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41 个结果
  • 简介:会计由于其工作的特殊性和其提供会计信息的重要性,为了防止会计信息走失,严守商业秘密,许多企事业单位都不愿意接受学生实习,不愿意让外来人员知道其真实的会计资料和财务状况,这就造成会计实践教学的难度,为了保证会计实践教学的顺利进行,建立会计综合模拟

  • 标签: 会计信息化 化综合 实训探讨
  • 简介:给出(AF)-代数Bratteli图的理想的概念,讨论了这个理想与(AF)-代数的理想的关系,是对(AF)-代数结构理论的进一步完善.

  • 标签: Bratteli图 实(AF)-代数 Bratteli图 理想
  • 简介:改革出效率,探索明真理。本文作者理论联系实际,从实际、实用、实效三方面论述了初中数学课堂有效提问的新策略。

  • 标签: 把握“火候” 把握题型 启发互动
  • 简介:“关注学情,以学定教,追求有效教学”已成为当前课改关注的热点问题.本文在聋校数学课程标准理念的指导下,从尊重需要、开发主体潜能的目标出发,通过对当前聋校数学课堂教学的分析及反思,提出并阐述了聋校数学课堂中要关注聋生的心理特点、知识经验、学习方式、学习动态,从而使聋校的数学课堂“”起来.

  • 标签: 数学课堂教学 数学课程标准 学习方式 有效教学 心理特点
  • 简介:针对拆解中心选址决策问题,考虑到检测中心到拆解中心和用户的运输容量,基于成本最小原则,建立了备选拆解中心选址的优化模型,并提出了求解算法,最后通过算例说明了方法的可行性。

  • 标签: 拆解中心 选址 优化
  • 简介:本文对牛顿环中心点的亮暗斑从理论和实验中进行了探讨,提出了消除中心亮斑的方法。

  • 标签: 牛顿环装置 半波损失 位相
  • 简介:在某非约束环境下,需要将多束激光准确照射到空间的某点,各激光发射器的支座可单独用手动调节,—旦调至所要求的对准范围,即将支座固定,确保激光光束的方向和位置恒定不变,因而准确测量激光光斑中心相对于靶标中心的位置成为确保瞄准精度的关键环节,为此研制了激光光斑中心位置检测系统。

  • 标签: 非约束环境 激光光斑 中心位置 检测系统 瞄准精度
  • 简介:讨论了点到有限余维子空间或者仿射集的最短距离问题.应用对偶化方法,得到了点到满足一定条件的有限余维子空间(或者仿射集)的距离公式,以及此时最佳逼近元的计算式,并给出了它们在某些具体的最优控制问题上的应用.

  • 标签: 有限余维 距离 对偶映射 延拓
  • 简介:本文研究了子矩阵约束下矩阵方程AX:B及其最佳逼近的共轭梯度迭代解法.首先运用矩阵分块将原方程AX=B转换为2个低阶方程,利用共轭梯度的思想构造迭代算法;然后证明了算法的有限步终止性;最后给出数值实例验证算法的有效性.

  • 标签: 子矩阵约束 共轭梯度迭代法 有限步终止性 最佳逼近
  • 简介:用牛顿力学在转动参照系中的动力学方程描述天体的运动,采用线性稳定性分析方法讨论平面五体中心构型的稳定性。结果表明:当中心天体的质量大于或者等于顶点天体质量的9.64倍时,平面五体的正四边形构型是线性稳定的;反之则是不稳定的。平面五体的正五边形构型总是不稳定的。

  • 标签: 平面五体中心构型 正四边形构型 正五边形构型 稳定性
  • 简介:介绍了以物理实验教学基地为出发点的多方位探索与实践.针对地方院校生源多层次、经费不充裕、青年教师多等特点,采取'优化整合、资源共享、过程管理、注重交流'等改革措施,明显提高了教学质量.

  • 标签: 地方院校 教学基地 示范中心 物理实验 物理实验 实验示范
  • 简介:本文用动态图示展现了贝努里大数定律和德莫佛──拉普拉斯中心极限定理的极限过程并揭示了两者之间的联系,化抽象为形象,有助于启迪形象思维和丰富想象力,加深对这一重要理论的理解.

  • 标签: 依概率收敛 分布函数 图解 大数定律 中心极限定理
  • 简介:随着教育体制的改革,以及信息网络技术在教育财务管理中的广泛应用,各地教育主管部门相继成立教育会计核算中心。不可否认,它在强化会计监督、规范会计核算、提高教育资金使用效益、遏制腐败现象发生等方面发挥着积极的作用,但如何才能进一步提高会计信息质量、保护资产安全完整、保证会计核算的真实性、合法性和规范性,这是教育会计核算中心必须解决的问题。俗话说"千里之堤,毁于蚁穴",如果教育会计核算中心管理不善,将可能导致整

  • 标签: 会计核算中心 内部控制 会计监督 财务管理 资金使用 资产安全
  • 简介:针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限,提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类,能够体现出类的数据分布特征,并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法,给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略,一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集,并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较,结果表明泛化中心算法聚类正确率更高,迭代次数更少,是有效可行的。

  • 标签: 聚类算法 泛化中心 分类属性 K-modes