简介：针对常规傅里叶变换所不能解决的啁啾噪声滤除问题，利用Wigner分布函数分析分数傅里叶变换的空域和频域特性，提出在分数傅里叶变换域进行啁啾滤波的方法。并将该方法应用到图像处理中，对分数傅里叶变换滤除一维和二维图像的啁啾噪声进行了计算机仿真，获得了满意的效果，结果表明该方法在图像处理中的有效性。

简介：提出分数付里叶变换全息图，讨论了它的性质，拍摄了假彩色编码分数付里叶变换彩虹全息图，分析了其再现条件及再现的编码颜色与再现系统的分数阶有关的特性。

简介：1小波分析的发展历史1807年,法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数,从而开启了主要研究函数的傅里叶变换及其性质的傅里叶分析理论。1909年,Haar提出了第一个最简单的小波(Haar小波)。在1974年,法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet首先提出小波变换的概念,且根据物理和信号处理的实际经验的需要建立了反演公式,但当时这一公式未能得到数学家的认可。直到1986年,著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基,并与S.Mallat合作建立了构造小

简介：介绍了衍射孔的菲涅耳衍射和分数傅里叶变换的对应关系,使得可以用分数傅里叶变换来描述光由原始光场经过菲涅耳衍射区一直到无穷远处夫琅禾费衍射区的自由空间标量衍射传播全过程。

简介：讨论了分数傅里叶变换与菲涅尔衍射的关系,提出球面衍射过程就是一种具有尺度因子的分数傅里叶变换,并应用分数傅里叶变换进行衍射光学元件的设计.

简介：摘要：本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用，对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述；基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用，实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果，将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。

简介：从对傅里叶变换的局限性分析入手,揭示了窗口傅里叶变换、小波变换和分数傅里叶变换的出现是傅里叶变换本身发展的必然,阐明了其改进方法产生的原因及其优缺点,分析了其改进方法与傅里叶变化的关系,这些有助于加深对傅里叶变换的认识。

简介：油菜籽是我国主要油料作物之一,应用傅里叶变换红外光谱对隆阳区两个系列5个品种的油菜籽进行分析发现,油菜籽仁的主要成分是油脂、蛋白质和碳水化合物,油菜籽种皮主要含纤维素;通过不同油菜籽仁红外光谱吸收带结合不同油菜籽仁红外光谱吸光度比A1657/A1057、A1543/A1458和A1543/A1458,可以对区分不同的油菜籽仁。应用傅里叶变换红外光谱可以鉴别不同的油菜籽。

简介：GPGPU能够针对计算密集型的计算问题进行大规模的并行加速，为DFT在嵌入式平台上的高效实现提供了一种新的方式。基于Mali—T604嵌入式GPU实现了针对DFT和FFT的并行加速方案，并进行了实际测试。实验结果证明，所设计的并行方案能够在ARM嵌入式平台上有效加速DFT和FFT，可大大提升移动设备进行数字信号处理的实时性。

简介：摘要随着社会的全面发展，在进行分数阶傅里叶变换的应用中，信号检测以及图像处理十分重要。其能够使得整体的信号检测效率得到显著性的提升。本文主要针对信号检测和图像处理中分数阶傅里叶的应用进行分析，并提出了相应的优化措施。

简介：文章将投影光栅法和傅立叶变换方法相结合,通过自编程序在计算机上生成正弦条纹,这些正弦条纹周期、像素可调,借助LCD投影仪将正弦条纹投射到待测物体表面,将待测物体放置前后的栅线条纹用CCD摄像机进行采集,系统参数不变,根据傅里叶变换方法进行滤波,使包含物体高度信息的相位差的图形,经过相位解包裹处理,得到被测物体的三维形貌。

简介：非线性偏微分方程数值求解在物理和数学上是一项基础工作.通过应用傅立叶变换得到一种原理简单、收敛快速的迭代方法.这种迭代方法易于学生掌握和使用,能应用在matlab程序设计、数值分析、计算机辅助教学等课程教学中,有助于学生初步掌握非线性偏微分方程迭代求解方法的学习.

简介：应用二维高斯窗口傅里叶变换对全息图进行局部分析。首先定义二维窗口傅里叶变换，并从理论上证明通过二维高斯窗口傅里叶变换所获得的叠加频谱与傅里叶变换所获得的频谱是一致的。对菲涅尔全息图进行数值再现时，通过提取窗口区域内局部全息图的＋1级频谱信息，并随着窗口中心在整幅全息图上逐点移动，将窗口傅里叶变换局部分析所获得的＋1级频谱叠加求和，可有效地重构出与＋1级衍射像相对应的完整频谱信息，在一定程度上改善了0级以及±1级衍射像所对应的不同频谱之间的串扰，提高了再现像的质量。

简介：肌音可用于跟踪局部肌肉疲劳引起的肌肉收缩性能的变化，之前相关的文献主要研究的是静力性运动疲劳的肌音特征.现在我们对动力性运动疲劳产生的肌音信号变化特征进行分析，提取腓肠肌坐姿负重提踵至疲劳所产生的肌音信号并进行分析，得到了肌音信号中值频率的变化规律.计算显示随着时间的延长和疲劳的加深，肌音信号的中值频率呈现增大的趋势，与静力性运动疲劳所得的结论有所不同.实验结果显示，肌音信号的特征受运动类型影响较大，静力性运动所得出的结论不能适用于动力性运动.

简介：实际信号大多采用零谱线分析处理。本文阐述了这一现象产生的原因及解决办法。通过对一组具体实验数据的分析，进行了n点傅里叶变换。通过观察原始数据和频移频谱，可以直观地理解原始数据。信号具有较强的直流分量和趋势项（趋势项又分为线性趋势项和多项式趋势项）。因此，傅里叶变换得到的频谱大部分为零。本文利用Matlab的数字信号处理功能，计算信号的直流分量，消除趋势项，得到整个频谱。最后根据实际需要选择具体区域。进行光谱分析，得到合格的光谱。

简介：应用傅里叶变换轮廓术测量物体三维面形时，当被测物体形状复杂或是被噪声严重污染时，导致频谱分布展宽，发生频谱混叠现象，基频提取困难，无法准确恢复物体的三维面型。提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术，采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解，重构被测物的背景图像，滤出图像的零频成分，得到相对变形条纹。运用小波变换与傅里叶变换轮廓术相结合的方法，只需拍摄一幅变形条纹图，将被测物体与背景分离，不受背景成分的影响，且易于基频信息的提取，降低了对滤波器的要求。实验证明该方法较好地防止了频谱的混叠问题，提高了测量范围与解相精度。

简介：基于傅里叶变换中红外光谱技术（FTIR）,结合改进型偏最小二乘回归法（MPLS）,建立豆奶中的快速预测方法。结果表明选取有效波段,不使用散射校正,使用导数和平滑校正光谱基线漂移后定标效果最好,各指标的预测值与实测值相关性良好,脂肪（Fat）、蛋白质（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）预测标准偏差（SEP）分别为0.061、0.039、0.039、0.047;预测相关系数（RSQ）分别为：0.98、0.99、0.99、0.99。该方法可应用于豆奶中脂肪（Fat）、蛋白（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）含量的快速分析检测。

简介：高射速火炮由于射速高及连发时炮口连续火焰等影响，传统的出膛时刻检测方法已经失效。通过分析高射速火炮弹丸的回波信号特性，提出基于短时傅里叶变换的弹丸回波分析方法，给出了相应的窗函数、窗口宽度、帧移长度关键参量的设计原则。通过理论分析和实测数据验证了该方法可以得到射速在7500发/min的高射速火炮近似的系统时间零点，同时为获取精准的系统时间零点奠定基础，并为工程应用提供有益的参考。

简介：摘要目的探讨即时血流测量(TTFM)波形经快速傅里叶变换(FFT)处理后评价冠状动脉旁路移植(CABG)术后旁路移植血管通畅率的可行性及预测价值。方法对2015年1月至2017年2月期间114例在北京朝阳医院行CABG的患者术中记录的TTFM波形进行FFT处理，获取相关参数。按照旁路移植血管不同分为左乳内动脉组(LIMA组，113支)和大隐静脉组(SVG组，207支)。术后随访CTCA，评价处理后参数对旁路移植血管病变的预测价值。结果全组术中共移植旁路血管320支，总通畅率80.3%(257/320)。LIMA组术后通畅率89.4%(101/113)，SVG组术后通畅率75.4%(156/207)。经FFT转化后，全组病变与非病变旁路移植血管的主波幅度值(H0)、第1谐波幅度值(H1)、第1谐波频率(P1)和H0/H1，LIMA组的H1、P1，SVG组的H0、H1和P1，差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示全组H0降低(OR＝0.92，95%CI：0.90～0.95)和P1升高(OR＝2.26，95%CI：1.64～3.10)使旁路移植血管病变风险增加。LIMA组中，H1升高(OR＝3.57，95%CI：1.79～7.12)和P1升高(OR＝1.53，95%CI：1.01～2.33)使旁路移植血管病变风险增加。SVG组中，H0降低(OR＝0.83，95%CI：0.77～0.89)、H1降低(OR＝0.05，95%CI：0.02～0.14)和P1升高(OR＝9.53，95%CI：3.04～29.86)使旁路移植血管病变风险增加。ROC曲线显示全部旁路移植血管组中H0和P1具有中等程度的预测准确性；LIMA组中H1、H0/H1具有中等程度预测准确性；SVG组中H0、H1具有较高程度预测准确性，P1具有中等程度预测准确性。结论TTFM波形经FFT处理后的获得参数对CABG术后旁路移植血管通畅率具有预测价值。

简介：基于傅里叶变换红外光谱技术，选取低浓度的CO、CO2、NO、NO2、SO2、HCI、HBr、HCN8种典型有毒有害气体进行定量分析。经过合理选择光谱区间、数据预处理、样本筛选以及确定模型参数后，建立PLS回归模型，并对模型回归曲线进行多项式修正。模型中各组分实际浓度与预测浓度的拟合回归系数达到0．99，校正集误差均方根SRMSEC低于15×10^-6。利用验证集对模型的预测性能进行检验，样本各组分的预测浓度误差小于满量程的±2％，各组分的预测误差均方根SRMSEP不超过20×10^-6。