简介：摘要：本文探讨了人工智能与机器学习在通信领域的应用现状及未来发展方向。首先介绍了智能调度与资源分配、自适应调制与解调、信道编码与解码等基础应用。然后分析了机器学习在无线信号识别与分类、信道建模与频谱预测、网络性能优化与故障检测等方面的应用案例。未来展望中，强调了深度学习在通信中的潜力、基于强化学习的通信系统优化以及边缘计算与智能通信设备的融合。然而，也指出了面临的挑战，包括数据隐私保护和算法鲁棒性等。最后强调，未来的研究应注重技术创新的同时，重视法律法规和伦理规范的建立，以确保人工智能与机器学习在通信领域的可持续发展，为社会带来更大的价值和福祉。
人工智能与机器学习在通信中的应用
