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  • 简介:摘要:针对土木工程结构施工现场人员安全帽佩戴情况识别问题,对基于卷积神经网络的施工人人员佩戴安全帽智能判别方法进行了研究,并设计了一套安全帽佩戴智能识别软件系统。卷积神经网络模型主要包括 AlexNet网络和 Faster R-CNN网络。网络模型在 Matlab中进行了训练和验证,训练损失小于 0.2%,验证了该智能判别方法的有效性。

  • 标签: 卷积神经网络, AlexNet, Faster R-CNN,安全帽