简介：众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。

简介：研究了基于数据挖掘算法对移动互联网数据包进行安全性检测的方法,其相比传统检测方法具有较好的灵活性。首先提取移动数据包中的内容特征,然后采用数据挖掘算法学习恶意移动数据包和安全移动数据包特征,建立分类模型。实验表明,这种基于数据挖掘方法建立的分类模型能够有效对移动数据包进行分类。

简介：政企客户是中国电信客户群体中的重要组成部分，加强政企行业应用产品分析，实行产品精细化管理，迅速提升产品质量，是产品支撑团队应尽的义务。根据基于移动互联网政企行业应用产品特性，结合重庆电信现有专业分析系统，从用户群、终端、无线网、核心网、业务网等环节端到端分析，指引寻找影响政企行业应用产品客户感知的问题点，通过相关专业人员优化处理，提升行业应用客户感知，为“外抓市场规模化”奠定基础。

简介：摘要:“互联网+”新概念的出现，引起了人们对信息技术快速发展的广泛关注和讨论。目前，随着我国社会经济的进步，互联网包含了越来越完善的内容，导致许多新技术的出现。在现代条件下，传统的数据处理技术不能实现海量数据的存储和传输，不能满足现代数据处理的要求，也不能解决软件开发和应用过程中的不稳定性问题。数据提取技术可以提取、存储和集成有价值的海量数据，删除无效信息，确保数据源的安全，方便项目软件开发和项目管理。

简介：摘要院数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型，分析了聚类分析的意义及研究现状，比较了几种聚类算法的优点及问题，并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。

简介：摘要：在当今信息技术飞速发展的时代，互联网软件开发已经越来越离不开大数据技术的支持。大数据应用为互联网软件开发带来了前所未有的机遇，不仅能够提高软件开发的效率，还能为软件产品赋予更多的价值。

简介：摘要互联网大数据处理技术已经成为现代网络社会的发展趋势，大数据挖掘是数据处理的关键技术。因此，文章结合互联网，对大数据关键技术进行分析，在分析互联网大数据时代发展现状的基础上，分析了大数据挖掘关键技术，包括数据采集、实时数据处理以及数据管理等基础，以期推动互联网企业的高速发展。

简介：<正>语言结构体具有层次性,这已是中外语言学界公认的事实。层次分析法的目的也就在于描写语言结构体的层次。然而,层次分析法在层次观念上不仅同IC分析法存在严重分歧,同公认的层次性事实也是相背离的。并且,由于这种方法在“层次”这种带有根本性的问题上存在偏差,故而给这种方法本身造成理论上的一系列困难。因此,笔者觉得,在层次分析法广泛应用的今天,仍有必要回过头来仔细研究“层次”的实质。本文想就此谈点粗浅的看法,以求得到专家学者的指教。

简介：多目标评价决策方法的科学性直接影响评价结果的公正性。运用基于层次分析法的数据包络分析方法，建立了主客观集成的多目标综合评价模型。该模型方法不仅弥补了传统数据包络分析法不能有效区分有效决策单元的不足，而且克服了当前很多决策方法主观性强的弱点，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。

简介：

简介：众包作为一种创新商业模式,其任务完成情况与其定价模式有着密切联系,本文以某项目在广东省出现近32.5%任务未完成的现实问题为入手点,研究了拍照类众包平台的定价规律,影响任务完成情况的因素,围绕其定价方案进行了改进与创新。

简介：摘要：随着社会经济快速发展，推动了信息化时代的来临，由此也使得经济发展中所产生的数据信息呈现出海量化增长特点。尤其是在互联网行业发展过程中，通过利用数据挖掘技术对数据信息进行分析，能够显著提高数据分析精准性，进而为互联网企业的业务开展提供更加明确的信息支持，以对其长远高质量发展起到促进作用。本文主要分析了数据挖掘技术的内涵，提出了该项技术在互联网中的具体应用，以期提高互联网行业发展水平。

简介：本文就汉语作为第二语言教学采用哪种析句方法好,谈了看法。成份分析法直观一目了然,宜用于教学;层次分析法,层次分明,便于了解深层结构,宜用于科研并辅助教学,二者应结合。最后详细介绍了层次分析法。

简介：根据CNNIC的无线报告，截至2007年6月底，我国WAP用户数约为4430万人，具有独立域名的WAP站点数量约为6.5万个。WAP网页数量约为2.6亿，网页字节数约为800GB，移动互联网产业已初具规模，其快速发展的临界点即将到来。但是，移动互联网在快速发展的同时也面临着瓶颈问题，手机智能终端普及程度不高、功能尚不完善，手机上网速度偏低、资费偏高，“杀手级”应用始终匮乏等，都制约着移动互联网的发展。随着3G脚步的临近，移动互联网亟需打破僵局，跨越新业务发展初期的裂谷，培养用户的使用习惯并增强业务黏性。

简介：摘要:在“互联网+”时代，我国的信息技术发展迅速，信息资源具有复杂性和多样性的特点，如何利用数据挖掘技术从海量信息中提取有价值的数据已经成为开展各项工作的重要前提。目前，受互联网发展的影响，软件开发和应用越来越多样化，开发难度逐渐提高。分析了软件工程和挖掘技术的具体含义，阐述了数据挖掘的过程及其在软件工程中的应用意义，探讨了数据挖掘技术在软件开发、程序代码、项目管理和故障检测中的应用，提出了数据挖掘技术在软件工程中的有效应用对策。

简介：一句子结构(主要是单句结构)的分析,是现代语法学的中心,自然也是语法教学的重要内容。实践表明,析句方法的优劣,直接影响着教学效果的好坏。现代汉语通行的析句方法主要有两种,即传统语法的成分分析法(亦称中心词分析法或多分法)和结构主义的层次分析法(亦称直接成分分析法或二分法)。这两种析句法孰优孰劣,孰长孰短,长期以来,在语法研究和语法教学中一直是个有争议的问题。一九八一年在哈尔滨召开的《全国语法和语法

简介：摘要互联网的发展和大数据时代的到来，使得数据资源的价值变得更加重要。电力企业在运营过程中，每天会产生海量的数据，只有实现这些数据的获取、筛选、分析和利用，才能为电力企业调整发展规划、降低生产成本提供必要的参考和支持。文章首先概述了互联网时代电力企业面临的挑战，随后就如何在互联网时代背景下利用好数据挖掘技术展开了详细分析，最后结合行业发展趋势，对数据挖掘技术的未来应用进行了展望。

简介：根据层次分析法（AHP）的原理，建立了针对ERP软件供应商的评价指标体系以及多级模糊评判模型，为企业正确选择ERP软件供应商提供理论依据。

简介：在假设某一目标下各因素间存在一个客观的排序权重情况下，通过分析排序权重的误差来源，给出了单个评委排序权重的关联分析法。

简介：摘要：互联网金融时代的众筹模式在推动创新、扩大金融服务范围、促进社会经济发展等方面发挥着不可替代的作用。而在实践中，众筹模式也面临着多样化的法律风险，如投资人风险、平台风险、项目风险等。因此，本文就互联网金融时代的众筹模式的法律风险问题进行了深入探讨，旨在为相关平台、投资者及管理机构提供参考。