简介:OLAP系统通过对企业数据的智能查询,可以对企业决策起到良好的辅助作用。但是大量复杂的查询分析任务要求OLAP系统部署在高性能的服务器上,从而使得系统成本高昂,限制了其在广大中小企业中的推广应用。通过引入分布式技术,把OLAP系统部署在多个小型服务器上,把大量的查询分析任务分配到各个服务器上分布执行,可以利用现有的企业资源来实现OLAP应用。分布式系统中,系统的协调者一般是通过选举算法选出的,在全连接的局域网内,选举策略一般采用Garcia-Molina提出的经典欺负算法或相应的改进算法。本文结合分布式OLAP系统的特点,提出了一种适合该系统的改进选举算法,减少了通讯量,提高了系统效率。
简介:文章简要描述了在图像识别过程中进行模板匹配时当目标图像过大时的困境,分析了用于解决该困境的.Net远程框架技术与.Net的web服务技术,指出利用.Net远程框架技术更利于构建用于图像处理的分布式计算平台,描述了利用.Net远程框架技术构建用于处理图像识别问题的分布式计算平台模型。通过测试证明了该平台是有效的而且具有高效性。