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：虽然灰色理论与随机理论的认识层次不同,但许多随机性方法体现了灰思想和灰观念,而灰色性问题在一定条件下也可以从随机性角度去认识、研究和处理.

简介：噪声背景中周期信号的循环平稳性是信号处理中一个重要的特征。本文利用随机循环平稳过程的有关理论研究复杂随机动态系统中的随机共振现象。依据系统输出的一维准稳态概率密度近似理论,本文推导了系统输出二维跃迁概率密度、稳态自相关函数和系统输出信噪比的公式。输出信噪比随着输入噪声强度增加而呈现的随机共振现象,理论分析和数值试验结果非常吻合。此理论为随机共振理论的一种非绝热描述,不仅能够解释经典随机共振现象,而且能够描述驻留随机共振现象,对于复杂随机动态系统的信息处理机制具有重要理论指导意义。

简介：摘要随着社会经济的发展，机械化水平的不断提高，机械设备应用领域相对较广。社会生产过程中对机械设备的应用明显增多，因此提高其生产效率，降低生产难度及劳动强度，在有效节约人工劳动力基础上对工业生产机械设备的精度、自动化、智能化等程度提出更高的要求。传统机械结构设计模式已经无法满足当前工业发展需求，本文主要对机械结构动态设计及应用情况进行分析。

简介：摘 要：在舰船磁场的实际测量中，定位系统的值是基于坐标北方向，磁场大小基于磁北方向，而坐标北与磁北方向的转换需要借助于真北方向进行换算。由于多个定位坐标系统的存在，使得舰船周围磁场的确定变得相对复杂，本文基于舰艇磁场动态测试方法并结合一个假设案例说明磁场数据的处理方法。

简介：对一类动态饱和突触神经模型中信号传导性质进行了研究。模型的动态过程采用高阶Milstein随机微分方程解法进行求解,其信号输入输出特性用集平均互相关系数进行衡量。集平均互相关系数的数值分析结果表明,适宜的噪声能够增强信号传导,并且通过调节饱和势比值大小和突触神经群体数目,观测到噪声增强信号传导的非线性现象更加显著。

简介：

简介：针对中小制造型企业（SMPEs）产能决策问题,研究基于复杂需求环境和产品合格率随机的产能优化问题,构建两周期生产条件下的需求均不确定且相互独立和产品合格率随机情况下的利润模型,以利润最大化为目标,通过计算推导得出该模型存在最优产能的可行解。研究表明该生产条件下产能与总利润存在先增后降的关系,且得出第二周期中产品合格率越低,则最大润越小,最优生产产能越大。

简介：在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.

简介：

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：摘要工程项目的最基本特性就是投资量大，如果不能利用正确的管理方式进行成本管理，就可能造成资金以及资源的浪费。成本动态管理的实质是利用编制成本制度细化为成本目标，在工程进行时，要确定成本实际值，并且定期与预算成本值作出比较，一旦发现差异，就要利用对应的措施进行补救。根据对成本动态管理的利用，可以充分了解资金的使用状况，在减少工程项目中不必要的支出损耗的前提下，完成资源整合计划。

简介：从无标度网络指数式演化的角度,给出了BA修改模型的解析结果和数值模拟.解析结果表明,无标度网络的演化速率满足关系式0.5