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  • 简介:该文是由五部分组成系列文章中第四篇.整个系列讨论了外汇交易与投资及其带给中国国内艰行和客户获利机会,该篇从日元走势中发现了超出平均波动同价格趋势强化和反转之间存在统计上重要关系,即在极端或高于平均历史波动阶段之后通常会形成走势反转:若价格趋势在超常波动出现之后仍能保持不变,那么通常这一起势将会持续较长时间.该文由路透集团特约提供。

  • 标签: 日元 历史波动性 预期
  • 简介:例1激光散斑测速是一种崭新测速技术,它应用了干涉原理.用二次曝光照相所获得“散斑对”相当于双缝干涉实验中双缝,待测物体速度v与二次曝光时间间隔△t乘积等于双缝间距.实验中可测得二次曝光时间间隔△t、双缝到屏之间距离l以及相邻2条亮纹间距△x.若所用激光波长为λ,则该实验确定物体运动速度表达式是()

  • 标签: 实际生活 应用 双缝干涉实验 波动性 知识 时间间隔
  • 简介:心房搏动颤动是一种常见心律失常疾病。多见于风湿心脏病、洋地黄类中毒等情况下发作。心房搏动颤动发作时心律有时过速、有时心动过缓。心电图结果可以诊断。本文论述心房波动颤动病因、诊断和治疗等内容。

  • 标签: 心房 搏动性颤动 治疗
  • 简介:“资产价格波动之谜”自20世纪80年代初提出以来,就引起金融学术界广泛关注,直至最近两年新文献还在不断涌现。这些文献都是从标准模型两个核心假设出发,也就是常系数相对风险厌恶效用函数和平稳消费红利序列约束,不断地进行着更接近真实经济环境和投资者行为状态放宽和修订,构造出各种能产生总量过度波动时变风险价格模型。本文以上述两假设条件为线索,回顾和梳理了相关理论发展,并重点对该领域近几年前沿研究进行了总结和展望。

  • 标签: 波动性之谜 资产定价 效用函数 行为金融
  • 简介:为了推进上海国际航运中心建设,加快开发航运运价指数衍生品,为中国航运企业控制市场风险创造条件,上海航交所于2011年12月7日正式发布了中国沿海煤炭运价指数(简称CBCFI)。文章基于GARCH-M模型和EGARCH模型对CBCFI日收益率波动特征进行分析,实证结果表明,CBCFI具有条件异方差。指数风险与收益呈一定负相关关系。收益率序列具有非对称,存在"反杠杆效应"。

  • 标签: CBCFI 收益率 GARCH-M EGARCH
  • 简介:摘要:融资融券交易作为一项证券信用交易于2010年3月引入我国大陆证券市场,该交易制度可以供投资者向证券公司提供担保,证券公司向其借出资金买入证券或者借出证券进行卖空。这一政策一经推出不仅改变了我国证券市场“单边市”现状,也实现了我国证券市场与国际接轨,因此引起了社会各界关注。

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  • 简介:[摘要] 随着对糖尿病研究深入,越来越多学者关注于波动高血糖对糖尿病患者不利影响。糖尿病患者往往伴随着胰岛B细胞凋亡,这也是胰岛功能障碍主要原因之一。患者体内长期血糖波动引发B细胞凋亡及分泌功能障碍,反之,B细胞凋亡功能障碍必将导致血糖水平紊乱,进一步促使B细胞凋亡,导致恶性循环。胰岛B细胞凋亡在糖尿病及其并发症发生发展过程中起重要作用。本文就近年来国内外专家学者对血糖波动与胰岛B细胞凋亡方面的研究进展进行综述。

  • 标签: [] 糖尿病 血糖波动 氧化应激 胰岛B细胞凋亡
  • 简介:[摘要] 随着对糖尿病研究深入,越来越多学者关注于波动高血糖对糖尿病患者不利影响。糖尿病患者往往伴随着胰岛B细胞凋亡,这也是胰岛功能障碍主要原因之一。患者体内长期血糖波动引发B细胞凋亡及分泌功能障碍,反之,B细胞凋亡功能障碍必将导致血糖水平紊乱,进一步促使B细胞凋亡,导致恶性循环。胰岛B细胞凋亡在糖尿病及其并发症发生发展过程中起重要作用。本文就近年来国内外专家学者对血糖波动与胰岛B细胞凋亡方面的研究进展进行综述。

  • 标签: [] 糖尿病 血糖波动 氧化应激 胰岛B细胞凋亡
  • 简介:本文运用开放宏观一般均衡分析框架理论考察对外直接投资意愿度货币波动效应,并就中国对50个国家(地区)2003—2011年"货币—汇率—反倾销—对外投资"传导机制进行验证,发现在中国实证数据背景下,确实存在有效"从货币到对外投资"传递机制。主要结论如下:(1)本国货币波动增加,将显著推动中国企业对外投资意愿形成。估计结果表明,中国消费者跨期替代弹性可能大于1。(2)外国(地区)货币波动加剧,将阻碍中国企业对外投资意愿形成。特别在2009年之后,外国(地区)货币波动负面影响更为显著。(3)在G20子样本中,对外投资本国货币波动弹性约为OECD子样本弹性1/3,为"发展中国家及转型经济体"子样本弹性2倍。

  • 标签: 货币波动性 对外直接投资 反倾销
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨波动感音神经听力损失,并针对2022年5月至2023年5月期间40例病例进行深入研究。通过收集这些病例基本特征、听力检测结果和治疗记录等数据,并与其他相关因素进行关联分析,我们可以更全面地了解波动感音神经听力损失表现模式和潜在机制。此外,我们还将探索和讨论已有的治疗方法和干预措施对于波动感音神经听力损失有效和临床应用价值。本研究结果显示,所有患者均存在不同程度听力下降,其中30例患者伴有耳鸣(感音耳鸣20例、中枢神经耳鸣10例);改善循环药物治疗有效率71.43%,高压氧舱治疗有效率83.33%。本研究结果有望为临床医生提供更好诊断和治疗指导,并促进对波动感音神经听力损失进一步理解。

  • 标签: 波动性感音神经性听力损失 听力变化 听力检测 治疗 潜在机制。
  • 简介:摘要:本文主要通过针对沪深300指数日收益率讨论,按照股指期货推出时间,分成推出前和推出后两组,分别建立GARCH模型,分析指出市场中滞后期较长因素对现货市场波动影响会比较大,随后引入了EARCH模型,通过加入一个虚拟变量D,分析指明,在股指期货推出后,对股票现货市场波动有一定影响,且是减弱作用,关系显著,并且得出股票价格指数对于“利空”、“利好”反应呈非对称,存在杠杆效应。

  • 标签: 股指期货 GARCH模型 波动性 非对称性
  • 简介:在ECFA实施背景下,采用2009年7月至2016年5月两岸总贸易额月度数据,结合时间序列分析中时域分析方法和频域分析方法,探讨了两岸总贸易额序列周期波动。实证结果表明:ECFA实施中第二阶段"早期收获清单"产品降税政策使得两岸总贸易额上升显著;现有的ECFA协议存在政策红利极限;两岸总贸易额序列周期主要取决于中国大陆自台湾进口额序列,而与中国大陆对台湾出口额序列关系不大;两岸总贸易额序列波动主要取决于中国大陆自台湾进口机电产品序列周期波动。应尝试性地为两岸重点类别产品贸易发展制定长效互惠机制,以避免政治影响。

  • 标签: 两岸贸易 周期性 波动性
  • 简介:对山东省火灾起数季节波动开展了研究,主要分析月份平均火灾起数季节波动、火灾原因与季节波动关系和去除季节波动火灾起数时间序列。结果表明,山东省月平均火灾起数,2月份最高,8月份最低,与气温存在明显负相关。除“玩火”、“自燃”、“静电”与“雷击”4种火灾原因外,其他火灾原因引起火灾起数都具有季节趋势。除“玩火”外,其他火灾原因在不同月份或季节上分布是相似的。根据去除季节因素后火灾起数时间序列曲线,发现开展消防安全专项治理活动可引起火灾起数下降。

  • 标签: 火灾统计 季节波动 火灾原因 时间序列
  • 简介:摘要:本文通过系统研究和分析,探讨了金融市场波动原因、特点和对风险管理策略影响。首先,本文介绍了金融市场波动概念和重要,然后深入分析了金融市场波动影响因素,包括宏观经济因素、市场情绪因素和金融工具特性等。接着,本文讨论了不同风险管理策略,包括市场风险管理、信用风险管理和操作风险管理,并分析了它们在不同波动环境下适用。最后,本文总结了金融市场波动与风险管理策略之间关系,强调了波动预测和风险管理重要,并提出了一些未来研究方向。

  • 标签: 金融市场 波动性 风险管理 策略 预测
  • 简介:利用2007—2014年沪深300股票指数数据,可建立GARCH模型、TARCH模型进行实证研究,分析股票指数期货上市对股票现货市场价格波动影响。研究表明:股指期货推出能够有效降低股票指数价格波动;同时,股指期货推出有利于降低股市非对称"杠杆"效应,即利好、利空消息对股市冲击有所降低。

  • 标签: 沪深300指数 股指期货 GARCH模型
  • 简介:摘要:本文在分析风电波动特性基础上,针对风电波动划分出风电波动过程并依据波动量和持续时间通过聚类算法分类出三种不同容量风电波动,提出一种针对风电波动特性源荷优化调度策略,即上层优化模型以系统运行成本最优,针对不同风电波动程度安排可连续、可离散调节高载能负荷消纳,形成日前调度计划;下层优化模型以风电消纳量最大,通过可连续调节高载能负荷和调节常规机组追踪风电波动来消纳风电。最后通过改进粒子群算法求解验证了所提优化调度策略有效

  • 标签: 源荷协调互动 风电消纳 风电波动 高载能负荷
  • 简介:期货市场作用主要是两个方面,首先是对冲和降低投资者潜在风险,另一个作用则是价格发现机制。这些作用成立前提是期货价格可以反映投资者预期,投资者预期是价格机制重要决定因素。理论上,期货价格应该等于未来现货市场价格,但是在现实中往往并不是这样,也因此需要对原油期货波动和风险进行有效预测和评价,指导交易中风险控制问题。本文对原油期货波动相关文献进行了综述,包括现货市场和期货市场相关关系研究、原油期货波动相关研究及原油期货风险管理相关研究。

  • 标签: 原油期货 波动性 风险防范
  • 简介:美元指数在金融危机前后出现了耐人寻味变化,其波动影响着国际经济、政治格局。本文运用自回归单整移动平均时间序列(ARIMA模型)和广义自回归条件异方差时间序列(GARCH模型)方法分析美元指数,采集大量历史样本数据,对其波动特性进行实证研究。运用ARIMA模型对未来短期美元指数走向进行预测,表明美元指数波动有一定规律。同时,对美元指数建立用于描述大量金融时间序列GARCH(1,1)模型,通过模型定阶、检验、预测发现GARCH模型有较好预测较长期整体走势能力。

  • 标签: 美元指数 时间序列 ARIMA模型 GARCH模型