简介:混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.
简介:摘要:在我国当前空管行业的运营过程中,地空通信对于空中交通管制起着非常重要的作用。通过地空通信设备,管制员的指令才能够传达到机组,机组的要求和反馈才能够到达到管制员。为了减少管制员的工作量,使其专注于和机组的沟通,空管系统中引入了比选系统实现对多路远端信号的自动选择功能。在信号比选系统的故障种类里,有一种特别常见的故障就是某一路远端接收设备接收到了持续的电平值较强的噪声干扰。持续性的噪声干扰,对空管地空通信的危害是相当大的。因此,寻找到一种能够在短时间识别出持续噪声并且能够抑制这个噪声,将其隔离在管制员的耳机之外,对管制地空通信的安全具有非常大的意义。
简介:针对基于周期模糊函数的伪码调相连续波雷达信号的参数提取,分析了在有限采集时间下噪声对参数估计精度的影响。首先推导了伪码调相连续波雷达信号的周期模糊函数,给出了基于周期模糊函数的参数估计方法;然后分析了参数估计受噪声影响的原因,推导了在模糊函数变换中,这些由噪声所产生项(不期望项)的均值和方差,并进行了仿真分析。结果表明,截获信号模糊函数的噪声项方差及噪声功率大小与有限采样时间有关,随着采样数据的增大,噪声的方差趋于无限小,对参数估计精度的影响也越来越小。