简介：为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用，提供一种基于Canny算子的医用X光图像边缘检测方法。首先介绍边缘检测算法的理论基础，然后结合Ganny算子的实现过程，说明边缘检测的所遵循的基本原则，最后对该算法进行了实验验证。从实验的结果可以看出，这种方法对医用X光图像非常有效，对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义。
简介：提出一种基于Sobel算子和数学形态学相结合的改进算法,用于尿液试纸条图像的边缘检测。首先采用Sobel算子对预处理后的尿液试纸条进行边缘检测,得到粗略的边缘图像;然后采用双结构多尺度形态学算子精准检测。根据图像特点,使用形态学算子时,将膨胀运算和开运算进行加权求和,有效地克服了图像的双边缘现象;最后使用顶帽底帽联合运算以增强图像边缘。实验表明,本研究提出的改进算法信噪比可达到8.6471,边缘连续性指标可达到0.9212,实现了尿液试纸条图像边缘的准确定位和清晰成像。
基于Canny算子的医用X光图像边缘检测算法研究
Sobel算子和形态学相结合的尿液试纸条边缘检测算法研究
