简介：按文献方法合成得到两种水溶性富勒烯乙二胺（EDA）衍生物C-（60）-（EDA）-3和Gd@C-（82）-（EDA）_8,并采用紫外-可见吸收光谱和荧光光谱法研究它们分别与牛血清白蛋白（BSA）和人血清白蛋白（HSA）相互作用机理.发现血清白蛋白最大吸收峰280nm处在和富勒烯乙二胺衍生物作用后发生1-2nm蓝移,可能是由于富勒烯乙二胺衍生物改变氨基酸残基的微环境所引起,表明药物与BSA和HSA发生了相互作用.荧光光谱分析表明,C60-（EDA）3和Gd@C-（82）-（EDA）_8均对BSA和HSA有明显荧光淬灭作用,且随着浓度的增大淬灭作用越强.研究结果表明,其荧光淬灭机制为静态淬灭,静态淬灭常数均大于10-4L/mol,进一步计算出结合常数均大于10-5L/mol,结合位点数约为1.三维荧光光谱研究结果发现,C-（60）-（EDA）_3和Gd@C_（82）-（EDA）-8与血清白蛋白相互结合时,可能导致BSA和HSA的色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸等具有光学活性的氨基酸残基的微环境发生改变.

简介：血迹形态分析属于法医学专业领域，在犯罪现场重建中发挥着重要作用。本文介绍了一起交通事故案例的研究分析过程，在本案例中，交通事故调查人员利用血迹形态分析，明确了法定证据鉴定人员和法医生物学部门分别出具的鉴定报告之间存在差异的原因。此案例是一起一死一伤的翻车事故，一位男性受害者当场死亡，一位女性受害者在事故中受伤。事故车辆翻车时，两人均被甩出车外，从初步的观察中难以确定交通事故发生时哪位受害者正在驾驶汽车。根据对汽车的初步检查结果及死者的受伤情况，法医认为，事故发生时男性受害者在驾驶汽车。但通过对从驾驶人座椅上提取的血液进行DNA分析，发现该血样与女性受害者的血液相匹配，表明事故发生时女性受害者可能是驾驶人。在这种情况下，法医对驾驶入座位上的血迹形态进行了分析，最终帮助调查人员准确判定了事故发生时的驾驶人。本案例研究强调了血迹形态分析在道路交通事故重建中的重要性。

简介：国际合作论文是国际间开展合作的主要产出之一,对合作论文进行分析是开展机构间国际合作研究的主要途径.基于SCI国际合作论文数据,应用文献计量分析等方法,从中国计量科学研究院国际科研合作规模、与国内外机构联合开展国际科研合作的现状、合作成果的影响力等角度,分析评价了20002017年间,中国计量科学研究院的国际科研合作论文的特征和变化趋势,并对该院在经济、科技创新全球化背景下,如何有针对性的布局和开展国际科研合作及推动计量领域自主创新,提出了意见及建议.

简介：8月12日，中国信息通信研究院、清华大学公共管理学院、腾讯公司共同联合发起成立“数字中国研究中心”。

简介：近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法：一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应＂戴眼镜＂人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

简介：细胞内的钙离子（Ca2＋）是体内关键的信号转导因子,在诸多生理活动中都起着重要作用。肌浆网/内质网钙ATP酶（SERCA）能够将胞浆内的Ca2＋转运到肌浆网和内质网中,调控细胞的生长和凋亡。细胞凋亡是调节机体发育和衰老的基本机制,与Ca2＋密切相关。SERCA作为调控钙稳态的关键酶,它与细胞凋亡联系紧密。本文从心肌细胞、足细胞、胰岛β细胞、肝细胞和巨噬细胞等分别阐述了SERCA调控细胞凋亡的最新进展,将为疾病诊断和靶向治疗提供新的理论基础。

简介：在保证企业利益的基础上,汽车的车型质量越高,其自身就越具备市场竞争力并得到好的口碑,最后能有效的提升企业的影响力与知名度。而在汽车车型质量的问题上,可以从最初的汽车研发开始讲述,汽车自身的研发特点在于其零部件与子系统较多,研发时间相对较长,供应商相对较多,客户的使用时间长和使用时的条件较为复杂,其不断要符合有关法律,还应该减少客户抱怨汽车车型的质量的问题。所以,本文主要概述了汽车车型在研发过程中,还应当保证汽车的质量问题,并且要严格监控车型项目开发中的质量管理工作。

简介：基于在中国5个城市开展的自然驾驶试验，利用视觉传感器以及Matlab图像处理方法获得驾驶人在真实危险工况下的车速控制行为数据，结合驾驶人及车辆数据对驾驶入的危险感知、反应时间、制动感知等行为进行分析及建模，最终利用动态神经网络建立了驾驶人纵向制动模型，为速度控制类ADAS系统的测试提供相应的参考，促使此类系统更好地适应中国道路交通环境。

简介：针对圆柱表面缺陷检测时,缺陷处于不同曲面位置具有不同的像素和实际物理尺寸的对应关系,提出一种圆柱工件表面缺陷视觉检测的标定和补偿方法.设计了圆柱工件表面缺陷测量系统,并利用小孔成像模型,根据系统设计参数,对圆柱上点像素和实际物理尺寸的对应关系进行了理论分析和计算,获得关系曲线,搭建测量系统.利用棋盘格模板对实际的关系曲线进行测量,并与理论曲线进行对比标定,在此基础上对不同曲面位置的缺陷进行测量实验研究,结果表明,该补偿方法把测量平均相对误差从14.58%降低到0.91%,大大提高了缺陷的定量和定性检测精度.

简介：本文在分析我国驾驶人交通安全现状的基础上，分析美国低龄驾驶人交通事故成因，对比低龄驾驶人和有经验驾驶人危险感知能力差异，提出低龄驾驶人危险感知能力训练方法，并对机动车驾驶人加强危险感知能力训练给出建议。

简介：针对当前高速公路缉查布控系统流传层级多、预警时间长、拦截效率低的问题，提出一种新型快速防控技战术，旨在实现前端缉查布控设备预警信息直接下发给一线执法服务站的创新模式。本文从总体架构、快速防控流程、一线配套勤务机制等方面对提出的快速防控技战术进行归纳，与当前主流缉查布控流程的异同进行对比．以实战应用效果为例，证明提出的快速防控技战术可提高现场发现率与查处率。

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：本文介绍了一种新型的汽车钣金件加工方法,即压力连接法,同时叙述了其工艺流程和相关设备的运作原理。

简介：本文介绍了机动车查验终端系统的建设背景及意义，阐述了机动车查验终端系统的架构、关键技术以及功能。机动车查验终端系统支持各地车辆管理部门将车驾管业务从“集中”向“分散”转型，广泛开展业务规范下放，充分挖掘社会资源，从而构建种类齐全，点多面广的便民服务体系。

简介：采用PC—Crash和MADYMO软件对CIDAS数据库中一起轿车-电动自行车碰撞事故进行仿真重建，通过仿真结果与深入事故调查结果比较，验证了仿真方法的可行性及数值模型的有效性。同时通过正交试验设计的方法，研究分析了事故中轿车车速、电动白行车车速、碰撞角度、碰撞位置多种因素对碰撞仿真结果的影响。本文的研究可以为今后此类事故的仿真重建及骑车人损伤分析鉴定提供指导，也可为制定合适的骑车人防护措施提供依据。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：为打造健全的工业设计公共服务与创新发展体系，工信部7月初印发《国家工业设计研究院创建工作指南》（下简称《指南》），旨在构建推动制造业高质量发展的新引擎。近年来，我国工业设计快速发展，已经成为推动经济新旧动能接续转换和制造业转型升级的重要力量，但仍存在基础研究不足、公共服务能力滞后等问题。对此《指南》提出，到“十三五”末。

简介：针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法，该算法首先利用用户的特征进行聚类，然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型；同时在运用混合协同过滤时，针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明，提出的优化算法显著提高了预测的准确性，从而提高了推荐结果的质量.

简介：为提高车辆行驶过程中的轨迹和姿态控制精度,需将同质车载传感器的测量值进行数据融合,以此获取高精度的关键控制变量。将司南高精度定位、VBox和车辆CAN总线所测得的车辆航向角数据,使用基于相似度的数据融合算法,对测量结果进行数据融合,并分别计算各个数据融合源、数据融合最终值与选定的参考目标值之间的误差。结果表明,数据融合最终值的误差限为0.23°,分别小于数据融合源的0.8°、2.1°和2.7°,精度均高于其它数据融合源。

简介：车辆振动对于驾驶员的疲劳、健康和安全有着重大影响,尤其对于商业车辆和重型车辆,例如公交车、长途汽车、建筑机械、卡车和挖掘机等.因驾驶员往往处于多自由度的振动环境,而且可能需要每天待在驾驶室内超过8h.为减少驾驶员疲劳、增加安全性,车辆座椅系统需要有好的减振性能,以提供驾乘舒适性.通过对车辆座椅悬架减振系统研究的相关文献进行梳理、分类,从而探究目前学术界对该领的研究热点与深度,并对未来的研究提供建议.