简介：小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科，已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论，分析噪声干扰有用信号的处理问题，并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较，分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。

简介：GPS接收信号中的噪声干扰一直以来都是研究人员想方设法消除的不利因素,但在某些非线性系统中,噪声的存在却能够提高信号的检测性能,利用Langevin方程构建的非线性随机共振系统对GPS接收信号进行消噪处理,经过对仿真信号的验证,消噪效果明显,将在GPS接收信号消噪领域得到很好的应用。

简介：根据小波多分辨率分析的特点和光纤陀螺信号的数学模型,提出了一种阈值滤波的算法,并比较了几种小波基不同的滤波效果.通过试验结果分析,证明了小波阈值滤波的可行性.

简介：小波阈值消噪方法是利用小波变换技术对含噪信号进行分解和重构，通过对小波分解后的小波系数限定阈值来消除噪声的方法。分析小波消噪的算法和实现步骤，并基于MATLAB软件平台编写仿真程序。进行光纤光栅反射信号的小波消噪仿真实验，消噪效果良好。

简介：“噪”是口字旁，因此与虫或鸟的烦乱鸣叫有关，比如有“蝉噪”、“鹊噪”、“群鸦乱噪”等说法。“噪音”则是指刀刮玻璃、车轮轰鸣、飞机声浪等嘈杂刺耳的声响。

简介：利用小波多分辨率分析的特点和分形噪声在小波变换域的特性,采用小波变换域参数估计方法获得噪声参数,然后采用小波阈值滤波方法去除噪声,并比较了三种小波基不同的滤波效果.通过仿真试验,陀螺的零漂值从0.3755°/h减小到了0.1026°/h.

简介：

简介：摘 要

简介：针对实际卫星测控侦察中带噪副载波信号分离困难、耗时长的问题,文中提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法。先利用小波变换模极大值算法对混合带噪信号进行消噪处理,再采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计。MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低、耗时短,能够较好地分离测控副载波信号。

简介：植物群落是河岸带湿地的重要组成部分,对河流护坡生态系统的改善发挥着重要作用。通过实地调查和测定研究京杭运河淮安段天然芦苇群落对风速、噪音的影响。结果表明：与无植物对照地相比,有芦苇分布的背风面风速变小,噪音降低,其日变化也呈现一定变异。不同芦苇群落由于宽度及密度等结构特征的差异其作用强度明显不同。密集芦苇群落和中密芦苇群落的消风减噪效应明显好于稀疏芦苇群落,日平均消风率分别为63.95%和66.25%;日平均减噪率分别为9.81%和6.13%。气流与声波穿越苇群后,在苇群内部形成明显的低风弱噪区,但越过苇群后二者呈现不同的变化曲线。通过苇群的风速变化拟合方程为：y1=-0.0005x3＋0.0336x2-0.5428x＋2.7416（R2=0.8216）;通过苇群声级变化的拟合方程为：y2=-0.0012x3＋0.0806x2-1.5362x＋65.09（R2=0.8452）。芦苇群落对航道行船具有明显的抵风消浪与消音降噪功能,是一种值得保护和应用的河岸带生态护坡模式。

简介：摘要：随着我国科学技术的不断发展，互联网以及很多新兴的业务成为发展主流，因此数据传输流量也在逐年递增，数字信号处理已经成为我国信息传输发展过程中不可或缺的关键，但是随着科研人员不断研究和应用发现，实际上数字信号处理过程中还有很多缺陷难以解决，随着深入研究和发展科研人员发现了信噪比这一概念，信噪比在数字信号处理方面成为一个重要的定义，在很多数字信号处理缺陷都是依赖信噪比系数来补偿的，而且以信噪比来处理数字信号处理过程中出现的问题已经成为一项成熟的技术，被广泛应用的过程中也广受好评。本文主要了解数字信号处理技术以及通过数字信号处理进行有关信噪处理的研究，并通过这些研究找到可以实现系统稳定发展的关键。

简介：改进了基于最优小波包基的信号去噪算法，该算法以小波包分析为基础，根据最小代价原理搜索信号分解的最优基，然后对高频和低频系数采用不同的阈值算法进行量化，用量化后的系数重构得到去噪后的信号．

简介：基于MATLAB的强大科学计算功能，研究了其与Labwindows／CVI接口技术，并利用该技术对测试系统采集到的数据进行小波分析处理．在实验室采用信号发生器模拟外部现场信号对所设计的测试系统进行测试，证明该系统能够较得到预期的效果．

简介：探地雷达回波信号受背景噪声、测量噪声、模型噪声的影响很容易被噪声所掩盖。为了提高雷达回波信号的信噪比。文中提出了一种小波变换阈值去噪和预先处理回波信号相结合的方法来对雷达回波信号进行去噪处理。试验结果证明，该方法能有效去除回波信号噪声，且能很好的保留原信号的特性，与单独阈值去噪方法相比，具有较明显的优越性。

简介：

简介：随着科学技术的发展，体育事业也得到全面的发展。运动员心跳信号信息对于教练员指导运动员训练是极为重要的，教练员可以根据此信息了解运动员的身体和心理状况，制定科学合理的训练计划。通过研究其中的数字信号处理模块，对心跳信号进行频谱分析，依据分析结果确定设计滤波器的各项参数，然后利用窗口函数设计法设计一个FIR滤波器对原始心跳信号进行滤波去噪，并用MatLab软件对其过程进行模拟仿真，试验结果显示滤波器的去噪有良好的效果。

简介：对频率编码信号直接进行小波去噪难以达到提高信噪比的目的，为了有效提高频率编码信号的信噪比，提出一种新的去噪方法。对接收到的频率编码信号，首先进行奇异点的检测，根据奇异点的位置将频率编码信号划分为不同的单载频信号，然后利用小波去噪方法对单载频信号进行逐个处理，最后将去噪后的多个单载频信号按编码规律进行组合，进而达到有效去噪的目的。仿真验证了新方法有效可行。

简介：摘要： 随着我国城市化率越来越高，基础设施越来越完善，通过采集和分析这些基础设施的信号，成为人们重新认知全寿命周期维护基础设施的关键技术。在变电站中，一些设备经常会出现故障，产生局部放电，利用相应的设备可以采集到这些信号，这些信号通常受到环境、操作等干扰，具有较大的噪音。如何区分是否能从含有噪声的信号中将有用信号提取出来需要确定信号的信噪比，对于同一类型的故障信号，当超过某一信噪比的限值时，是无法有效的将有用信号从招生中进行提取的。本文利用小波对模拟的信号进行在容许的信噪比范围内进行降噪分析，得到了较好的降噪效果。

简介：摘要:

简介：摘要：地震勘探是探测地下油气资源的重要手段，但在实际应用中，受到地质构造复杂性和噪声成因多样性的影响，勘探资料的质量受到严重影响。为了在低信噪比条件下有效地抑制随机噪声并保留有效信号，本文对地震勘探中的信号去噪与噪声模型建立算法进行分析。