简介：摘要

简介：摘要随着物联网概念的提出，各国政府、企业和科研机构纷纷加入物联网的研究和建设工作。但是物联网的建设与发展却受到数据存储的制约，怎样构建一个高效、便捷的存储系统，已经成为学术界研究的焦点。为了实现物联网存储的高效、安全，本文在Eucalypts在线云存储服务的基础上设计与实现了基于Eucalyptus的智能家居存储系统方案。

简介：摘要：随着社会的进步，科学技术水平的发展，我国城市建设水平有了进一步的提升，智慧城市的关注度越来越高，对于数据的处理难度也有所增加。城市信息模型(CIM)作为智慧城市的重要模型基础，通过对信息的有效组织,形成城市的数字化镜像,实现针对城市各专业领域的规划、建设和运行管理等应用层级的有效协同、精确分析、实时预警预测以及动态的高仿真可视化管理,结合大数据云平台在构建智慧城市建设中发挥着不可替代的作用。

简介：针对云计算环境中服务节点的可信度参差不齐常导致用户很难获得高质量组合服务的问题,本文研究和分析了几种经典的信任模型,并在此基础上构建了一个云计算环境下信任模型的体系结构。该系统主要由信任引擎和验证引擎组成,通过该系统用户可以得到潜在的合作伙伴列表,然后从中选择服务评价最高者来为自己提供服务。

简介：对网络安全进行评价,采取的常用模型是云模型,采用这个模型的优点是：不用将原始的数据进行分析和研究,就可以直接得到结果,它采用的方法是态势评价,对原始数据没有很大的依赖性;预测研究具有的特征是随机性和模糊性,所以预测研究也会使用云模型。云模型针对评价网络安全、态势预测,提出一种新型算法,该算法具有映射性的,对计算的正确性有着显著的提高。

简介：结合现有的云计算平台架构,以我国安全等级保护测评要求指标体系为基础,使用德尔菲法构建适用于云平台的安全评估指标体系,将层次分析法和新的白化权函数的灰色聚类方法相结合,通过构建隶属度矩阵,层次分析法确定指标权重,基于新的白化权函数的灰色聚类评价方法来获得有效的评估结果,以此来实现信息安全风险评估.实验结果表明提出的模型与算法可以获得有效的风险评估结果,可以为云计算平台的信息安全风险评估提供有效的数据支撑.

简介：针对装甲目标战场的毁伤评估,提出一种基于云模型的毁伤评估方法。分析了目标特性,划分毁伤层次,构建目标毁伤树;对目标功能毁伤度引入了关键部件否决项;根据云模型的隶属度均值判断并得出毁伤等级。最终实现将目标的物理毁伤度向功能和总体毁伤度进行转换,并给出目标整体毁伤的评估结果。以坦克目标为例进行计算,结果表明,该模型能够有效进行目标毁伤评估,与传统模型相比,能够体现毁伤程度的模糊性,并且评估结果可靠。

简介：针对判断交通溢流严重程度的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型的交通溢流严重程度评价方法.首先,选择周溢流天数、周平均日溢流次数、周平均日溢流时长3项指标构建溢流严重程度评价因数集,采用层次分析法得到3项评价指标的权重;然后,分别构建各项评价指标的正向云模型,并计算待评价交叉口各指标的等级隶属度,在此基础上结合指标权重计算综合评价值,依据最大隶属度原则确定待评价交叉口的交通溢流严重程度;最后,以北京市西大望路平乐园交叉口为例进行了验证.该评价方法简单且易实现,具有较好的实用性.

简介：摘要：三维激光扫描技术是一种新型的空间数据获取技术，通过扫描获得目标物的海量空间三维数据。由于现场作业多为单站自由设站模式，为了实现自由设站所得点云数据之间，以及与施工坐标系的统一精度，解决盾构隧道点云拼接的精度，基于cyclone对点云数据进行配准、去燥、抽稀等处理及成果数据误差来源分析。

简介：随着云计算的广泛应用,云服务的QoS问题也正逐渐显现,业界对云服务质量的相关研究方兴未艾。笔者对此问题提出了一套完整的服务质量度量方法,根据度量的结果加入到服务等级协议（CBSLA）中,使CBSLA成为各方往来的依据。通过这种方式,可以将研究成果广泛应用于对云计算QoS控制策略的评价、选择、定价和优化上。

简介：随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多，系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加，呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型，旨在整合传统计算存储资源，解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构，以电网自然分层为基础，搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构，各层以Hadoop架构搭建子云，并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题，对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。

简介：摘要面对当前互联网数据量的剧增，深度学习的训练集也随之指数增长，单台计算机的运算能力已经难以满足现状。例如，ImageNet和vgg16及vgg19模型所需要训练的参数在个人计算机的GPU上已难以完成训练。本文详细描述了通过研究机器学习的并行化计算及分布式训练来缩短训练周期，对集群的管理来合理分配训练的计算机资源，详细介绍了搭建Kubernetes集群的过程，实现在CentOS上部署Kubernetes集群，并且对云容器提高机器学习训练周期的示例做了展示。最后，对云容器分布式训练的应用价值进行了阐述。

简介：云计算是集约型经济驱动下的基于大规模多租户技术的绿色高效能计算，已成为改造和革新IT行业的一个范例。然而，由于云服务具有的异质性、集中性和动态性，导致云服务的交易管理是个复杂的问题。探讨了云服务市场的重复、动态且完全信誉博弈的特性，设计了一种面向云服务的管理框架和信誉机制，使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。

简介：摘要：我国经济快速高速发展，离不开众多国企事业单位组成的公有制经济。国有企业通常要求每个项目都需要经历严格、复杂的审批流程。在保证国有企业数据的机密性和安全性的前提下，企业已实现办公自动化系统并部署在内网服务器。而随着云技术、互联网技术的兴起，原有的web办公自动化系统已经不能满足更高的需求。本文基于云环境，提出了Android

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简介：为促进企业信息化建设,有效地利用现有资源,避免重复建设和浪费,提出面向服务架构的云计算框架模型。根据云计算与SOA的特征,分析用户与云计算服务的交互过程,架构出用户层、代理层与平台层的云计算框架模型。该模型可行、简单、实用,各层的特征和功能也比较完善,充分体现了云计算面向服务体系架构的优势,从而优化企业资源的共享,满足企业快速发展的需求,并为进一步探索云计算的体系结构提供可行的方向。

简介：目的通过快速成型技术建立临床颅骨缺损数字模型,探讨其在组织工程骨治疗颅颌面骨缺损中的应用前景。方法选择10例临床颅骨缺损病例,均拟行组织工程骨修复颅骨缺损临床应用研究,全头颅螺旋CT连续薄层容积扫描,数据传至工作站后行三维重建,建立颅骨缺损数字模型,通过镜像复制原理及数据插补原理建立颅骨缺损的数字模型,并转换成stl文件格式,快速成型机制造骨缺损三维实体模型,结果10例临床颅骨缺损病例均建立颅骨缺损数字模型,可被快速成型设备数据读取并加工为个体化预制的修复体模型。结论采用快速成型技术对临床颅骨缺损建立数字模型,对未来以组织工程技术治疗复杂性颅颌面骨缺损具有重要的临床实用价值。

简介：摘要：目前，随着时代的快速发展，计算机网络技术也正面临着巨大的变革，而云计算就是当前新兴计算机网络技术的研究方向之一。云计算网络技术是一种将数据和应用托管起来，从而为广大网络用户提供大量IT资源的技术系统，它给人们的生活和研究带来了巨大的便利。但由于目前云计算系统具有透明化的特点，有时会出现数据管理失控的现象，这给云计算的数据安全存储问题带来了巨大的挑战。鉴于此，本文将针对云计算环境下的数据安全问题，介绍基于云计算的数据安全存储和加密模型的设计，以期为当前云计算系统的研究方向提供一些新的思路。

简介：摘要高可靠性是电信产品非常重要的属性。许多架构被引入以保证产品的高可靠性，其中之一就是2N主备冗余模型。2N模型在传统电信产品架构上工作良好，但是在迁移到云平台时暴露了大量的问题，因此需要对其进行演进以适应云计算的发展。

简介：摘要：本文基于云计算技术，构建了一种电力能源大数据清洗模型。该模型利用分布式存储和计算的优势，解决了传统数据清洗方法中遇到的数据量大、处理速度慢、效率低等问题。本文还介绍了模型的构建过程和实现方法，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型能够有效地清洗电力能源大数据，提高数据的质量和可信度。