简介:摘要:近年来,随着大数据技术的不断进步和普及,大数据在各个领域中的应用越来越广泛。本研究以高速公路出行时间预测与优化策略为目标,以大数据处理技术为核心,进行深入研究。首先,通过发展新的出行时间预测模型,利用多源的大规模交通数据,实现对高速公路出行时间的精准预测。在此基础上,以出行时间作为优化目标,研发了一种新的出行优化策略,提高了高速公路的通行效率。结果表明,相比于传统的出行时间预测与优化方法,大数据处理技术提供了更加准确和高效的解决方案,对于增强高速公路的运输能力,提升路网效率具有重要意义。此外,本研究发现不同地区、不同高速公路的出行时间预测模型和优化策略需有所区别,未来将进一步将地域特性、交通特性和出行需求等因素融入模型和策略中,提升预测和优化效率。本研究结果不仅对于高速公路的运营管理,也对于政府相关政策的制定具有重要借鉴意义。
简介:摘要:随着女性在社会地位中的提升,女性出行安全问题得到社会的广泛关注。
简介:摘要:随着智能设备的升级普及和 5G时代的到来,手机支付“智慧出行”的移动化出行服务 APP也迅速发展。地铁出行类的 APP作为乘车工具,开发和运维均耗费较大财力和物力。本文从地铁 APP开发、运维及经营策略可持续发展的角度,浅要做出了分析并给出了相关意见。