简介：伴随中国木材产业和市场的快速发展,木材及木制品的进出口出现了显著的增长,而且这种增长趋势还会继续保持下去。在这种背景下,一些国际组织对中国未来木材资源的自给能力产生了怀疑,认为中国木材的进口将会给世界森林资源带来更大的负担。为了回应这种不合理、不公平的论断,该文首先分析了中国木材市场的供需矛盾,讨论了导致较高进口依存度的原因,最后基于未来木材需求继续增长的判断,探讨了未来中国的木材资源获取途径。

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简介：基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。

简介：据中国之声《新闻和报纸摘要》报道，去年，我国奶粉进口总量创历史新高．洋品牌蚕食中国奶粉市场趋势不断加剧，国产奶粉产业链受到越来越大的冲击。

简介：目前,数字图像处理技术已经广泛应用到公安工作中,它简化了许多繁杂的工作、解决了许多以往难以解决的问题,为公安工作注入了新的活力,在公安领域中发挥着越来越重要的作用。因此,如何提高公安数字图像处理的效率成为摆在公安图像处理人员面前的一个必须面对的问题。俗话说：＂工欲善其事,必先利其器＂。选择一个高效的图像处理工具则成为提高图像处理效率的关键。

简介：本文主要介绍了基于边缘检测的图像分割的相关技术,首先分析了研究目的和研究意义,然后综合国内外的研究近况,分析了当前对于图像分割技术的前景和不足。

简介：众所周知．在商品肉鸭的养殖过程中，如果出栏时鸭子体重均匀一致。生长整齐，不但利于冷藏厂的加工．同时养殖户也会获得较高的经济效益。但是要达到这一目的。除了养殖户在饲养过程中要精心管理以外．更需要父母代种鸭场提供体重均匀一致的鸭苗．以做为保证。要生产出大量的体重均匀一致的鸭苗，需要祖代场、父母代场在种鸭的饲养管理以及孵化过程中做许多具体而细致的工作．

简介：近年来，数字图像处理技术开始为公安刑事技术所使用，并展现了强大的应用前景，已成为公安刑事技术领域的重要技术手段。数宁图像处理技术主要包括如下内容：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像识别等。要将数字图像处理技术很好地应用于公安工作，必须熟悉数字图像处理软件。

简介：通过利用GIS建立TM图形数据库,利用TM图像的客观性及其对森林资源的反映能力,进行动态监测资源的消长情况,具体说明了TM图像在森林资源监测中的应用,分析使用的优势及不足,详细介绍图形数据库的建立.

简介：你可以想象吗？在一望无际的大海上,有一座可移动的浮岛,这座岛可以是人们舒服的住所,可以接收海洋风电提供绿色能源,可以是有着多种邮轮设施的浮岛乐园,甚至还能通过链接形成岛链助力安防……

简介：通过对同一地区TM卫星遥感森林资源调查和常规的森林资源规划设计调查的方法和成果的比较，探讨了TM卫星遥感森林资源调查的优缺点。并结合实践讨论了卫星遥感用于森林资源规划设计调查的可能性。

简介：摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要，研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法，以凸显目标与背景亮度差异，提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异，建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征，确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段，在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析，提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法，以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明，分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标，通过多波段图像融合处理后，目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍，即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强，且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。

简介：逐步判别分析既有监督分类功能,又有非监督分类功能,是遥感数字制图中一种新的图象识别分类方法。

简介：家蚕雌、雄蛹鉴别和分离是家蚕杂交种生产的必须环节。目前雌雄蛹鉴别、分离主要依靠熟练技术工人通过肉眼和手工进行。为了将来开发一种可以自动识别和分离雌雄蚕蛹的装置,选取6个品种的雌、雄蚕蛹各约20粒,建立了蚕蛹体形图像数据库。结果表明：从该数据库可以获得用以区分雌雄蚕蛹的体形数据。对蚕蛹体形图像数据库的初步应用显示：从数据库中获取的蛹体重、体长、体宽等,可以在一定程度上用于识别和区分不同品种的雌雄蛹体。本实验为进一步研究雌雄蛹体形特征,开发雌雄蛹分离装置提供了基础数据。

简介：通过解析街景图像能够自动地测度绿视率,但目前尚无剔除秋冬季街景图像的方法,文章提出使用多来源图像数据,采用SIFT匹配算法判定相似图像的方法剔除秋冬季街景图像,以哈尔滨为例,从整体、区域和街道3个层次,根据POI密度识别城市中心区、郊区以及各功能区,并将绿视率与其叠加分析后得出结论：中心区的绿视率显著高于郊区,单一功能的绿视率排序为服务〈居住〈工作,绘制不同等级道路的街景绿像热度图,得到不同等级道路绿视率特点,即快速路绿视率最高,其次是主干道和支路,再次是次干路,高速公路最低,对于高等级道路,中央绿化带提升绿视率的作用明显,对于低等级道路,行道树对绿视率的影响较大.