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6 个结果
  • 简介:本文介绍了计算智能及其四种主要算法:人工神经网络、模糊算法、进化算法、蚁群算法。详细描述了每个算法的生物学基础、计算原理及其特点,以及基于每个算法的优化设计,并对它们已有的成果及在工程应用中所存在问题作简要的讨论。最后总结了四种算法的优势并预测了计算智能的发展趋势。

  • 标签: 计算智能 人工神经网络 模糊算法 进化算法 蚁群算法
  • 简介:传感器节点定位是无线传感器网络大范围应用的基础。本文结合目前国内外已提出的各种定位算法,从算法在网络中的实际应用出发,探讨了定位算法性能评价指标以及实际应用中应考虑的各种因素。

  • 标签: 无线传感器网络 定位算法 评价指标 因素
  • 简介:针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.

  • 标签: 安防图像水印 对角占优阵 LU分解 混沌加密 离散余弦变换
  • 简介:摘要:在电网规划工作中,只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作,就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报,可使工作人员做出科学的方案,从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此,相关部门须改变思路,对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下,电力企业应充分发挥大数据技术的优势,不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

  • 标签: 大数据 电力系统 负荷预测 优化调度
  • 简介:中国全球二氧化碳监测科学实验卫星(碳卫星,TanSat)是依托于“十二五’’国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项,由国家科技部和中国科学院共同资助,是继2009年日本GOSAT卫星。

  • 标签: 大气二氧化碳浓度 科学实验卫星 中国科学院 反演算法 国家科技部 导航技术
  • 简介:摘要:通过实际调查发现,局部放电是电力变压器运行过程存在的现象,并且放电数据存在不一致性、多样性。采用基于Transformer模型声纹特性算法可以识别不同声音的特征,并长期以自注意力机制模型自我学习和累积判断变压器本体噪声和放电声音,用以判别变压器放电故障,达到主动预警效果。

  • 标签: 声纹特性算法 电力变压器局部放电 预警技术研究